Humanizing AI in HR: Balancing Algorithmic Efficiency with Ethical Talent Management
Humanizing AI in HR: Balancing Algorithmic Efficiency with Ethical Talent Management
Description
Pelatihan ini dirancang untuk membantu praktisi Human Resources di sektor perbankan memahami dan mengimplementasikan kecerdasan buatan (AI) secara strategis tanpa mengabaikan aspek kemanusiaan. Di tengah meningkatnya penggunaan AI dalam rekrutmen, penilaian kinerja, hingga pengambilan keputusan SDM, penting bagi organisasi untuk memastikan bahwa teknologi tersebut tetap selaras dengan nilai etika, transparansi, dan keadilan.
Melalui pendekatan yang komprehensif, peserta akan mempelajari bagaimana mengoptimalkan efisiensi berbasis algoritma sekaligus menjaga pengalaman karyawan yang humanis. Pelatihan ini menggabungkan aspek teknis, regulasi, serta studi kasus di industri perbankan untuk menciptakan sistem HR yang adaptif, bertanggung jawab, dan berkelanjutan
Objectives
- Memahami konsep dasar AI dalam konteks HR perbankan
- Mengidentifikasi manfaat dan risiko penggunaan AI dalam pengelolaan SDM
- Menganalisis potensi bias algoritma dalam proses HR
- Menerapkan prinsip etika dalam penggunaan AI
- Mengintegrasikan pendekatan human-centric dalam sistem HR berbasis AI
- Memahami regulasi dan kepatuhan terkait AI di sektor perbankan
- Mengembangkan strategi implementasi AI yang bertanggung jawab
- Meningkatkan kualitas pengambilan keputusan berbasis data tanpa mengabaikan empati
- Mengelola perubahan organisasi akibat adopsi AI
- Membangun budaya kerja yang seimbang antara teknologi dan nilai kemanusiaan
Course outline
1. Konsep Dasar AI dalam HR Perbankan
- Definisi dan jenis AI (machine learning, NLP, automation)
- Peran AI dalam transformasi HR
- Use case di perbankan (rekrutmen, fraud detection HR, workforce analytics)
2. Efisiensi Algoritma dalam Proses HR
- Automasi proses rekrutmen dan seleksi
- AI dalam penilaian kinerja dan produktivitas
- Workforce planning berbasis data
- Penghematan biaya dan waktu operasional
3. Risiko dan Tantangan Penggunaan AI
- Bias algoritma dan diskriminasi tidak langsung
- Kurangnya transparansi (black box issue)
- Ketergantungan berlebihan pada teknologi
- Risiko keamanan data karyawan
4. Prinsip Etika dalam AI untuk HR
- Fairness (keadilan)
- Accountability (akuntabilitas)
- Transparency (transparansi)
- Privacy dan data protection
- Explainability dalam keputusan AI
5. Human-Centric HR Approach
- Menjaga empati dalam keputusan berbasis data
- Peran human judgment vs AI recommendation
- Employee experience dalam era digital
- Personalisasi pengelolaan talenta
6. Regulasi dan Kepatuhan di Industri Perbankan
- Kebijakan perlindungan data (misalnya prinsip GDPR-like dan lokal)
- Standar etika penggunaan AI
- Audit dan governance sistem AI
- Peran regulator dalam pengawasan teknologi
7. Strategi Implementasi AI yang Bertanggung Jawab
- Framework implementasi AI di HR
- Risk assessment sebelum deployment
- Kolaborasi antara HR, IT, dan compliance
- Monitoring dan evaluasi sistem AI
8. Data-Driven Decision Making yang Humanis
- Menggabungkan data analytics dengan intuisi HR
- Interpretasi hasil AI secara kontekstual
- Menghindari over-reliance pada sistem otomatis
- Studi kasus pengambilan keputusan
9. Change Management dalam Transformasi Digital HR
- Mengelola resistensi karyawan
- Upskilling dan reskilling SDM
- Komunikasi perubahan yang efektif
- Leadership dalam era AI
10. Membangun Budaya Organisasi yang Seimbang
- Nilai perusahaan dalam era digital
- Etika sebagai bagian dari budaya kerja
- Trust building antara karyawan dan sistem
- Sustainability dalam penggunaan AI di HR
Participants
- Human Resource Management
- Information Technology
- Leadership Program
- Risk Management
- Compliance & APUPPT
- Banking
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
