Head of Algorithmic Accountability & Data Ethics Compliance
Head of Algorithmic Accountability & Data Ethics Compliance
Description
Di era transformasi digital perbankan dan industri keuangan, penggunaan algoritma, kecerdasan buatan (AI), dan analitik data semakin dominan dalam pengambilan keputusan—mulai dari credit scoring, fraud detection, hingga personalisasi layanan. Namun, penggunaan teknologi ini membawa risiko baru seperti bias algoritma, pelanggaran privasi, kurangnya transparansi, hingga potensi pelanggaran regulasi.
Peran Head of Algorithmic Accountability & Data Ethics Compliance menjadi krusial untuk memastikan bahwa seluruh pemanfaatan data dan algoritma dilakukan secara etis, transparan, akuntabel, serta sesuai dengan regulasi seperti perlindungan data pribadi dan prinsip tata kelola yang baik
Objectives
- Memahami konsep dasar akuntabilitas algoritma dan etika data dalam industri keuangan.
- Mengidentifikasi risiko etika dan kepatuhan dalam penggunaan AI dan data analytics.
- Membangun kerangka kerja governance untuk pengelolaan algoritma yang transparan dan dapat diaudit.
- Meningkatkan kemampuan dalam memastikan kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data dan AI.
- Mengembangkan budaya organisasi yang mengedepankan etika data dan responsible AI.
Course outline
1. Fundamental Algorithmic Accountability
- Definisi dan konsep dasar akuntabilitas algoritma
- Peran dan tanggung jawab dalam lifecycle AI
- Prinsip fairness, transparency, explainability, dan accountability
2. Data Ethics in Financial Services
- Prinsip etika dalam pengelolaan data nasabah
- Isu bias dan diskriminasi dalam model AI
- Ethical decision-making dalam penggunaan data
3. Regulatory Landscape & Compliance
- Regulasi perlindungan data pribadi (misalnya UU PDP)
- Prinsip governance dalam penggunaan AI di perbankan
- Audit dan dokumentasi model (model governance framework)
4. AI Risk Management & Model Governance
- Identifikasi dan mitigasi risiko model
- Model validation & model risk management
- Monitoring performa dan drift pada algoritma
5. Explainable AI (XAI) & Transparency
- Teknik explainability dalam AI
- Kebutuhan transparansi kepada regulator dan nasabah
- Studi kasus kegagalan AI akibat kurang transparansi
6. Ethical Data Lifecycle Management
- Data collection, processing, storage, dan sharing
- Data minimization & purpose limitation
- Data protection by design & by default
7. Building Ethical AI Culture
- Peran leadership dalam data ethics
- Kebijakan internal dan code of conduct
- Pelatihan dan awareness bagi karyawan
8. Case Study & Best Practices
- Studi kasus global terkait pelanggaran etika data
- Implementasi best practice di industri perbankan
- Lessons learned dan strategi mitigasi
Participants
- Information Technology
- Data Analytics
- Risk Management
- Compliance & GCG
- Legal
- Internal Audit
- Information Security
- Data Governance
- Digital Banking
- Enterprise Architecture
- Strategic Management Office
- Innovation & Transformation
- Operational Risk
- Executive Management
- Internal Control
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
