Enterprise AI Adoption Roadmap for Banking Industry
Scheduled 25 – 26 Mei 2026 Surabaya
Registration
Enterprise AI Adoption Roadmap for Banking Industry

Enterprise AI Adoption Roadmap for Banking Industry

25 – 26 Mei 2026 Surabaya Hotel Santika Pandegiling

Description

Artificial Intelligence (AI) telah menjadi salah satu pendorong utama transformasi industri perbankan global. Pemanfaatan AI tidak lagi terbatas pada chatbot atau automasi sederhana, tetapi telah berkembang ke area strategis seperti credit scoring, fraud detection, customer analytics, compliance monitoring, hyper-personalization, hingga predictive business intelligence. Di sisi lain, implementasi AI dalam skala enterprise juga menghadirkan tantangan besar terkait governance, integrasi sistem legacy, kualitas data, kesiapan SDM, risiko model, keamanan siber, serta kepatuhan terhadap regulasi.

Banyak institusi keuangan mengalami kesulitan karena implementasi AI dilakukan secara parsial tanpa roadmap yang jelas dan tanpa alignment dengan strategi bisnis bank. Oleh sebab itu, diperlukan pendekatan yang terstruktur agar adopsi AI mampu memberikan nilai bisnis yang nyata, scalable, aman, dan tetap sesuai prinsip prudential banking.

Pelatihan ini dirancang untuk membantu peserta memahami langkah strategis penyusunan roadmap adopsi AI di industri perbankan, mulai dari penentuan use case, kesiapan organisasi, tata kelola AI, manajemen risiko, hingga strategi implementasi enterprise-wide secara berkelanjutan.

Objectives

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  • Memahami tren dan peran strategis AI dalam transformasi industri perbankan. 
  • Menyusun roadmap implementasi AI yang selaras dengan strategi bisnis bank. 
  • Mengidentifikasi area prioritas dan use case AI yang bernilai tinggi. 
  • Memahami kesiapan organisasi, data, teknologi, dan SDM dalam adopsi AI. 
  • Mengembangkan governance framework dan responsible AI policy. 
  • Mengelola risiko AI termasuk model risk, cyber risk, dan compliance risk. 
  • Menyusun strategi integrasi AI dengan sistem operasional dan core banking. 
  • Mengukur efektivitas dan ROI implementasi AI secara enterprise.

Course outline

1. AI Transformation in Banking Industry

  • Evolusi AI dalam industri keuangan 
  • AI trends di sektor perbankan global 
  • Generative AI, Machine Learning, dan Intelligent Automation 
  • Dampak AI terhadap model bisnis bank 
  • AI sebagai strategic business enabler 

2. Enterprise AI Strategy & Roadmap Development

  • Penyusunan visi dan strategi AI bank 
  • AI maturity assessment 
  • Menentukan prioritas use case AI 
  • AI adoption roadmap framework 
  • Strategic alignment dengan RBB dan digital transformation 
  • AI operating model 

3. High-Impact AI Use Cases in Banking

  • AI untuk customer experience & personalization 
  • AI-based credit scoring dan underwriting 
  • Fraud detection & AML analytics 
  • AI-powered compliance monitoring 
  • Treasury & risk analytics 
  • AI untuk operational efficiency dan cost optimization 

4. Data Foundation & Technology Readiness

  • Data governance untuk AI 
  • Data quality management 
  • Enterprise data architecture 
  • Cloud, API, dan AI infrastructure 
  • Integrasi AI dengan core banking system 
  • Legacy system modernization 

5. AI Governance & Responsible AI

  • AI governance framework 
  • Ethical AI dan responsible AI principles 
  • Explainable AI (XAI) 
  • Bias mitigation dan fairness 
  • Human oversight & accountability 
  • Regulatory expectation terhadap AI banking 

6. Risk Management & Cybersecurity for AI

  • AI model risk management 
  • Operational risk AI implementation 
  • Cybersecurity risk dalam AI ecosystem 
  • Data privacy & confidentiality 
  • Third-party AI vendor risk 
  • AI resilience & business continuity 

7. Organization, Talent & Change Management

  • AI-ready organization 
  • Future workforce & reskilling strategy 
  • AI Center of Excellence (CoE) 
  • Cross-functional collaboration 
  • Managing resistance to change 
  • Building innovation culture 

8. AI Implementation & Performance Measurement

  • Tahapan implementasi AI enterprise 
  • Pilot project vs enterprise rollout 
  • KPI & AI success measurement 
  • ROI dan value realization AI 
  • Continuous improvement framework 
  • Scaling AI across organization 

9. Case Study & Workshop

  • Studi kasus implementasi AI di bank global 
  • Workshop AI maturity assessment 
  • Simulasi penyusunan AI roadmap 
  • Identifikasi quick win dan strategic AI initiative 
  • Penyusunan action plan transformasi AI bank 

Participants

  • Information Technology
  • Perencanaan&Pengembangan
  • Leadership Program
  • Risk Management
  • Compliance&ApuPpt
  • Audit Internal
  • Operational
  • Finance
  • Data Management
  • Business&Marketing

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top