GenAI Strategy & Responsible AI Adoption for Banking
GenAI Strategy & Responsible AI Adoption for Banking
Description
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman strategis dan implementatif mengenai pemanfaatan Generative Artificial Intelligence (GenAI) di industri perbankan secara efektif, aman, dan bertanggung jawab. Perkembangan teknologi AI generatif telah membuka peluang besar bagi perbankan untuk meningkatkan efisiensi operasional, customer experience, pengambilan keputusan, personalisasi layanan, hingga transformasi proses bisnis. Namun, implementasi GenAI juga menghadirkan tantangan terkait tata kelola, keamanan data, etika, risiko model, kepatuhan regulasi, serta pengelolaan dampak terhadap organisasi.
Peserta akan mempelajari strategi adopsi GenAI yang selaras dengan tujuan bisnis bank, framework Responsible AI, tata kelola implementasi AI, serta pendekatan mitigasi risiko teknologi dan hukum. Pelatihan ini juga membahas identifikasi use case GenAI di perbankan, penguatan governance AI, keamanan data nasabah, hingga strategi transformasi organisasi dalam menghadapi era AI-driven banking
Objectives
- Memahami konsep Generative AI dan potensi penerapannya dalam industri perbankan.
- Meningkatkan kemampuan peserta dalam menyusun strategi adopsi GenAI yang selaras dengan kebutuhan bisnis bank.
- Membekali peserta dengan pemahaman mengenai Responsible AI dan tata kelola implementasi AI secara aman dan etis.
- Memahami risiko operasional, hukum, reputasi, dan keamanan data dalam penggunaan GenAI di sektor perbankan.
- Mengembangkan kemampuan dalam mengidentifikasi use case AI yang memberikan nilai tambah bagi operasional dan layanan bank.
- Meningkatkan pemahaman mengenai governance, compliance, dan risk management dalam implementasi AI.
- Mendorong peserta agar mampu membangun roadmap transformasi AI yang berkelanjutan, adaptif, dan berbasis prinsip kehati-hatian
Course outline
1. Fundamental Generative AI dalam Perbankan
- Konsep dasar Generative AI
- Perkembangan teknologi AI di industri keuangan
- Perbedaan AI tradisional dan GenAI
- Potensi transformasi AI dalam perbankan
- Tren AI-driven banking
- Peluang dan tantangan implementasi GenAI
- Future banking ecosystem berbasis AI
2. Strategi Adopsi GenAI di Industri Perbankan
- AI strategy alignment dengan bisnis bank
- Identifikasi prioritas implementasi AI
- Penyusunan roadmap AI transformation
- Penentuan AI maturity level
- Business value dari implementasi AI
- AI investment dan cost-benefit analysis
- Change management transformasi AI
3. Use Case GenAI untuk Perbankan
- AI chatbot dan virtual banking assistant
- Customer service automation
- AI untuk fraud detection
- AI-driven credit analysis
- Personalized customer experience
- Document automation dan summarization
- AI untuk risk management dan compliance
4. Responsible AI dan Ethical AI
- Prinsip Responsible AI
- AI fairness dan bias mitigation
- Explainability dan transparency AI
- Human oversight dalam penggunaan AI
- Ethical AI governance
- Accountability dalam keputusan berbasis AI
- AI ethics dalam layanan keuangan
5. Tata Kelola dan Governance AI
- AI governance framework
- Struktur pengawasan implementasi AI
- Peran risk, compliance, dan IT
- AI policy dan governance model
- Pengendalian penggunaan AI
- AI lifecycle management
- Audit dan monitoring AI system
6. Risiko Implementasi GenAI di Perbankan
- Risiko operasional AI
- Risiko model dan data
- Risiko hukum dan kepatuhan
- Risiko reputasi akibat AI
- Risiko cyber security AI
- Risiko penyalahgunaan AI generatif
- Mitigasi risiko implementasi AI
7. Perlindungan Data dan Keamanan Informasi
- Data privacy dalam AI system
- Perlindungan data nasabah
- Data governance untuk AI
- Pengelolaan confidential information
- Cyber resilience AI platform
- Secure AI infrastructure
- Third-party AI risk management
8. Compliance dan Regulasi AI di Perbankan
- Regulasi AI sektor jasa keuangan
- Kepatuhan perlindungan data pribadi
- Regulasi model risk management
- Legal aspect penggunaan AI
- Dokumentasi dan evidencing AI
- Pengawasan regulator terhadap AI
- Prinsip prudential dalam AI banking
9. Penguatan SDM dan Budaya AI Organization
- AI literacy untuk organisasi bank
- Upskilling dan reskilling SDM
- Human-AI collaboration
- Leadership dalam transformasi AI
- AI culture dan innovation mindset
- Pengelolaan resistensi perubahan
- Strategi organisasi berbasis AI
10. Studi Kasus dan Simulasi Implementasi
- Studi kasus implementasi GenAI di bank global
- Analisis risiko dan governance AI
- Simulasi identifikasi use case AI
- Workshop penyusunan roadmap AI
- Simulasi AI risk assessment
- Penyusunan Responsible AI framework
- Evaluasi dan rekomendasi strategi implementasi GenAI
Participants
- Information Technology
- Banking
- Leadership Program
- Perencanaan & Pengembangan
- Risk Management
- Finance
- Compliance & APUPPT
- Audit Internal
- Corporate Secretary & Humas
- Human Resource Management
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)