Bridging the Gap: Statistika Terapan untuk Manajer Risiko Non-Teknis
Bridging the Gap: Statistika Terapan untuk Manajer Risiko Non-Teknis
Description
Pelatihan ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara konsep statistik dan kebutuhan praktis manajemen risiko di industri perbankan, khususnya bagi profesional yang tidak memiliki latar belakang teknis mendalam di bidang matematika atau data science. Dalam lingkungan perbankan modern yang berbasis data, kemampuan memahami dan menginterpretasikan analisis statistik menjadi sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan risiko yang lebih akurat dan terukur.
Peserta akan diperkenalkan pada konsep-konsep statistika terapan yang relevan dengan manajemen risiko, seperti probabilitas, distribusi data, korelasi, hingga analisis prediktif sederhana. Fokus pelatihan adalah membangun kemampuan interpretasi, bukan perhitungan teknis semata, sehingga peserta dapat lebih percaya diri dalam membaca model risiko, laporan analitik, dan hasil kuantitatif lainnya.
Objectives
- Memahami konsep dasar statistika dalam konteks risiko perbankan
- Meningkatkan kemampuan interpretasi data statistik
- Menguasai konsep probabilitas dan risiko secara praktis
- Memahami distribusi data dan aplikasinya dalam risiko
- Menginterpretasikan hasil analisis kuantitatif sederhana
- Meningkatkan pemahaman korelasi dan hubungan antar variabel risiko
- Memahami konsep dasar predictive analytics
- Meningkatkan kemampuan membaca model risiko perbankan
- Menghubungkan data statistik dengan pengambilan keputusan risiko
- Meningkatkan literasi data untuk mendukung manajemen risiko strategis
Course outline
1. Pengantar Statistika dalam Manajemen Risiko Perbankan
- Peran statistika dalam industri perbankan
- Perbedaan data, informasi, dan insight
- Jenis data dalam manajemen risiko
- Relevansi statistika bagi non-teknis
2. Konsep Dasar Probabilitas dalam Risiko
- Pengertian probabilitas dalam konteks risiko
- Risiko sebagai ketidakpastian
- Expected loss concept
- Aplikasi sederhana dalam kredit dan operasional
3. Distribusi Data dan Implikasinya
- Normal distribution dan skewness
- Outlier dan dampaknya pada analisis risiko
- Interpretasi distribusi data keuangan
- Risk concentration analysis
4. Korelasi dan Hubungan Antar Variabel Risiko
- Konsep korelasi positif dan negatif
- Perbedaan korelasi vs kausalitas
- Contoh hubungan variabel risiko kredit dan makroekonomi
- Interpretasi heatmap risiko sederhana
5. Statistik Deskriptif untuk Manajemen Risiko
- Mean, median, modus dalam data risiko
- Variance dan standard deviation
- Pengukuran volatilitas risiko
- Dashboard statistik sederhana
6. Dasar-Dasar Risk Measurement
- Probability of Default (PD)
- Loss Given Default (LGD)
- Exposure at Default (EAD)
- Expected Credit Loss (ECL) konsep dasar
7. Pengantar Analisis Prediktif Sederhana
- Konsep forecasting dalam risiko
- Trend analysis
- Basic regression concept (interpretatif)
- Early warning signal dalam risiko
8. Interpretasi Model Risiko Perbankan
- Membaca output model risiko
- Scorecard dan risk rating system
- Limitasi model statistik
- Human judgment vs model output
9. Visualisasi Data untuk Pengambilan Keputusan
- Chart risiko yang umum digunakan
- Dashboard risiko sederhana
- Interpretasi grafik tren risiko
- Storytelling berbasis data
10. Aplikasi Statistika dalam Keputusan Risiko Strategis
- Penggunaan data untuk kebijakan risiko
- Scenario analysis sederhana
- Stress testing concept
- Integrasi statistik dalam risk governance
Participants
- Risk Management
- Finance
- Banking
- Human Resource Management
- Leadership Program
- Information Technology
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
