Credit scoring merupakan alat predictive model yang digunakan untuk mengevaluasi
risiko kredit dari seorang calon debitur atas pengajuan kreditnya kepada bank. Credit
scoring akan memprediksi apakah kredit yang akan diberikan kepada nasabah tersebut
akan macet atau lancar secara individual basis. Predictive behaviour nasabah
(macet/lancar) ini kemudian diterjemahkan ke dalam bentuk scorecard dari attributes
yang melekat pada diri nasabah untuk kemudian menjadi acuan bank dalam keputusan
kredit.
Credit scoring akan mempercepat proses evaluasi calon debitur, sehingga persetujuan
kredit juga cepat. Credit scoring yang akan digunakan untuk menganalisa debitur
menggunakan parameter yang sama, maka proses evaluasi calon debitur dapat dilakukan
secara konsisten, dan kesalahan SDM dapat diminimalkan.
Credit scoring juga mengakomodasi pemberian skor atas kondisi calon debitur dan
dilakukan oleh analis kredit. Melalui teknik scoring ini, lembaga keuangan dapat
mengidentifikasi debitur eksisting yang memerlukan penanganan lebih baik, dan bank
dapat mengambil langkah hukum yang diperlukan untuk mencegah kerugian lebih lanjut
dan membantu menurunkan kredit macet atau non performing loan (NPL).
OBJECTIVE
- Training ini dilakukan untuk mengajarkan para peserta cara membuat credit scoring secara benar dan tepat berdasarkan kaidah statistik dan manajemen risiko
- Memberikan pemahaman serta kemampuan tentang teknik membangun model credit scoring, serta masalah-masalah praktis yang dihadapi
- Mengetahui cara membangun scorecard dengan kemampuan yang state-of-the-art
- Memahami manfaat credit scoring dalam keputusan kredit
- Mengetahui cara mengimplementasi dan mereview kinerja credit scoring
COURSE OUTLINE
- Overview and benefits of credit scoring
- Development and implementation of credit scoring
- Prelimineries planning
- Data review and project parameter
- Development database creation
- Stages of credit scoring development
- Credit risk scoring development
- Credit risk scoring management report
- Credit risk scoring implementation
- Post implementation
- Summary and Recommendation
