AI-Based Collection & Recovery Strategy 2026
AI-Based Collection & Recovery Strategy 2026
Description
Pelatihan ini membahas strategi modern collection dan recovery perbankan berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan efektivitas penagihan, mempercepat recovery kredit bermasalah, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data di era digital tahun 2026. Peserta akan memahami pemanfaatan AI, machine learning, predictive analytics, dan automation dalam mengoptimalkan proses collection secara lebih akurat, efisien, dan adaptif terhadap perilaku nasabah.
Materi disusun secara praktis dan strategis mulai dari early warning system, debtor segmentation, omnichannel collection, intelligent negotiation, hingga governance dan compliance AI dalam perbankan. Pelatihan ini membantu peserta membangun strategi collection modern yang mampu meningkatkan recovery rate, menekan NPL, serta memperkuat produktivitas dan kualitas layanan collection perbankan
Objectives
- Memahami konsep dan implementasi AI dalam proses collection dan recovery perbankan modern.
- Meningkatkan kemampuan analisis risiko kredit melalui predictive analytics dan behavioral scoring.
- Memahami strategi segmentasi debitur berbasis AI untuk meningkatkan efektivitas penagihan.
- Mengoptimalkan penggunaan automation dan omnichannel collection dalam proses komunikasi nasabah.
- Memahami teknik recovery dan restrukturisasi kredit berbasis data dan AI.
- Memahami aspek governance, compliance, dan mitigasi risiko penggunaan AI di sektor perbankan.
- Menyusun roadmap implementasi AI-based collection strategy yang efektif dan terukur.
Course outline
1. Fundamental AI dalam Collection Perbankan
- Konsep AI, machine learning, dan automation
- Transformasi digital collection 2026
- Tantangan collection modern
- Peran AI dalam menurunkan NPL
2. Data Analytics & Predictive Collection
- Data analytics untuk collection
- Predictive scoring dan risk analysis
- Early warning system
- Payment behavior analysis
3. AI-Based Debtor Segmentation
- Segmentasi debitur berbasis AI
- Prioritas penanganan collection
- Customer behavior mapping
- Personalized collection strategy
4. Omnichannel & Digital Collection
- AI chatbot dan automation
- WhatsApp, email, dan voicebot collection
- Digital communication strategy
- Self-service payment platform
5. Machine Learning untuk Collection Optimization
- Collection prediction model
- Contact success prediction
- Recovery optimization
- AI recommendation system
6. Intelligent Recovery & Restructuring
- AI-assisted negotiation
- Restrukturisasi kredit berbasis data
- Settlement strategy optimization
- Recovery prioritization
7. Fraud Detection & Risk Monitoring
- Fraud analytics dalam collection
- Anomaly detection
- Internal fraud monitoring
- Cybersecurity collection platform
8. Governance & Compliance AI
- Regulasi AI perbankan
- Ethical AI dan data privacy
- AI governance framework
- Consumer protection
9. Collection Performance Management
- KPI collection modern
- Productivity monitoring
- Recovery performance analysis
- Dashboard dan reporting analytics
10. Roadmap Implementasi AI Collection
- AI maturity assessment
- Tahapan implementasi
- Risk mitigation strategy
- Best practice dan studi kasus implementasi
Participants
- Credit
- Banking
- Information Technology
- Risk Management
- Finance
- Leadership Program
- Audit Internal
- Compliance & APUPPT
- Corporate Secretary & Humas
- Perencanaan & Pengembangan
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
