Artificial Intelligence dalam Manajemen SDM Bank
Scheduled 25 – 26 Maret 2026 Surabaya
Registration
Artificial Intelligence dalam Manajemen SDM Bank

Artificial Intelligence dalam Manajemen SDM Bank

25 – 26 Maret 2026 Surabaya Hotel Santika Pandegiling

Description

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman strategis dan teknis mengenai pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam manajemen SDM perbankan. Dalam industri bank yang sangat teregulasi, kompetitif, dan berbasis risiko, penerapan AI bukan sekadar otomatisasi administratif, tetapi menjadi instrumen transformasi dalam talent acquisition, workforce analytics, performance management, hingga predictive retention. Peserta akan memahami bagaimana AI dapat meningkatkan akurasi pengambilan keputusan SDM sekaligus menjaga prinsip tata kelola dan kepatuhan.

Melalui pendekatan komprehensif dan berbasis praktik terbaik global, pelatihan ini mengintegrasikan konsep AI dengan kebutuhan operasional dan strategis bank, termasuk kepatuhan terhadap regulasi dari Otoritas Jasa Keuangan serta prinsip manajemen risiko yang direkomendasikan oleh Basel Committee on Banking Supervision. Peserta akan mampu merancang kerangka implementasi AI di fungsi SDM secara etis, aman, dan berorientasi pada peningkatan produktivitas serta daya saing bank.

Objectives

  • Memahami konsep dasar dan arsitektur AI dalam konteks manajemen SDM bank
  • Mampu mengidentifikasi area SDM yang dapat dioptimalkan dengan AI
  • Menguasai penggunaan people analytics untuk pengambilan keputusan strategis
  • Mengintegrasikan AI dengan manajemen risiko dan kepatuhan
  • Mengembangkan strategi implementasi AI yang etis dan aman
  • Meningkatkan efektivitas rekrutmen, retensi, dan pengembangan talenta berbasis data

Course outline

1. Fundamental Artificial Intelligence dalam SDM Perbankan

  • Definisi AI, machine learning, dan predictive analytics
  • Evolusi HR dari administratif ke data-driven HR
  • Peran AI dalam transformasi digital perbankan
  • Integrasi AI dengan Human Capital Strategy
  • Tantangan dan peluang AI dalam organisasi bank

2. AI dalam Talent Acquisition

  • AI-based CV screening dan kandidat shortlisting
  • Natural Language Processing (NLP) untuk analisis profil kandidat
  • Chatbot rekrutmen dan candidate engagement automation
  • Predictive hiring success model
  • Analisis bias algoritma dan mitigasi diskriminasi

3. Workforce Analytics & Strategic Planning

  • People analytics dan HR dashboard berbasis data
  • Prediksi kebutuhan tenaga kerja (workforce forecasting)
  • Analisis produktivitas per cabang/unit
  • Identifikasi critical role dan talent gap
  • Scenario modeling untuk ekspansi dan restrukturisasi bank

4. AI dalam Performance Management

  • Penilaian kinerja berbasis data real-time
  • Analisis KPI dan korelasi terhadap profitabilitas
  • Sentiment analysis untuk engagement karyawan
  • Identifikasi high performer dan low performer secara objektif
  • Integrasi performance data dengan reward system

5. Predictive Retention & Talent Risk Management

  • Model prediksi turnover karyawan
  • Analisis faktor risiko resign (kompensasi, beban kerja, kepemimpinan)
  • Early warning system untuk talent attrition
  • Strategi intervensi berbasis data
  • Talent heat mapping berbasis risiko bisnis

6. AI untuk Learning & Development

  • Personalized learning recommendation system
  • Skill gap analysis berbasis AI
  • Adaptive learning platform untuk sertifikasi perbankan
  • Evaluasi efektivitas pelatihan berbasis data
  • Mapping kompetensi terhadap kebutuhan bisnis digital banking

7. Integrasi AI dengan Manajemen Risiko & Kepatuhan

  • Data governance dalam pengelolaan data karyawan
  • Perlindungan data pribadi dan keamanan informasi
  • Audit algoritma dan transparansi sistem
  • Pengendalian risiko model (model risk management)
  • Alignment AI dengan risk appetite bank

8. Ethical AI & Governance Framework

  • Prinsip fairness, accountability, transparency
  • Pencegahan bias gender, usia, dan latar belakang
  • Kebijakan internal penggunaan AI dalam SDM
  • Peran komite teknologi dan SDM
  • Monitoring dan evaluasi berkelanjutan

9. Implementasi & Roadmap Transformasi AI SDM

  • Tahapan implementasi AI di fungsi HR
  • Analisis kesiapan organisasi dan infrastruktur data
  • Change management dan peningkatan literasi digital
  • Pengukuran ROI implementasi AI
  • Continuous improvement dan benchmarking industri

Participants

  • Human Resource Management
  • Information Technology
  • Leadership Program
  • Perencanaan & Pengembangan
  • Corporate Secretary & Humas

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top