Generative AI Implementation dalam Sistem Perbankan
Generative AI Implementation dalam Sistem Perbankan
Description
Pelatihan ini dirancang untuk manajemen perbankan, divisi teknologi informasi, digital banking, risk management, serta unit inovasi dalam memahami dan mengimplementasikan Generative AI secara strategis dan terukur di lingkungan sistem perbankan. Fokus utama pelatihan adalah membekali peserta dengan pemahaman komprehensif mengenai konsep, arsitektur, use case, risiko, serta tata kelola implementasi Generative AI untuk meningkatkan efisiensi operasional, kualitas layanan, dan ketepatan pengambilan keputusan.
Peserta akan mempelajari pendekatan end-to-end mulai dari identifikasi kebutuhan bisnis, desain solusi berbasis AI, integrasi dengan core banking system, hingga pengendalian risiko, keamanan data, dan kepatuhan regulasi. Pelatihan ini menekankan keseimbangan antara inovasi dan prinsip kehati-hatian perbankan agar implementasi Generative AI memberikan nilai tambah yang berkelanjutan tanpa mengorbankan stabilitas dan reputasi institusi.
Objectives
- Memahami konsep, arsitektur, dan kapabilitas Generative AI dalam konteks perbankan
- Mengidentifikasi use case strategis Generative AI untuk operasional dan layanan bank
- Mampu merancang roadmap implementasi AI yang terstruktur dan terukur
- Mengintegrasikan Generative AI dengan sistem dan proses bisnis perbankan
- Mengelola risiko, keamanan data, dan kepatuhan dalam implementasi AI
- Menyusun kerangka tata kelola dan monitoring performa AI secara berkelanjutan
Course outline
1. Konsep dan Arsitektur Generative AI
- Definisi dan evolusi Generative AI
- Perbedaan AI tradisional, machine learning, dan generative models
- Large Language Models dan foundation models
- Arsitektur sistem AI dan integrasi dengan infrastruktur IT bank
- Batasan, bias, dan tantangan etis Generative AI
2. Use Case Strategis Generative AI di Perbankan
- Chatbot cerdas dan virtual assistant untuk layanan nasabah
- Otomatisasi analisis kredit dan ringkasan laporan keuangan
- Generasi laporan risiko dan compliance reporting
- Pembuatan konten pemasaran dan komunikasi personalisasi
- Deteksi fraud berbasis analisis pola dan anomali
3. Integrasi Generative AI dengan Sistem Perbankan
- Integrasi dengan core banking system dan data warehouse
- API, middleware, dan arsitektur microservices
- Pengelolaan data internal dan eksternal untuk pelatihan model
- Monitoring performa dan akurasi model AI
- Skalabilitas dan infrastruktur cloud vs on-premise
4. Manajemen Risiko dan Tata Kelola AI
- Risiko operasional, reputasi, dan model risk
- Validasi model dan pengujian akurasi output
- Pengendalian bias dan fairness dalam keputusan otomatis
- Governance framework untuk AI dalam perbankan
- Audit trail dan dokumentasi penggunaan AI
5. Keamanan Data dan Kepatuhan Regulasi
- Perlindungan data pribadi dan kerahasiaan bank
- Enkripsi, akses kontrol, dan keamanan siber
- Kepatuhan terhadap regulasi perbankan dan perlindungan konsumen
- Manajemen third-party risk dalam penggunaan AI vendor
- Incident response dan mitigasi risiko kebocoran data
6. Strategi Implementasi dan Roadmap AI
- Identifikasi kebutuhan bisnis dan prioritas use case
- Penyusunan business case dan analisis cost-benefit
- Tahapan pilot project dan proof of concept
- Change management dan peningkatan kompetensi SDM
- Penetapan KPI dan indikator keberhasilan implementasi
7. Pengukuran Kinerja dan Continuous Improvement
- Monitoring akurasi, efisiensi, dan dampak finansial
- Evaluasi ROI implementasi Generative AI
- Feedback loop dan retraining model
- Benchmarking dengan industri perbankan global
- Strategi scaling dan ekspansi use case AI
8. Studi Kasus dan Simulasi Implementasi
- Analisis kasus sukses implementasi AI di bank internasional
- Simulasi perancangan solusi AI untuk proses kredit
- Identifikasi risiko dan mitigasi pada skenario implementasi
- Diskusi etika dan pengendalian risiko AI
- Penyusunan rencana aksi implementasi Generative AI di institusi peserta
Participants
- Information Technology
- Perencanaan & Pengembangan
- Risk Management
- Leadership Program
- Audit Internal
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
