AI Productivity Engineering: Mengoptimalkan Efisiensi Pengembangan, Operasional, dan Analitik Teknologi di Perbankan
AI Productivity Engineering: Mengoptimalkan Efisiensi Pengembangan, Operasional, dan Analitik Teknologi di Perbankan
Description
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman strategis dan praktis mengenai pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan produktivitas kerja di lingkungan teknologi perbankan yang kompleks dan serba cepat. AI kini menjadi akselerator utama dalam pengembangan sistem, pengelolaan infrastruktur, otomatisasi operasional, analisis data, hingga peningkatan kualitas layanan digital.
Peserta akan mempelajari bagaimana AI dapat diintegrasikan ke dalam siklus kerja teknologi mulai dari pengembangan aplikasi, DevOps, monitoring sistem, hingga analitik data dan incident response. Pelatihan ini juga menekankan penggunaan AI secara aman, terukur, dan bertanggung jawab, termasuk pengelolaan risiko teknis seperti bias model, data leakage, serta kesalahan output dalam sistem berbasis AI
Objectives
- Memahami konsep AI productivity dalam konteks operasional dan pengembangan teknologi perbankan.
- Meningkatkan kemampuan dalam memanfaatkan AI untuk mempercepat proses pengembangan sistem dan operasional teknologi.
- Membekali peserta dengan keterampilan penggunaan AI untuk analisis log, data, dan monitoring sistem.
- Mengoptimalkan workflow teknologi melalui integrasi AI dalam DevOps, testing, dan automation.
- Meningkatkan efisiensi dalam incident detection, troubleshooting, dan problem resolution berbasis AI.
- Memahami risiko penggunaan AI dalam lingkungan teknologi termasuk keamanan data dan reliability model.
- Mendorong penerapan pola kerja berbasis AI yang lebih adaptif, efisien, dan berorientasi pada peningkatan performa sistem.
Course outline
1. Konsep Dasar AI Productivity di Lingkungan Teknologi
- Definisi AI productivity dalam sistem teknologi modern
- Peran AI dalam modern IT operations
- AI dalam software development lifecycle
- AI-driven infrastructure management
- Transformasi workflow berbasis AI
- AI sebagai enabler automasi sistem
- Tren AI dalam teknologi perbankan
2. AI untuk Software Development dan Engineering
- AI-assisted coding dan code generation
- Code review berbasis AI
- Bug detection dan debugging otomatis
- AI untuk testing dan quality assurance
- Optimasi performa aplikasi berbasis AI
- Documentation automation
- Integration AI dalam CI/CD pipeline
3. AI dalam Operasional dan Infrastruktur Teknologi
- AI untuk monitoring sistem real-time
- Predictive infrastructure maintenance
- AI-based anomaly detection
- Capacity planning berbasis AI
- Log analysis otomatis
- Incident prediction system
- AI dalam cloud resource optimization
4. AI untuk DevOps dan Automation
- AI dalam pipeline DevOps
- Infrastructure as Code optimization
- Deployment automation berbasis AI
- Intelligent alerting system
- Self-healing system concept
- Workflow orchestration dengan AI
- Continuous optimization DevOps
5. AI untuk Data dan Analitik Teknologi
- AI untuk log dan telemetry analysis
- Data pipeline automation
- Real-time analytics system
- Pattern recognition dalam sistem
- AI untuk root cause analysis
- Data visualization berbasis AI
- Predictive analytics in IT operations
6. Prompt Engineering untuk Teknologi
- Teknik prompt untuk coding assistance
- Prompt untuk troubleshooting sistem
- Prompt untuk analisis log dan error
- Structured prompting untuk technical output
- Iterasi prompt untuk hasil optimal
- AI as technical assistant workflow
- Best practice penggunaan AI teknis
7. AI dalam Incident Management dan Troubleshooting
- AI untuk incident detection
- Automated alert classification
- AI-assisted root cause analysis
- Incident response acceleration
- Knowledge base automation
- Historical incident pattern analysis
- AI untuk post-incident review
8. Risiko dan Keamanan Penggunaan AI
- Risiko hallucination pada AI system
- Data leakage dalam AI workflow
- Security risks pada AI integration
- Model bias dan error propagation
- Dependency risiko terhadap AI tools
- Governance penggunaan AI
- Responsible AI dalam lingkungan teknologi
9. Integrasi AI dalam Arsitektur Sistem
- AI-enabled architecture design
- API integration dengan AI services
- AI dalam microservices environment
- Cloud AI integration strategy
- Scalability AI-based system
- Observability untuk AI system
- AI lifecycle management dalam sistem
10. Studi Kasus dan Simulasi Implementasi
- Studi kasus AI dalam operasional teknologi perbankan
- Simulasi AI-based incident troubleshooting
- Workshop optimasi workflow dengan AI
- Latihan prompt engineering teknis
- Simulasi log analysis berbasis AI
- Penyusunan AI productivity framework
- Evaluasi dan rekomendasi implementasi AI di lingkungan teknologi perbankan
Participants
- Information Technology
- Banking
- Leadership Program
- Perencanaan & Pengembangan
- Risk Management
- Finance
- Audit Internal
- Corporate Secretary & Humas
- Human Resource Management
- Compliance & APUPPT
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
