Data Loss Prevention (DLP): Strategi IT dalam Mendeteksi dan Memitigasi Risiko Kebocoran Data dari Dalam (Internal Leak)
Data Loss Prevention (DLP): Strategi IT dalam Mendeteksi dan Memitigasi Risiko Kebocoran Data dari Dalam (Internal Leak)
Description
Data merupakan aset strategis bagi organisasi, terutama di sektor perbankan dan industri yang mengelola informasi sensitif seperti data nasabah, transaksi keuangan, dokumen internal, dan informasi bisnis penting. Seiring meningkatnya penggunaan sistem digital, cloud computing, perangkat mobile, dan akses kerja jarak jauh, risiko kebocoran data (data leakage) juga semakin tinggi. Salah satu ancaman terbesar berasal dari kebocoran data internal (internal leak), baik yang disebabkan oleh kelalaian pengguna, penyalahgunaan hak akses, maupun tindakan disengaja oleh pihak internal organisasi.
Kebocoran data internal dapat menyebabkan kerugian finansial, gangguan operasional, penurunan reputasi, hingga pelanggaran regulasi perlindungan data. Oleh karena itu, organisasi membutuhkan pendekatan keamanan yang mampu mendeteksi, memonitor, dan mencegah perpindahan data sensitif secara tidak sah.
Objectives
- Memahami konsep dasar dan fungsi Data Loss Prevention dalam keamanan informasi organisasi.
- Mengidentifikasi potensi risiko kebocoran data internal (internal leak).
- Memahami klasifikasi dan pengelolaan data sensitif organisasi.
- Mengimplementasikan kebijakan dan kontrol DLP pada jaringan, endpoint, dan cloud environment.
- Menggunakan teknik monitoring dan analisis aktivitas pengguna untuk mendeteksi anomali.
- Memahami strategi mitigasi kebocoran data melalui kontrol akses dan proteksi data.
- Menangani insiden kebocoran data secara cepat dan efektif.
- Mendukung kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data dan keamanan informasi.
Course outline
1. Konsep Dasar Data Loss Prevention (DLP)
- Pengertian dan fungsi DLP
- Jenis ancaman kebocoran data
- Internal leak vs external leak
- Arsitektur dan komponen DLP
2. Identifikasi dan Klasifikasi Data Sensitif
- Data classification
- Data discovery dan data mapping
- Identifikasi data rahasia dan kritikal
- Data lifecycle management
3. Risiko Kebocoran Data Internal
- Human error dan insider threat
- Penyalahgunaan hak akses
- Shadow IT dan penggunaan perangkat pribadi
- Studi kasus kebocoran data internal
4. Implementasi DLP pada Infrastruktur IT
- Endpoint DLP
- Network DLP
- Cloud DLP
- Email dan web protection
5. Monitoring dan Analisis Aktivitas Pengguna
- User Activity Monitoring (UAM)
- User and Entity Behavior Analytics (UEBA)
- Logging dan audit trail
- Deteksi aktivitas mencurigakan
6. Strategi Mitigasi dan Pengamanan Data
- Access control dan least privilege
- Data encryption dan tokenization
- Blocking dan quarantine policy
- Data masking dan rights management
7. Incident Response dan Penanganan Kebocoran Data
- Prosedur penanganan insiden
- Investigasi kebocoran data
- Forensik digital dasar
- Pelaporan dan dokumentasi insiden
8. Governance, Compliance, dan Kebijakan Keamanan
- Penyusunan kebijakan DLP
- Kepatuhan regulasi perlindungan data
- Awareness dan edukasi pengguna
- Audit keamanan dan evaluasi kontrol
9. Praktik dan Studi Kasus
- Simulasi implementasi DLP
- Konfigurasi kebijakan proteksi data
- Analisis skenario insider threat
- Penyusunan roadmap implementasi DLP
Participants
- Divisi Information Technology
- Divisi Cyber Security
- Divisi Information Security
- Divisi Data Privacy & Protection
- Divisi IT Risk Management
- Divisi Risk Management
- Divisi Operational Risk
- Divisi Enterprise Risk Management
- Divisi Digital Banking
- Divisi Network & System Administration
- Divisi Infrastructure Security
- Divisi Governance, Risk & Compliance
- Divisi Internal Audit
- Divisi Compliance & AML
- Divisi Security Operation Center (SOC)
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
