Algorithmic Trading in Forex: Peluang dan Risiko Implementasi Bot dalam Transaksi Valuta Asing Perbankan
Scheduled 18 - 19 Mei 2026 Bandung
Registration
Algorithmic Trading in Forex: Peluang dan Risiko Implementasi Bot dalam Transaksi Valuta Asing Perbankan

Algorithmic Trading in Forex: Peluang dan Risiko Implementasi Bot dalam Transaksi Valuta Asing Perbankan

18 - 19 Mei 2026 Bandung Hotel Zest Sukajadi

Description

Perkembangan teknologi dan meningkatnya kecepatan transaksi di pasar keuangan global telah mendorong adopsi algorithmic trading dalam berbagai instrumen, termasuk transaksi valuta asing (foreign exchange/forex). Dalam konteks perbankan, penggunaan bot atau algoritma perdagangan memungkinkan eksekusi transaksi secara otomatis berdasarkan parameter yang telah ditentukan, seperti harga, volume, waktu, maupun sinyal pasar tertentu.

Pendekatan ini menawarkan berbagai keunggulan, antara lain kecepatan eksekusi, konsistensi strategi, serta kemampuan untuk memproses data pasar dalam jumlah besar secara real-time. Dalam pasar forex yang sangat likuid dan volatil, kemampuan untuk merespons perubahan harga dalam hitungan milidetik dapat menjadi faktor pembeda yang signifikan dalam meningkatkan profitabilitas maupun efisiensi transaksi.

Namun, di balik peluang tersebut, implementasi algorithmic trading juga membawa risiko yang tidak dapat diabaikan. Risiko seperti model error, overfitting, kesalahan coding, serta kegagalan sistem dapat menyebabkan kerugian finansial yang signifikan dalam waktu singkat. Selain itu, volatilitas ekstrem dan kondisi pasar yang tidak terduga dapat menyebabkan strategi algoritmik tidak berjalan sesuai ekspektasi.

Objectives

  • Meningkatkan pemahaman peserta mengenai konsep dan mekanisme algorithmic trading di pasar forex.
  • Membekali peserta dengan pengetahuan mengenai jenis strategi trading berbasis algoritma.
  • Mengembangkan kemampuan dalam memahami cara kerja dan logika bot trading.
  • Meningkatkan kesadaran terhadap risiko yang melekat pada algorithmic trading.
  • Memperkuat kemampuan dalam mengidentifikasi dan memitigasi risiko operasional dan model.
  • Meningkatkan pemahaman mengenai governance dan kontrol dalam penggunaan trading bot.
  • Mendorong penggunaan teknologi trading yang efisien namun tetap prudent dan terkendali.

Course outline

1. Pengantar Algorithmic Trading

  • Definisi dan konsep dasar
  • Evolusi trading di pasar forex
  • Perbedaan manual vs algorithmic trading

2. Struktur Pasar Forex

  • Karakteristik pasar valuta asing
  • Likuiditas dan volatilitas
  • Faktor yang memengaruhi pergerakan kurs

3. Jenis Strategi Algorithmic Trading

  • Trend following
  • Mean reversion
  • Arbitrage
  • Market making

4. Komponen Sistem Trading Bot

  • Data feed dan market data
  • Signal generation
  • Execution engine
  • Risk management module

5. Pengembangan dan Pengujian Model

  • Backtesting dan forward testing
  • Overfitting vs generalization
  • Parameter tuning
  • Evaluasi performa strategi

6. Risiko dalam Algorithmic Trading

  • Risiko model dan kesalahan logika
  • Risiko sistem dan teknologi
  • Risiko pasar dan volatilitas ekstrem
  • Risiko likuiditas

7. Governance dan Kontrol

  • Model risk management
  • Limit dan kontrol trading
  • Monitoring real-time
  • Audit dan compliance

8. Implementasi dalam Perbankan

  • Integrasi dengan treasury system
  • Peran dealer vs sistem otomatis
  • Kebijakan internal dan SOP
  • Best practices industri

9. Studi Kasus dan Simulasi

  • Simulasi strategi trading sederhana
  • Analisis performa bot
  • Identifikasi risiko dan mitigasi
  • Diskusi best practices

Participants

  • Divisi Treasury
  • Divisi Treasury Trading / Forex Trading
  • Divisi Treasury Risk Management
  • Divisi Manajemen Risiko Pasar
  • Divisi Risk Management
  • Divisi Enterprise Risk Management (ERM)
  • Divisi Quantitative Analytics / Quant Research
  • Divisi Data Analytics / Financial Analytics
  • Divisi IT / Teknologi Informasi
  • Divisi Artificial Intelligence / Data Science
  • Divisi Kepatuhan (Compliance)
  • Divisi Audit Internal
  • Divisi ALM (Asset & Liability Management)

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top