People Analytics: Mengubah Data SDM Menjadi Keputusan Strategis

People Analytics (juga dikenal sebagai HR Analytics atau Talent Analytics) adalah pendekatan berbasis data untuk mengelola, menganalisis, dan mengoptimalkan sumber daya manusia (SDM) dalam organisasi. Melalui pengumpulan dan analisis data SDM — seperti rekrutmen, kinerja, keterlibatan, dan retensi — organisasi dapat mengambil keputusan strategis yang lebih objektif dan terukur. Dalam era digital dan transformasi bisnis, SDM bukan lagi sekadar aset pendukung, tetapi faktor strategis yang menentukan keunggulan kompetitif. Dengan People Analytics, perusahaan dapat memprediksi kebutuhan tenaga kerja, mengidentifikasi talenta berpotensi tinggi, mengurangi turnover, meningkatkan produktivitas, dan menyusun kebijakan SDM berbasis bukti (evidence-based HR).

OBJECTIVE

• Memahami konsep dan pentingnya People Analytics dalam mendukung strategi organisasi.
• Mengidentifikasi jenis data SDM yang relevan untuk pengambilan keputusan manajerial.
• Menganalisis dan menginterpretasikan data SDM menggunakan pendekatan kuantitatif dan visual.
• Menerapkan hasil analisis untuk meningkatkan efektivitas rekrutmen, kinerja, dan retensi karyawan.
• Meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan berbasis data (data-driven decision making) di bidang HR.
• Menjaga etika dan kepatuhan dalam pengelolaan data SDM.

COURSE OUTLINE

1. Konsep dan Dasar People Analytics
   • Pengertian, sejarah, dan perkembangan People Analytics.
   • Perbedaan traditional HR vs data-driven HR.
   • Peran People Analytics dalam strategi bisnis dan pengambilan keputusan manajemen.
2. Jenis dan Sumber Data SDM
   • Data karyawan: demografis, performa, kehadiran, engagement, turnover, pelatihan, kompensasi, dsb.
   • Integrasi data dari berbagai sistem: HRIS, ATS, LMS, dan survei karyawan.
   • Tantangan pengumpulan dan kualitas data.
3. Metode dan Alat Analisis
   • Statistik dasar dan analisis deskriptif SDM.
   • Predictive analytics dan machine learning untuk SDM (contoh: prediksi turnover).
   • Penggunaan dashboard dan data visualization (Power BI, Tableau, Excel, atau software HR analytics).
4. Penerapan People Analytics di Bidang HR
   • Rekrutmen dan seleksi: analisis efektivitas kanal rekrutmen, waktu perekrutan, kualitas kandidat.
   • Kinerja dan produktivitas: korelasi antara pelatihan, keterlibatan, dan hasil kerja.
   • Retensi dan turnover: identifikasi faktor penyebab dan strategi pencegahan.
   • Kompensasi dan reward: menentukan sistem imbalan yang adil dan berbasis data.
   • Pengembangan talenta dan suksesi: pemetaan potensi dan kebutuhan pelatihan.
5. Etika dan Tata Kelola Data SDM
   • Privasi, kerahasiaan, dan keamanan data karyawan.
   • Etika penggunaan data dan penghindaran bias algoritmik.
   • Kepatuhan terhadap peraturan (misalnya UU PDP di Indonesia, GDPR di Eropa).
6. Implementasi People Analytics dalam Organisasi
   • Tahapan membangun kapabilitas People Analytics:
     1. Pengumpulan data
     2. Analisis dan interpretasi
     3. Visualisasi hasil
     4. Integrasi ke dalam strategi HR