Audit Internal Information Technology Risk Management Banking
Audit Internal Information Technology Risk Management Banking
Description
Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi auditor internal dan fungsi pengendalian bank dalam melakukan audit atas kualitas data yang kini menjadi aset strategis dalam pengambilan keputusan. Dalam industri perbankan, kualitas data sangat menentukan akurasi analisis risiko, kepatuhan terhadap regulasi, serta efektivitas strategi bisnis berbasis data. Oleh karena itu, audit atas data tidak hanya berfokus pada aspek teknis, tetapi juga pada tata kelola dan integritas data secara menyeluruh.
Peserta akan mempelajari pendekatan audit yang sistematis untuk menilai akurasi, kelengkapan, konsistensi, dan keandalan data dalam sistem perbankan. Pelatihan ini juga menekankan pentingnya data governance, kontrol internal, serta pemanfaatan teknologi analitik untuk memastikan data yang digunakan oleh bank benar-benar berkualitas dan dapat diandalkan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis
Objectives
- Memahami peran data sebagai aset strategis dalam perbankan
- Mengidentifikasi dimensi kualitas data (accuracy, completeness, consistency)
- Menguasai konsep audit kualitas data secara komprehensif
- Menilai efektivitas data governance dalam bank
- Mengidentifikasi risiko terkait kualitas data
- Meningkatkan kemampuan audit berbasis data analytics
- Memastikan integritas data dalam sistem perbankan
- Mengembangkan kontrol internal untuk pengelolaan data
- Mendukung kepatuhan terhadap regulasi berbasis data
- Memberikan rekomendasi perbaikan kualitas data yang bernilai tambah
Course outline
1. Data sebagai Aset Strategis Bank
- Peran data dalam pengambilan keputusan perbankan
- Data sebagai enabler bisnis dan manajemen risiko
- Dampak kualitas data terhadap kinerja bank
- Transformasi bank menuju data-driven organization
2. Dimensi Kualitas Data
- Accuracy (ketepatan data)
- Completeness (kelengkapan data)
- Consistency (konsistensi antar sistem)
- Timeliness dan validity data
3. Risiko Terkait Kualitas Data
- Risiko kesalahan pelaporan keuangan
- Risiko kesalahan analisis kredit
- Risiko kepatuhan terhadap regulator
- Risiko reputasi akibat data yang tidak akurat
4. Konsep Data Governance dalam Perbankan
- Struktur data governance (owner, steward, custodian)
- Kebijakan dan standar pengelolaan data
- Data lifecycle management
- Peran manajemen dalam pengendalian data
5. Framework Audit Kualitas Data
- Perencanaan audit data
- Identifikasi area kritis data
- Penentuan scope audit
- Pendekatan risk-based data audit
6. Teknik Audit Data
- Data sampling dan data testing
- Data reconciliation antar sistem
- Validasi data terhadap sumber asli
- Penggunaan tools data analytics
7. Pengujian Kontrol Internal Data
- Kontrol input, proses, dan output data
- Validasi sistem dan aplikasi perbankan
- Pengujian kontrol akses data
- Audit trail dan logging system
8. Pemanfaatan Teknologi dalam Audit Data
- Penggunaan data analytics tools
- Continuous auditing berbasis data
- Dashboard monitoring kualitas data
- Automasi pengujian data
9. Pelaporan Hasil Audit Kualitas Data
- Penyusunan temuan audit data
- Analisis akar masalah (root cause analysis)
- Penyusunan rekomendasi perbaikan
- Komunikasi hasil audit kepada manajemen
10. Peningkatan dan Monitoring Kualitas Data
- Implementasi perbaikan kualitas data
- Monitoring berkelanjutan kualitas data
- Pengembangan data quality framework
- Continuous improvement dalam data governance bank
Participants
- Audit Internal
- Information Technology
- Risk Management
- Banking
- Finance
- Compliance & APUPPT
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
