AI-Powered Recruitment & Talent Sourcing: Tren 2026

Scheduled 30 – 31 Maret 2026 Yogyakarta

Registration

AI-Powered Recruitment & Talent Sourcing: Tren 2026

30 – 31 Maret 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Style

Description

Rekrutmen dan talent sourcing kini semakin didukung oleh Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas pemilihan kandidat.

Tren 2026 menunjukkan penggunaan AI dalam:

Automated candidate screening: menyaring ribuan CV secara cepat.
Predictive analytics: memprediksi kesesuaian kandidat dengan budaya dan kompetensi organisasi.
Chatbots & virtual assistants: interaksi awal dengan kandidat, menjawab pertanyaan, dan penjadwalan wawancara.
Talent pool management: mengelola database kandidat dan membangun pipeline berkelanjutan.

Penggunaan AI membantu HR mencapai rekrutmen lebih cepat, data-driven, dan inklusif, tetapi juga menimbulkan tantangan etika, bias algoritma, dan kepatuhan hukum.

Objectives

Memahami tren AI dalam rekrutmen dan talent sourcing 2026.
Mengidentifikasi manfaat dan risiko penggunaan AI dalam proses talent acquisition.
Memberikan panduan untuk implementasi AI yang efektif, adil, dan patuh regulasi.
Meningkatkankualitas kandidat, efisiensi proses, dan pengalaman kandidat (Candidate Experience).

Course outline

a. Tren AI di Rekrutmen & Talent Sourcing

AI-Powered Screening: otomatisasi penyaringan CV dan profil kandidat.
Predictive Talent Analytics: menilai kesesuaian skill, budaya, dan performa masa depan.
Chatbots & Virtual Assistants: interaksi awal, penjadwalan wawancara, dan FAQ otomatis.
Video Interview Analysis: analisis verbal, non-verbal, dan sentimen kandidat.
Talent Pool Management: database kandidat berbasis AI untuk rekrutmen berkelanjutan.

b. Strategi Implementasi AI dalam Rekrutmen

Mapping Job & Competency Requirements: mendefinisikan kriteria objektif untuk AI.
Integrasi HR Tech Stack: ATS (Applicant Tracking System), LMS, dan HRIS.
Monitoring & Evaluation: audit algoritma untuk mencegah bias dan diskriminasi.
Candidate Experience: menjaga interaksi personal dan transparansi keputusan AI.

c. Manfaat Penggunaan AI

Efisiensi proses rekrutmen dan waktu seleksi.
Objektivitas dan pengurangan bias manusia (dengan pengawasan).
Prediksi kesesuaian dan retensi kandidat yang lebih baik.
Pengalaman kandidat yang cepat dan responsif.

d. Risiko & Tantangan

Bias algoritma: diskriminasi implisit terhadap gender, usia, atau latar belakang.
Kepatuhan hukum & privasi: perlindungan data kandidat sesuai UU PDP.
Kurangnya transparansi: keputusan AI yang sulit dijelaskan (black box).
Integrasi teknologi: sistem lama vs platform AI baru.

e. Best Practices & Studi Kasus

Audit dan evaluasi algoritma secara rutin.
Human-in-the-loop: keputusan akhir tetap melibatkan HR.
Contoh perusahaan global yang sukses menggabungkan AI dan human judgment untuk rekrutmen berkualitas