Implementasi Kecerdasan Buatan Otonom (Agentic AI) dalam Optimalisasi Operasional Sistem Teknologi Informasi Perbankan
Implementasi Kecerdasan Buatan Otonom (Agentic AI) dalam Optimalisasi Operasional Sistem Teknologi Informasi Perbankan
Description
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai pemanfaatan kecerdasan buatan otonom (Agentic AI) dalam mengoptimalkan operasional sistem teknologi informasi di industri perbankan. Agentic AI merupakan evolusi dari AI tradisional yang tidak hanya menganalisis data, tetapi juga mampu mengambil keputusan, mengeksekusi tindakan, dan beradaptasi secara mandiri dalam mencapai tujuan operasional yang telah ditentukan.
Dalam konteks perbankan, implementasi Agentic AI membuka peluang besar dalam otomatisasi proses TI, pengelolaan insiden, optimalisasi infrastruktur, hingga peningkatan efisiensi layanan digital. Namun, teknologi ini juga membawa tantangan baru terkait kontrol, risiko operasional, keamanan, dan governance yang perlu dikelola secara hati-hati.
Objectives
- Memahami konsep dasar Agentic AI dalam sistem perbankan
- Mengidentifikasi use case AI otonom dalam operasional TI
- Meningkatkan efisiensi operasional melalui automasi cerdas
- Mengelola risiko penggunaan AI otonom
- Mengoptimalkan monitoring dan pengelolaan infrastruktur TI
- Meningkatkan kemampuan deteksi dan resolusi insiden otomatis
- Memahami integrasi Agentic AI dengan sistem legacy
- Mengembangkan framework governance untuk AI otonom
- Meningkatkan keamanan sistem berbasis AI
- Mendorong transformasi digital berbasis kecerdasan buatan
Course outline
1. Pengantar Agentic AI dalam Perbankan
- Definisi dan konsep Agentic AI
- Perbedaan AI tradisional vs AI otonom
- Evolusi AI dalam industri perbankan
- Karakteristik sistem berbasis agen cerdas
2. Arsitektur dan Cara Kerja Agentic AI
- Komponen utama Agentic AI
- Decision-making loop (observe–decide–act)
- Reinforcement learning dan autonomy level
- Integrasi dengan sistem TI bank
3. Use Case Agentic AI dalam Operasional TI
- Automated incident management
- Infrastructure optimization
- Predictive maintenance sistem
- Self-healing system pada infrastruktur digital
4. Optimalisasi Operasional Sistem TI
- Automasi monitoring sistem
- Load balancing dan resource allocation
- Optimization cloud infrastructure
- Performance tuning berbasis AI
5. Manajemen Insiden Berbasis AI Otonom
- Deteksi insiden secara real-time
- Root cause analysis otomatis
- Auto-remediation system
- Eskalasi berbasis tingkat risiko
6. Integrasi dengan Sistem Legacy dan Modern
- Tantangan integrasi Agentic AI
- API-driven orchestration
- Hybrid architecture approach
- Interoperabilitas sistem lama dan baru
7. Risiko Implementasi Agentic AI
- Risiko keputusan otomatis yang tidak terkontrol
- Hallucination dan error AI
- Over-autonomy dalam sistem kritikal
- Dependency pada model AI
8. Keamanan dan Pengendalian AI Otonom
- AI access control dan permission layer
- Auditability dan explainability AI
- Cybersecurity pada sistem AI
- Human-in-the-loop control system
9. Governance dan Kepatuhan AI
- AI governance framework di perbankan
- Model risk management untuk AI
- Compliance terhadap regulasi teknologi
- Audit trail keputusan AI
10. Strategi Implementasi Agentic AI di Perbankan
- Roadmap adopsi AI otonom
- Pilot project dan scaling strategy
- Change management organisasi
- Continuous learning dan model improvement
Participants
- Information Technology
- Banking
- Risk Management
- Perencanaan & Pengembangan
- Leadership Program
- Audit Internal
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
