Predictive People Analytics: Memprediksi Turnover dan Potensi Karyawan
Scheduled 16 - 17 Maret 2026 Jakarta
Registration
Predictive People Analytics: Memprediksi Turnover dan Potensi Karyawan

Predictive People Analytics: Memprediksi Turnover dan Potensi Karyawan

16 - 17 Maret 2026 Jakarta Hotel Asyana Kemayoran

Description

Di era transformasi digital dan persaingan bisnis yang semakin ketat, organisasi dituntut untuk tidak hanya merekrut karyawan yang kompeten, tetapi juga mempertahankan talenta terbaik dan mengoptimalkan potensi mereka. Salah satu tantangan utama HR modern adalah turnover karyawan yang tinggi, yang dapat menimbulkan biaya signifikan, gangguan operasional, dan hilangnya pengetahuan kritis.

Predictive People Analytics hadir sebagai solusi strategis untuk masalah ini. Dengan memanfaatkan data historis karyawan dan teknologi analitik canggih seperti machine learning, organisasi dapat memprediksi perilaku karyawan, termasuk risiko turnover dan potensi kinerja di masa depan. Pendekatan ini memungkinkan HR untuk membuat keputusan yang lebih tepat, proaktif, dan berbasis bukti, alih-alih hanya mengandalkan intuisi.

Objectives

  • Memahami konsep dasar dan prinsip Predictive People Analytics.
  • Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi turnover dan potensi karyawan.
  • Menganalisis data HR menggunakan teknik statistik dan algoritma prediktif.
  • Membuat model prediksi turnover dan potensi karyawan secara praktis.
  • Menyusun strategi retention berbasis temuan analisis data.
  • Mengkomunikasikan hasil analisis secara efektif kepada manajemen.

Course outline

1. Pengenalan Predictive People Analytics

  • Definisi dan manfaat
  • Tren terkini dalam HR Analytics
  • Studi kasus sukses di perusahaan

2. Data dan Faktor Kunci Karyawan

  • Sumber data HR (absensi, kinerja, survei kepuasan, dsb.)
  • Faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi turnover
  • Identifikasi karyawan dengan potensi tinggi

3. Teknik Analisis dan Prediksi

  • Analisis deskriptif dan eksploratif
  • Statistik dasar dan korelasi
  • Pengantar machine learning untuk HR (regresi, decision tree, random forest)

4. Membangun Model Prediktif

  • Persiapan data dan feature engineering
  • Pelatihan model prediksi turnover
  • Validasi dan evaluasi model

5. Strategi Retention dan Pengembangan Karyawan

  • Interpretasi hasil analisis untuk strategi HR
  • Program retention berbasis data
  • Succession planning dan pengembangan potensi karyawan
  • Studi Kasus dan Praktik Lapangan

6. Simulasi prediksi turnover karyawan

  • Workshop pengembangan strategi retention
  • Presentasi hasil analisis dan rekomendasi

Participants

  • Divisi Human Capital / SDM
  • Divisi Talent Management
  • Divisi Organizational Development
  • Divisi Data & Analytics
  • Divisi IT / Teknologi Informasi
  • Divisi Corporate Planning / Strategi
  • Divisi Transformasi / Innovation Office
  • Divisi Direksi / Board of Directors
  • Divisi Kepatuhan (Compliance)
  • Divisi Audit Internal

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top