Audit Internal Berbasis Data & AI: Meningkatkan Ketepatan dan Kecepatan Pengawasan Bank
Audit Internal Berbasis Data & AI: Meningkatkan Ketepatan dan Kecepatan Pengawasan Bank
Description
Perkembangan teknologi digital, big data, dan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara fungsi audit internal bekerja di industri perbankan. Audit tidak lagi hanya bersifat periodik dan berbasis sampling, tetapi berkembang menjadi continuous auditing yang memanfaatkan data secara real-time.
Pendekatan data-driven audit dan pemanfaatan AI memungkinkan auditor untuk mendeteksi anomali, potensi fraud, serta risiko operasional secara lebih cepat dan akurat. Hal ini sangat penting dalam menjaga tata kelola (governance), kepatuhan, serta stabilitas operasional bank.
Pelatihan ini dirancang untuk membekali auditor internal dengan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan data dan teknologi AI guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses audit
Objectives
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep audit berbasis data & AI
- Mengidentifikasi sumber data yang relevan untuk audit
- Menggunakan teknik analisis data dalam proses audit
- Mendeteksi anomali dan potensi fraud secara lebih efektif
- Memahami penerapan AI dalam audit internal
- Meningkatkan kecepatan dan ketepatan proses audit
- Mengembangkan pendekatan continuous auditing
- Menjaga kepatuhan terhadap regulasi dan standar audit
Course outline
1. Transformasi Audit Internal di Era Digital
- Perubahan paradigma audit (tradisional vs digital audit)
- Peran audit dalam digital banking
- Tantangan dan peluang penggunaan data
2. Konsep Data-Driven Audit
- Pengertian dan manfaat audit berbasis data
- Perbedaan audit berbasis sampling vs full data analysis
- Framework data-driven audit
3. Sumber & Pengelolaan Data Audit
- Data transaksi, operasional, dan keuangan
- Data dari core banking system
- Data quality & data governance
4. Teknik Analisis Data untuk Audit
- Data analytics dasar (filtering, trend analysis, exception report)
- Identifikasi pola dan anomali
- Penggunaan tools sederhana (Excel, BI tools)
5. Penerapan AI dalam Audit Internal
- Konsep AI & machine learning dalam audit
- Use case: fraud detection, anomaly detection
- Robotic Process Automation (RPA) dalam audit
6. Continuous Auditing & Monitoring
- Konsep audit real-time
- Early warning system berbasis data
- Dashboard monitoring audit
7. Audit Berbasis Risiko (Risk-Based Audit)
- Integrasi data analytics dalam risk assessment
- Penentuan area prioritas audit
- Penguatan risk-based approach
8. Governance, Risk & Compliance
- Kepatuhan terhadap standar audit internal
- Etika penggunaan data & AI
- Perlindungan data dan keamanan informasi
9. Studi Kasus & Praktik
- Studi kasus fraud detection berbasis data
- Simulasi analisis data audit
- Penyusunan rencana audit berbasis data
Participants
- Audit Internal
- Information Technology
- Risk Management
- Compliance & APUPPT
- Finance
- Perencanaan & Pengembangan
- Leadership Program
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
