Data Mesh Architecture untuk Pengelolaan Data Terdesentralisasi di Industri Perbankan
Scheduled 05 - 06 Mei 2026 Jakarta
Registration
Data Mesh Architecture untuk Pengelolaan Data Terdesentralisasi di Industri Perbankan

Data Mesh Architecture untuk Pengelolaan Data Terdesentralisasi di Industri Perbankan

05 - 06 Mei 2026 Jakarta Hotel Asyana Kemayoran

Description

Industri perbankan modern menghadapi lonjakan eksponensial dalam volume, variasi, dan kecepatan data. Data tidak lagi hanya berasal dari sistem core banking tradisional, tetapi juga dari berbagai sumber seperti mobile banking, internet banking, transaksi real-time, kanal digital, fintech, hingga ekosistem open banking melalui API.

Dalam banyak organisasi perbankan, pendekatan pengelolaan data masih bersifat terpusat (centralized data warehouse atau data lake terpusat). Meskipun pendekatan ini awalnya efektif untuk konsolidasi data dan pelaporan, dalam praktiknya sering menimbulkan sejumlah tantangan serius, seperti bottleneck pada tim data, keterlambatan penyediaan data, kesulitan skalabilitas, serta rendahnya fleksibilitas dalam memenuhi kebutuhan bisnis yang beragam.

Seiring meningkatnya kebutuhan akan data yang cepat, relevan, dan dapat diakses secara mandiri oleh unit bisnis, pendekatan baru yang lebih modern diperlukan. Salah satu paradigma yang berkembang pesat adalah Data Mesh Architecture, yaitu pendekatan pengelolaan data yang bersifat terdesentralisasi dan berbasis domain.

Objectives

  • Memberikan pemahaman konsep dasar dan prinsip utama Data Mesh Architecture.
  • Menjelaskan keterbatasan pendekatan data terpusat (data warehouse dan data lake tradisional) dalam industri perbankan.
  • Mengajarkan konsep domain-oriented data ownership dalam organisasi perbankan.
  • Memahami konsep data as a product dan bagaimana menerapkannya dalam sistem perbankan.
  • Membekali peserta dengan strategi implementasi Data Mesh secara bertahap (incremental adoption).
  • Menjelaskan peran platform data terdesentralisasi dalam mendukung interoperabilitas data.
  • Mengintegrasikan prinsip tata kelola data (data governance), keamanan, dan kepatuhan regulasi.
  • Meningkatkan kemampuan peserta dalam merancang arsitektur data modern yang scalable, fleksibel, dan berbasis domain.
  • Mendukung transformasi budaya organisasi menuju data-driven organization di sektor perbankan.

Course outline

1. Pengantar Data Mesh dalam Perbankan

  • Evolusi arsitektur data: dari centralized ke distributed
  • Tantangan data di industri perbankan modern
  • Konsep dasar Data Mesh Architecture

2. Prinsip Utama Data Mesh

  • Domain-oriented ownership
  • Data as a product
  • Self-serve data platform
  • Federated computational governance

3. Arsitektur Data Mesh

  • Struktur domain data dalam organisasi perbankan
  • Peran data product owner dan data engineer domain
  • Interoperabilitas antar domain

4. Data as a Product

  • Definisi dan karakteristik data product
  • SLA, kualitas data, dan dokumentasi
  • Lifecycle management data product

5. Platform Data Terdesentralisasi

  • Self-service data infrastructure
  • Data catalog dan metadata management
  • API untuk akses data lintas domain

6. Tata Kelola Data (Data Governance)

  • Federated governance model
  • Standar keamanan dan kepatuhan
  • Data lineage dan auditability
  • Regulatory compliance di sektor perbankan

7. Integrasi Data Mesh dengan Sistem Perbankan

  • Integrasi dengan core banking system
  • Integrasi dengan sistem analitik dan AI/ML
  • Real-time data streaming dalam perbankan

8. Strategi Implementasi Data Mesh

  • Roadmap transformasi dari data warehouse ke Data Mesh
  • Identifikasi domain bisnis
  • Pilot project dan scaling strategy

9. Tantangan Implementasi Data Mesh

  • Perubahan budaya organisasi
  • Kompleksitas teknologi
  • Risiko fragmentasi data
  • Strategi mitigasi risiko

10. Studi Kasus Perbankan

  • Implementasi Data Mesh pada bank berskala besar
  • Transformasi data analytics di lingkungan multi-domain
  • Best practices dan lesson learned

Participants

  • Divisi Data Management / Data Governance
  • Divisi Data Engineering
  • Divisi Enterprise Data Platform
  • Divisi IT / Teknologi Informasi
  • Divisi Enterprise Architecture
  • Divisi Business Intelligence / Data Analytics
  • Divisi Digital Banking
  • Divisi Manajemen Risiko
  • Divisi Enterprise Risk Management (ERM)
  • Divisi Kepatuhan (Compliance)
  • Divisi Cyber Security
  • Divisi Transformasi Digital

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top