Implementasi Data Analytics dalam Memetakan Potensi Cross Selling Produk Jasa Perbankan yang Relevan dengan Gaya Hidup Nasabah Modern
Running 18 – 19 Mei 2026 Jakarta
Registration
Implementasi Data Analytics dalam Memetakan Potensi Cross Selling Produk Jasa Perbankan yang Relevan dengan Gaya Hidup Nasabah Modern

Implementasi Data Analytics dalam Memetakan Potensi Cross Selling Produk Jasa Perbankan yang Relevan dengan Gaya Hidup Nasabah Modern

18 – 19 Mei 2026 Jakarta Hotel Asyana Kemayoran

Description

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan memanfaatkan data analytics dalam mengidentifikasi, memetakan, dan mengeksekusi peluang cross selling produk jasa perbankan secara lebih presisi dan berbasis perilaku nasabah. Di era perbankan modern, pendekatan berbasis produk saja tidak lagi efektif; bank dituntut memahami gaya hidup, pola transaksi, serta preferensi nasabah secara mendalam untuk menciptakan penawaran yang relevan dan personal.

Melalui pendekatan berbasis data, peserta akan mempelajari bagaimana mengubah data transaksi menjadi insight bisnis yang actionable. Fokus pelatihan adalah membangun model segmentasi berbasis perilaku, predictive analytics untuk kebutuhan nasabah, serta strategi eksekusi cross selling yang terukur guna meningkatkan pendapatan, loyalitas, dan lifetime value nasabah

Objectives

  • Memahami konsep data analytics dalam industri perbankan 
  • Mengidentifikasi sumber data nasabah yang relevan untuk cross selling 
  • Menganalisis pola gaya hidup dan perilaku transaksi nasabah 
  • Mengembangkan segmentasi nasabah berbasis data 
  • Membangun model prediksi kebutuhan produk nasabah 
  • Mengoptimalkan strategi cross selling berbasis insight 
  • Meningkatkan efektivitas kampanye penawaran produk 
  • Mengintegrasikan data analytics dengan strategi bisnis bank 
  • Mengukur efektivitas cross selling melalui KPI berbasis data 
  • Meningkatkan kemampuan eksekusi berbasis data-driven decision making

Course outline

1. Konsep Data Analytics dalam Perbankan Modern

  • Peran data dalam transformasi digital banking 
  • Jenis data: transaksi, demografi, perilaku, digital footprint 
  • Data lifecycle dalam industri perbankan 
  • Perubahan paradigma dari product-centric ke customer-centric 

2. Sumber dan Pengelolaan Data Nasabah

  • Core banking system dan data warehouse 
  • Data dari kanal digital (mobile banking, internet banking) 
  • Integrasi data internal dan eksternal 
  • Kualitas data dan data governance 

3. Analisis Gaya Hidup dan Perilaku Nasabah

  • Pola transaksi harian, mingguan, dan musiman 
  • Lifestyle segmentation berbasis pengeluaran 
  • Analisis channel preference 
  • Behavioral clustering 

4. Segmentasi Nasabah Berbasis Data Analytics

  • RFM (Recency, Frequency, Monetary) analysis 
  • Clustering berbasis machine learning sederhana 
  • High value vs mass market segmentation 
  • Dynamic segmentation berbasis perubahan perilaku 

5. Predictive Analytics untuk Cross Selling

  • Model prediksi kebutuhan produk 
  • Next best product (NBP) concept 
  • Propensity scoring 
  • Early warning dan opportunity detection 

6. Strategi Cross Selling Berbasis Insight

  • Penawaran produk yang relevan dan kontekstual 
  • Timing dalam penawaran (real-time vs batch) 
  • Channel optimal untuk delivery offer 
  • Personalization engine 

7. Optimalisasi Produk Jasa Perbankan

  • Tabungan, deposito, kartu kredit, kredit konsumtif 
  • Produk investasi dan wealth management 
  • Bundling produk sesuai lifecycle nasabah 
  • Customization produk berbasis segmen 

8. Integrasi Data Analytics dengan Strategi Bisnis

  • Alignment antara data team dan business unit 
  • Data-driven marketing strategy 
  • Campaign management berbasis analytics 
  • Feedback loop dari hasil campaign 

9. Pengukuran Efektivitas Cross Selling

  • KPI: conversion rate, uptake ratio, product per customer 
  • Customer lifetime value (CLV) 
  • Revenue uplift dari cross selling 
  • Attribution model sederhana 

10. Implementasi dan Use Case Praktis

  • Studi kasus cross selling berbasis data 
  • Implementasi dashboard analytics 
  • Automasi penawaran produk 
  • Continuous improvement berbasis hasil analitik

Participants

Information Technology

Banking

Treasury & Investment

Corporate Secretary & Humas

Risk Management

Perencanaan & Pengembangan

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top