Implementasi Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital Banking
Implementasi Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital Banking
Description
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman strategis dan teknis mengenai penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam ekosistem digital banking yang semakin kompetitif dan berbasis data. AI telah menjadi pendorong utama inovasi layanan perbankan, mulai dari personalisasi produk, fraud detection, credit scoring, hingga otomatisasi proses operasional. Peserta akan memahami bagaimana AI menciptakan efisiensi, meningkatkan pengalaman nasabah, serta memperkuat manajemen risiko dalam lingkungan perbankan modern.
Pelatihan ini mengintegrasikan perspektif bisnis, teknologi, manajemen risiko, dan kepatuhan terhadap regulasi Otoritas Jasa Keuangan terkait tata kelola teknologi informasi dan perlindungan data. Peserta akan dibekali kemampuan memahami arsitektur AI, mengelola risiko model, memastikan etika penggunaan data, serta menyusun roadmap implementasi AI yang selaras dengan strategi transformasi digital bank.
Objectives
- Memahami konsep dan arsitektur Artificial Intelligence dalam perbankan
- Mengidentifikasi use case AI pada digital banking
- Menguasai prinsip pengelolaan risiko model AI
- Memastikan kepatuhan regulasi dan etika penggunaan data
- Meningkatkan efisiensi operasional berbasis AI
- Mengembangkan strategi implementasi AI yang terukur
- Membangun tata kelola AI yang berkelanjutan
Course outline
1. Fundamental Artificial Intelligence
- Definisi AI, machine learning, dan deep learning
- Perbedaan AI tradisional dan generative AI
- Komponen utama sistem AI (data, algoritma, model)
- Lifecycle pengembangan model AI
- Infrastruktur teknologi pendukung AI
2. AI dalam Layanan Digital Banking
- Chatbot dan virtual assistant
- Personalisasi produk dan rekomendasi
- Customer behavior analytics
- Omnichannel experience berbasis AI
- Peningkatan customer engagement
3. AI untuk Manajemen Risiko dan Fraud Detection
- Machine learning untuk deteksi anomali transaksi
- Predictive analytics dalam credit scoring
- Early warning system berbasis AI
- Anti money laundering monitoring
- Risk-based decision automation
4. AI dalam Operasional dan Efisiensi
- Robotic process automation (RPA)
- Otomatisasi proses back office
- Intelligent document processing
- Optimasi kapasitas dan workforce planning
- Cost reduction melalui automasi
5. Data Governance dan Manajemen Kualitas Data
- Data integrity dan data accuracy
- Data lineage dan audit trail
- Pengelolaan big data
- Privasi dan perlindungan data nasabah
- Integrasi data internal dan eksternal
6. Model Risk Management
- Risiko bias algoritma
- Validasi dan backtesting model
- Explainable AI dan transparansi model
- Monitoring performa model secara berkala
- Dokumentasi dan audit model AI
7. Tata Kelola dan Kepatuhan Regulasi
- Kebijakan internal penggunaan AI
- Pengawasan manajemen dan dewan komisaris
- Kepatuhan terhadap regulasi TI dan perlindungan konsumen
- Audit sistem AI
- Etika dan tanggung jawab penggunaan AI
8. Keamanan dan Ketahanan Sistem AI
- Keamanan data training dan model
- Risiko adversarial attack
- Pengendalian akses dan enkripsi
- Monitoring keamanan berbasis AI
- Integrasi AI dengan cyber security framework
9. Strategi Implementasi dan Roadmap AI
- Identifikasi prioritas use case
- Analisis cost-benefit implementasi AI
- Change management dan kesiapan organisasi
- Pengembangan kompetensi SDM digital
- Continuous improvement dan inovasi berkelanjutan
Participants
- Information Technology
- Banking
- Risk Management
- Compliance & APUPPT
- Audit Internal
- Leadership Program
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
