AI-Powered Compliance: Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Monitoring Kepatuhan
Scheduled 28 – 29 Mei 2026 Bandung
Registration
AI-Powered Compliance: Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Monitoring Kepatuhan

AI-Powered Compliance: Pemanfaatan Artificial Intelligence untuk Monitoring Kepatuhan

28 – 29 Mei 2026 Bandung Hotel Zest Sukajadi

Description

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mengubah cara industri perbankan menjalankan fungsi kepatuhan. Di tengah meningkatnya kompleksitas regulasi, volume transaksi yang sangat besar, serta kebutuhan monitoring secara real-time, pendekatan kepatuhan konvensional dinilai tidak lagi cukup efektif. Pemanfaatan AI memungkinkan bank meningkatkan kemampuan deteksi dini, otomatisasi monitoring, analisis perilaku transaksi, hingga identifikasi potensi pelanggaran kepatuhan secara lebih cepat dan akurat.

Namun, implementasi AI dalam fungsi compliance juga menghadirkan tantangan baru seperti model risk, bias algoritma, explainability, data governance, cyber risk, serta tuntutan regulator terhadap penggunaan teknologi yang bertanggung jawab dan transparan.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman strategis dan praktis mengenai penerapan AI dalam monitoring kepatuhan perbankan, termasuk governance, regulatory expectation, mitigasi risiko AI, serta best practice implementasi AI-driven compliance framework.

Objectives

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami konsep dasar AI dan penerapannya dalam fungsi kepatuhan perbankan. 
  2. Mengidentifikasi area compliance yang dapat dioptimalkan menggunakan AI. 
  3. Memahami manfaat dan risiko penggunaan AI dalam monitoring kepatuhan. 
  4. Mengimplementasikan AI untuk fraud detection, AML monitoring, dan compliance surveillance. 
  5. Memahami governance dan regulatory expectation terhadap penggunaan AI. 
  6. Mengelola risiko model, bias algoritma, dan data governance dalam AI compliance. 
  7. Menyusun strategi transformasi compliance berbasis teknologi dan data analytics. 
  8. Mengembangkan framework AI-powered compliance yang selaras dengan prinsip prudential banking dan responsible AI.

Course outline

1. Fundamental AI dalam Compliance

  • Konsep dasar Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Generative AI 
  • Evolusi fungsi compliance berbasis teknologi 
  • Peran AI dalam industri perbankan modern 
  • AI-driven compliance operating model 
  • Tren global RegTech & SupTech 

2. Regulatory Compliance & AI Governance

  • Regulatory expectation terhadap penggunaan AI 
  • Prinsip Responsible AI dalam sektor keuangan 
  • Governance framework penggunaan AI 
  • Data privacy dan ethical AI 
  • Explainability & auditability model AI 
  • Regulatory compliance dalam automated decision making 

3. AI untuk Monitoring Kepatuhan

  • Real-time compliance monitoring 
  • Transaction monitoring berbasis AI 
  • AI untuk regulatory breach detection 
  • Behavioral analytics dan anomaly detection 
  • Automated compliance alert & escalation 
  • Early warning system berbasis AI 

4. AI dalam AML, Fraud & Financial Crime Detection

  • AI untuk Anti Money Laundering (AML) 
  • Suspicious transaction pattern recognition 
  • Fraud analytics dan predictive fraud detection 
  • Network analysis untuk financial crime investigation 
  • False positive reduction menggunakan AI 
  • Case management automation 

5. Data Governance & Model Risk Management

  • Kualitas data untuk AI compliance 
  • Data governance framework 
  • Risiko bias dan diskriminasi algoritma 
  • Model validation & model monitoring 
  • AI model lifecycle management 
  • Human oversight dalam AI monitoring 

6. AI-Powered Compliance Analytics

  • Dashboard compliance berbasis AI 
  • Predictive compliance risk analytics 
  • Sentiment analysis untuk reputational risk 
  • Natural Language Processing (NLP) untuk regulatory review 
  • Regulatory change monitoring menggunakan AI 
  • Compliance reporting automation 

7. Cybersecurity & Operational Risk dalam AI

  • Risiko cyber terhadap AI system 
  • Data leakage & adversarial attack 
  • Third-party AI vendor risk 
  • Operational resilience AI platform 
  • Incident management untuk AI failure 
  • Business continuity dalam AI ecosystem 

8. Strategic Implementation & Change Management

  • Roadmap implementasi AI compliance 
  • Membangun AI-ready compliance culture 
  • Integrasi AI dengan core banking & legacy system 
  • Cost-benefit analysis implementasi AI 
  • KPI & ROI AI compliance 
  • Future skill untuk compliance officer di era AI 

9. Case Study & Workshop

  • Studi kasus implementasi AI compliance di bank global 
  • Simulasi AI-based transaction monitoring 
  • Workshop identifikasi use case AI compliance 
  • Penyusunan governance AI compliance framework 
  • Gap analysis kesiapan organisasi terhadap AI compliance 

Participants

  • Compliance&ApuPpt
  • Information Technology
  • Risk Management
  • Audit Internal
  • Data Management
  • Operational
  • Finance
  • Legal
  • Perencanaan&Pengembangan
  • Leadership Program

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top