Hyperautomation di Industri Perbankan
Hyperautomation di Industri Perbankan
Description
Industri perbankan saat ini menghadapi tekanan yang semakin kompleks: peningkatan ekspektasi nasabah terhadap layanan digital real-time, persaingan dari fintech, tuntutan efisiensi biaya operasional, serta kepatuhan terhadap regulasi yang semakin ketat. Dalam konteks tersebut, transformasi digital tidak lagi cukup hanya dengan digitalisasi proses, tetapi harus bergerak menuju otomatisasi cerdas yang terintegrasi end-to-end. Konsep ini dikenal sebagai Hyperautomation.
Hyperautomation merupakan pendekatan strategis yang menggabungkan berbagai teknologi seperti Robotic Process Automation (RPA), Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Business Process Management (BPM), Intelligent Document Processing (IDP), process mining, dan workflow automation untuk mengotomatisasi proses bisnis secara menyeluruh dan berkelanjutan. Berbeda dengan otomatisasi tradisional yang bersifat parsial, hyperautomation berfokus pada orkestrasi lintas sistem dan fungsi organisasi.
Objectives
- Memahami konsep dan evolusi hyperautomation dalam sektor perbankan.
- Mengidentifikasi proses bisnis yang potensial untuk diotomatisasi.
- Memahami integrasi teknologi RPA, AI, BPM, dan analitik data.
- Menyusun business case implementasi hyperautomation.
- Mengelola risiko operasional, risiko TI, dan risiko kepatuhan.
- Mendesain governance model dan Center of Excellence (CoE) otomasi.
- Mengembangkan roadmap implementasi hyperautomation.
- Mengukur dampak hyperautomation terhadap efisiensi dan produktivitas.
- Memastikan keselarasan dengan regulasi dan prinsip manajemen risiko bank.
- Mengelola perubahan organisasi dan dampak terhadap SDM.
Course outline
1. Konsep Dasar Hyperautomation
- Definisi dan evolusi otomatisasi
- Perbedaan automation, intelligent automation, dan hyperautomation
- Tren global hyperautomation di sektor keuangan
- Manfaat strategis bagi perbankan
2. Teknologi Pendukung Hyperautomation
- Robotic Process Automation (RPA)
- Artificial Intelligence & Machine Learning
- Intelligent Document Processing (OCR + AI)
- Process Mining
- Business Process Management (BPM)
- Chatbot & Conversational AI
- Cloud & API integration
3. Use Case Hyperautomation di Perbankan
- Digital account opening
- Loan processing & credit scoring
- AML & fraud detection
- Customer complaint handling
- Treasury & reconciliation automation
- Regulatory reporting automation
4. Identifikasi & Prioritas Proses
- Process assessment framework
- Automation readiness assessment
- ROI dan cost-benefit analysis
- Quick wins vs strategic automation
5. Governance & Operating Model
- Automation Center of Excellence (CoE)
- Risk & control framework
- Model three lines of defense
- Audit dan compliance automation
- Vendor & technology management
6. Manajemen Risiko & Kepatuhan
- Risiko operasional akibat bot failure
- Risiko cyber & data privacy
- Model validation untuk AI/ML
- Regulatory reporting & dokumentasi
- Pengawasan regulator
7. Roadmap Implementasi Hyperautomation
- Tahapan implementasi
- Pilot project
- Scaling automation
- KPI & performance measurement
- Continuous improvement
8. Dampak Organisasi & Change Management
- Transformasi peran SDM
- Upskilling & reskilling
- Manajemen resistensi perubahan
- Komunikasi internal
- Budaya inovasi digital
9. Studi Kasus & Workshop
- Studi kasus hyperautomation di bank nasional/internasional
- Simulasi identifikasi proses
- Penyusunan roadmap hyperautomation
- Diskusi risiko dan mitigasi
Participants
- Divisi IT / Teknologi Informasi
- Divisi Digital Banking
- Divisi Operasional
- Divisi Transformasi / Innovation Office
- Divisi Manajemen Risiko
- Divisi Kepatuhan (Compliance)
- Divisi Audit Internal
- Divisi Data & MIS
- Divisi Pengembangan Produk
- Divisi Corporate Planning / Strategi
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
