Python & SQL Lanjutan untuk Data Analyst Bank
Python & SQL Lanjutan untuk Data Analyst Bank
Description
Python dan SQL adalah tools utama bagi data analyst untuk mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data.
Di industri perbankan, data analyst menghadapi volume data yang besar, termasuk transaksi nasabah, portofolio kredit, dan data risiko. Dengan kemampuan Python lanjutan dan SQL kompleks, analyst dapat:
- Membuat query efisien untuk ekstraksi data
- Mengolah data berskala besar
- Membuat analisis prediktif dan visualisasi interaktif
- Mendukung keputusan berbasis data untuk manajemen risiko, marketing, dan operasi
Objectives
- Memperdalam kemampuan Python untuk Analisis Data
Menguasai libraries lanjutan seperti pandas, numpy, matplotlib, seaborn, dan scikit-learn.
- Mengembangkan SQL Lanjutan untuk Query Kompleks
Membuat query multi-table, subquery, window functions, dan optimasi query.
- Mengintegrasikan Python dan SQL
Mengakses database dari Python dan mengotomasi pipeline data.
- Meningkatkan Efisiensi Analisis Data
Mengolah data besar, membersihkan data, dan menghasilkan insight cepat.
- Mendukung Analisis Bisnis dan Keputusan Strategis Bank
Analisis portofolio kredit, transaksi, risiko fraud, dan reporting regulasi.
Course outline
A. Python Lanjutan
- Manipulasi data dengan pandas (merge, groupby, pivot, reshape)
- Analisis numerik dengan numpy
- Visualisasi lanjutan: matplotlib & seaborn
- Automasi dan scripting untuk pipeline data
- Dasar machine learning untuk analisis prediktif: regresi, klasifikasi, clustering
- Error handling, logging, dan code optimization
B. SQL Lanjutan
- Query multi-table: JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
- Subquery dan Common Table Expressions (CTE)
- Window functions: ROW_NUMBER(), RANK(), SUM() OVER(), AVG() OVER()
- Aggregate functions dan conditional aggregation
- Indexing, query optimization, dan performance tuning
- Handling complex data types: JSON, arrays, dan nested data
C. Integrasi Python & SQL
- Mengakses database dari Python (SQLAlchemy, psycopg2, pyodbc)
- Automasi query dan transformasi data
- Menghasilkan laporan dan visualisasi otomatis
- Pipeline ETL sederhana untuk data bank
D. Studi Kasus & Simulasi Bank
- Analisis portofolio kredit dan NPL (Non-Performing Loan)
- Deteksi anomali transaksi atau potensi fraud
- Reporting regulasi: LCR, CAR, atau Basel III KPIs
- Dashboard dan visualisasi interaktif untuk manajemen
Participants
- Data Analytics
- IT / System Development
- Business Intelligence
- Risk Management
- Finance
- Digital Banking
- Internal Audit
- Operations
- Artificial Intelligence (AI)
- Management
- Top Management / Executive
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
