Antisipasi Deepfake & AI-Generated Fraud: Memperkuat Benteng e-KYC dalam Rezim APU PPT 2026
Running 18 – 19 Mei 2026 Jakarta
Registration
Antisipasi Deepfake & AI-Generated Fraud: Memperkuat Benteng e-KYC dalam Rezim APU PPT 2026

Antisipasi Deepfake & AI-Generated Fraud: Memperkuat Benteng e-KYC dalam Rezim APU PPT 2026

18 – 19 Mei 2026 Jakarta Hotel Asyana Kemayoran

Description

Pelatihan ini dirancang untuk memperkuat kesiapan perbankan dalam menghadapi ancaman baru berupa deepfake dan fraud berbasis AI yang semakin canggih, khususnya dalam proses electronic Know Your Customer (e-KYC). Dengan meningkatnya penggunaan teknologi digital dalam onboarding nasabah, risiko manipulasi identitas dan penyalahgunaan data menjadi tantangan serius dalam menjaga integritas sistem serta kepatuhan terhadap rezim APU PPT 2026.

Peserta akan dibekali dengan pemahaman mendalam mengenai pola serangan terbaru, teknik deteksi, serta strategi mitigasi risiko yang relevan dengan konteks perbankan. Pelatihan ini mengintegrasikan aspek teknologi, analisis risiko, dan penguatan kontrol internal agar institusi mampu menjaga kepercayaan nasabah sekaligus memenuhi tuntutan regulasi secara efektif.

Objectives

  • Memahami konsep deepfake dan AI-generated fraud dalam perbankan 
  • Mengidentifikasi modus operandi terbaru dalam fraud digital 
  • Memahami risiko pada proses e-KYC 
  • Meningkatkan kemampuan deteksi anomali identitas 
  • Memahami prinsip APU PPT 2026 terkait digital onboarding 
  • Mengembangkan strategi mitigasi risiko fraud berbasis AI 
  • Meningkatkan kewaspadaan terhadap manipulasi data dan biometrik 
  • Mengoptimalkan penggunaan teknologi untuk fraud detection 
  • Memperkuat kontrol internal dalam proses verifikasi nasabah 
  • Membangun sistem e-KYC yang aman, adaptif, dan compliant

Course outline

1. Landscape Fraud Digital di Perbankan Modern

  • Evolusi fraud dari konvensional ke AI-driven 
  • Dampak digitalisasi terhadap risiko kejahatan finansial 
  • Tren global dan regional terkait fraud berbasis AI 

2. Deepfake & AI-Generated Fraud

  • Definisi dan jenis deepfake (video, audio, synthetic identity) 
  • Cara kerja teknologi generatif 
  • Contoh kasus penyalahgunaan dalam sektor keuangan 

3. Kerentanan dalam Proses e-KYC

  • Titik rawan dalam digital onboarding 
  • Risiko pada verifikasi dokumen dan biometrik 
  • Eksploitasi celah sistem oleh pelaku fraud 

4. Modus Operandi Fraud Terkini

  • Synthetic identity fraud 
  • Account takeover berbasis AI 
  • Social engineering yang diperkuat AI 

5. Teknik Deteksi Deepfake dan Anomali

  • Analisis biometrik (face recognition, liveness detection) 
  • Behavioral analytics 
  • Red flags dalam verifikasi identitas 

6. Penguatan Sistem e-KYC

  • Multi-layer verification approach 
  • Integrasi AI dengan human validation 
  • Continuous authentication 

7. Prinsip APU PPT 2026 dalam Konteks Digital

  • Risk-based approach 
  • Customer due diligence (CDD) berbasis teknologi 
  • Enhanced due diligence (EDD) untuk risiko tinggi 

8. Strategi Mitigasi Risiko Fraud AI

  • Pencegahan sebelum onboarding 
  • Monitoring selama lifecycle nasabah 
  • Respon cepat terhadap indikasi fraud 

9. Peran SDM dalam Mengawasi Sistem Digital

  • Human oversight terhadap AI 
  • Peningkatan awareness frontliner dan analis 
  • Kolaborasi lintas fungsi (risk, IT, compliance) 

10. Membangun Ketahanan Sistem dan Kepercayaan Nasabah

  • Governance dan kontrol internal 
  • Edukasi nasabah terkait keamanan digital 
  • Continuous improvement berbasis threat intelligence

Participants

  • Compliance & APUPPT
  • Information Technology
  • Risk Management
  • Banking
  • Audit Internal
  • Credit
  • Finance
  • Law
  • Leadership Program
  • Corporate Secretary & Humas

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top