Manajemen Risiko Operasional: Mengawasi Keputusan Otomatis Berbasis AI
Manajemen Risiko Operasional: Mengawasi Keputusan Otomatis Berbasis AI
Description
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai manajemen risiko operasional dalam konteks meningkatnya penggunaan sistem berbasis Artificial Intelligence (AI) yang menghasilkan keputusan otomatis. Di era digital, banyak proses bisnis—termasuk dalam sektor keuangan—yang telah mengandalkan AI untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan pengambilan keputusan. Namun, di balik itu muncul risiko baru yang perlu diawasi secara ketat, mulai dari bias algoritma, error sistem, hingga risiko kepatuhan dan transparansi keputusan.
Peserta akan dibekali dengan kerangka kerja pengawasan risiko AI yang mencakup identifikasi risiko, kontrol internal, hingga governance model yang sesuai dengan prinsip kehati-hatian. Pelatihan ini menekankan bagaimana organisasi dapat tetap memanfaatkan kecanggihan AI tanpa mengorbankan kontrol, akuntabilitas, dan stabilitas operasional
Objectives
- Memahami konsep manajemen risiko operasional dalam sistem berbasis AI
- Mengidentifikasi risiko utama dalam keputusan otomatis
- Menganalisis potensi bias dan error dalam algoritma AI
- Meningkatkan kemampuan pengawasan terhadap sistem otomatis
- Mengembangkan kerangka kontrol internal untuk AI
- Memahami aspek kepatuhan dan regulasi dalam penggunaan AI
- Mengelola risiko teknologi dalam proses bisnis otomatis
- Meningkatkan transparansi dan akuntabilitas sistem AI
- Menyusun strategi governance untuk penggunaan AI
- Meningkatkan kesiapan organisasi dalam adopsi AI yang aman
Course outline
1. Konsep Manajemen Risiko Operasional di Era AI
- Definisi risiko operasional modern
- Evolusi dari manual ke automated decision-making
- Peran AI dalam proses bisnis kritikal
- Tantangan baru dalam pengawasan risiko
2. Dasar Sistem Keputusan Otomatis Berbasis AI
- Cara kerja machine learning dan AI decision system
- Jenis AI: supervised, unsupervised, dan reinforcement learning
- Proses otomatisasi keputusan bisnis
- Keterbatasan sistem AI dalam konteks bisnis
3. Jenis Risiko dalam Keputusan Berbasis AI
- Algorithmic bias dan diskriminasi data
- Model error dan false prediction
- Data quality risk
- Model drift dan ketidaksesuaian kondisi real
4. Risiko Operasional pada Sistem AI
- System failure dan downtime
- Integrasi AI dengan sistem legacy
- Dependency pada vendor teknologi
- Risiko perubahan model tanpa kontrol
5. Risiko Kepatuhan dan Regulasi
- Kebutuhan auditability sistem AI
- Transparansi algoritma (explainable AI)
- Kepatuhan terhadap regulasi data dan privasi
- Peran regulator dalam pengawasan AI
6. Governance Model untuk AI dalam Organisasi
- AI governance framework
- Role dan tanggung jawab dalam pengawasan AI
- Model three lines of defense dalam AI risk
- Kebijakan internal penggunaan AI
7. Kontrol Internal dan Monitoring AI
- Model validation dan revalidation
- Performance monitoring AI system
- Human-in-the-loop concept
- Exception handling dalam keputusan otomatis
8. Manajemen Data sebagai Fondasi AI
- Kualitas data dan data governance
- Data lifecycle dalam sistem AI
- Risiko data bias dan incomplete data
- Data security dan akses kontrol
9. Audit dan Evaluasi Sistem AI
- Teknik audit algoritma
- Model risk management
- Stress testing sistem AI
- Review berkala performa model
10. Strategi Implementasi AI yang Aman dan Terkontrol
- Tahapan implementasi AI dalam organisasi
- Risk-based deployment approach
- Pilot project dan scaling system
- Continuous improvement dan governance adaptif
Participants
- Risk Management
- Information Technology
- Compliance & APUPPT
- Banking
- Audit Internal
- Legal / Law
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
