Predictive Corporate Planning: Memanfaatkan Big Data dan AI untuk Penyusunan Rencana Bisnis Bank (RBB) yang Akurat
Predictive Corporate Planning: Memanfaatkan Big Data dan AI untuk Penyusunan Rencana Bisnis Bank (RBB) yang Akurat
Description
Perubahan lanskap industri perbankan yang semakin dinamis menuntut proses penyusunan Rencana Bisnis Bank (RBB) dilakukan dengan pendekatan yang lebih adaptif, presisi, dan berbasis data. Ketidakpastian makroekonomi global, perubahan perilaku nasabah, disrupsi teknologi digital, hingga persaingan dengan fintech membuat metode perencanaan tradisional yang hanya mengandalkan data historis menjadi kurang memadai dalam menghasilkan proyeksi bisnis yang akurat.
Di era digital, pemanfaatan Big Data dan Artificial Intelligence (AI) menjadi faktor penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis. Teknologi ini memungkinkan bank melakukan predictive analytics untuk memproyeksikan pertumbuhan bisnis, memetakan risiko, memahami tren pasar, serta menyusun strategi yang lebih responsif terhadap perubahan kondisi ekonomi dan industri.
Objectives
- Memahami konsep predictive corporate planning dalam industri perbankan.
- Mengidentifikasi keterbatasan pendekatan perencanaan berbasis historical data.
- Memahami pemanfaatan Big Data dalam proses strategic planning.
- Menggunakan AI dan predictive analytics untuk forecasting bisnis bank.
- Mengembangkan model proyeksi bisnis berbasis data dan skenario ekonomi.
- Mengintegrasikan analisis makroekonomi dan tren industri dalam RBB.
- Meningkatkan kualitas pengambilan keputusan strategis berbasis data.
- Menyusun RBB yang lebih adaptif, realistis, dan akurat.
Course outline
1. Transformasi Corporate Planning di Era Digital
- Evolusi fungsi corporate planning
- Tantangan penyusunan RBB modern
- Keterbatasan metode forecasting tradisional
- Data-driven decision making dalam perbankan
2. Konsep Predictive Corporate Planning
- Descriptive, predictive, dan prescriptive analytics
- Framework predictive planning
- Agile strategic planning model
- Scenario-based business planning
3. Big Data untuk Strategic Planning
- Sumber data internal dan eksternal bank
- Data integration dan data governance
- Data warehouse dan data lake concept
- Pemanfaatan analytics untuk insight bisnis
4. Artificial Intelligence dalam Penyusunan RBB
- AI dan machine learning untuk forecasting
- Predictive model dalam bisnis perbankan
- AI-based decision support system
- Automasi analisis tren dan proyeksi bisnis
5. Analisis Makroekonomi dan Industri
- Dampak suku bunga, inflasi, dan pertumbuhan ekonomi
- Industry outlook dan market forecasting
- Sensitivity analysis dan stress scenario
- Risk-adjusted business projection
6. Penyusunan Model Forecasting Bisnis
- Forecasting pertumbuhan kredit dan dana
- Proyeksi profitabilitas dan efisiensi
- Customer behavior analytics
- Predictive risk modeling
7. Dashboard dan Monitoring Strategi
- Strategic dashboard berbasis data
- KPI monitoring dan tracking
- Early warning indicators
- Continuous strategic adjustment
8. Best Practice dan Studi Kasus
- Studi kasus predictive planning di bank global
- Best practice penggunaan AI dalam corporate planning
- Lessons learned transformasi data-driven planning
Strategi implementasi di organisasi perbankan
Participants
- Divisi Corporate Planning
- Divisi Strategic Planning
- Divisi Data Analytics
- Divisi Artificial Intelligence & Automation
- Divisi Business Intelligence
- Divisi Information Technology
- Divisi Digital Banking
- Divisi Risk Management
- Divisi Enterprise Risk Management
- Divisi Finance & Accounting
- Divisi Research & Economic Analysis
- Divisi Business Transformation
- Divisi Governance, Risk & Compliance
- Divisi Performance Management
- Divisi Innovation & Transformation
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
