Enterprise AI & Data-Driven Banking Transformation: Strategy, Governance, and Implementation
Enterprise AI & Data-Driven Banking Transformation: Strategy, Governance, and Implementation
Description
Transformasi perbankan saat ini semakin didorong oleh pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dan data sebagai aset strategis. Bank yang mampu mengelola data secara efektif dan memanfaatkan AI akan memiliki keunggulan dalam pengambilan keputusan, peningkatan layanan nasabah, efisiensi operasional, serta manajemen risiko.
Namun, implementasi AI di level enterprise tidak hanya soal teknologi, tetapi juga mencakup strategi, tata kelola (governance), kesiapan organisasi, serta kepatuhan terhadap regulasi. Tanpa pendekatan yang terintegrasi, inisiatif AI berisiko tidak memberikan nilai optimal.
Pelatihan ini dirancang untuk membantu organisasi perbankan memahami dan mengimplementasikan transformasi berbasis AI dan data secara menyeluruh—mulai dari strategi hingga eksekusi.
Objectives
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami peran strategis AI dan data dalam transformasi perbankan
- Menyusun roadmap transformasi berbasis data & AI
- Mengembangkan tata kelola (governance) AI yang efektif dan compliant
- Mengidentifikasi use case AI yang bernilai tinggi bagi bank
- Mengelola risiko dan etika dalam penggunaan AI
- Mengintegrasikan data-driven decision making dalam organisasi
- Mengimplementasikan program transformasi secara bertahap dan terukur
Course outline
A. Overview AI & Data-Driven Banking
- Tren transformasi digital di perbankan
- Peran AI & data dalam menciptakan value
- Use case utama: fraud detection, credit scoring, personalization, dll
B. Enterprise AI Strategy
- Penyusunan strategi AI yang selaras dengan bisnis
- Identifikasi use case prioritas (high impact & feasible)
- AI maturity model di organisasi
C. Data Strategy & Data Management
- Data governance framework
- Data quality, data integration, dan data architecture
- Data as a strategic asset
D. AI Governance & Risk Management
- Tata kelola AI (model governance, validation, monitoring)
- Risiko AI (bias, fairness, explainability)
- Kepatuhan regulasi & etika penggunaan AI
E. Technology & Infrastructure
- Arsitektur teknologi untuk AI (cloud, big data platform)
- Tools & platform AI/ML
- Integrasi dengan sistem core banking
F. Implementation Framework
- Tahapan implementasi AI (pilot → scale up → enterprise)
- Agile & iterative approach
- Change management & organizational readiness
G. Data-Driven Decision Making
- Membangun budaya berbasis data
- Dashboard & business intelligence
- Penggunaan analytics untuk keputusan strategis
H. Performance Measurement & Value Realization
- KPI untuk inisiatif AI
- ROI dari investasi AI
- Monitoring dan evaluasi program
I. Studi Kasus & Best Practice
- Studi implementasi AI di bank global
- Lessons learned & common pitfalls
- Penyusunan roadmap transformasi peserta
Participants
- Information Technology
- Data Analytics / Data Science
- Digital Banking / Transformation
- Corporate Strategy
- Perencanaan & Pengembangan
- Risk Management
- Compliance & APUPPT
- Leadership Program
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
