Pemanfaatan Data Analytics dan Artificial Intelligence dalam Internal Audit untuk Mendeteksi Fraud dan Meningkatkan Kualitas Audit
Scheduled 15 – 16 April 2026 Surabaya
Registration
Pemanfaatan Data Analytics dan Artificial Intelligence dalam Internal Audit untuk Mendeteksi Fraud dan Meningkatkan Kualitas Audit

Pemanfaatan Data Analytics dan Artificial Intelligence dalam Internal Audit untuk Mendeteksi Fraud dan Meningkatkan Kualitas Audit

15 – 16 April 2026 Surabaya Hotel Santika Pandegiling

Description

Di era digital, volume dan kompleksitas data dalam organisasi—terutama di sektor perbankan—meningkat secara signifikan. Pendekatan audit tradisional yang berbasis sampling dan manual menjadi kurang efektif dalam mengidentifikasi risiko dan kecurangan secara menyeluruh.

Pemanfaatan Data Analytics dan Artificial Intelligence (AI) dalam internal audit memungkinkan auditor untuk melakukan analisis terhadap seluruh populasi data (full population testing), mendeteksi pola anomali, serta mengidentifikasi potensi fraud secara lebih cepat dan akurat. Selain itu, teknologi ini juga meningkatkan efisiensi proses audit dan kualitas pengambilan keputusan berbasis data.

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman konseptual dan praktis mengenai penggunaan data analytics dan AI dalam audit internal guna meningkatkan efektivitas, efisiensi, serta nilai tambah fungsi audit.

Objectives

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami konsep dasar data analytics dan AI dalam audit internal 
  2. Mengidentifikasi area audit yang dapat dioptimalkan dengan teknologi 
  3. Menggunakan data analytics untuk mendeteksi fraud dan anomali 
  4. Memahami teknik full population testing dibandingkan sampling 
  5. Mengembangkan pendekatan audit berbasis data (data-driven audit
  6. Memanfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas analisis dan prediksi risiko 
  7. Menyusun dashboard audit dan visualisasi data 
  8. Mengintegrasikan teknologi dalam proses audit end-to-end 
  9. Meningkatkan kualitas temuan dan rekomendasi audit

Course outline

A. Konsep Dasar Data Analytics dan AI dalam Audit

  • Pengertian data analytics, big data, dan AI 
  • Peran teknologi dalam transformasi internal audit  
  • Perbedaan audit tradisional vs audit berbasis data 
  • Manfaat dan tantangan implementasi 

B. Data Analytics untuk Internal Audit

  • Jenis data dalam audit (transaksi, operasional, keuangan) 
  • Teknik analisis data (descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive) 
  • Data cleansing dan data preparation 
  • Penggunaan tools analitik dalam audit 

C. Artificial Intelligence dalam Audit

  • Machine learning untuk deteksi pola dan anomali 
  • Natural Language Processing (NLP) untuk analisis dokumen 
  • AI dalam risk assessment dan fraud detection 
  • Automasi proses audit menggunakan AI 

D. Teknik Deteksi Fraud Berbasis Data

  • Identifikasi red flags melalui data 
  • Benford’s Law dan teknik analitik lainnya 
  • Anomaly detection 
  • Continuous auditing berbasis data 

E. Full Population Testing vs Sampling

  • Keterbatasan metode sampling 
  • Keunggulan analisis seluruh populasi data 
  • Implementasi dalam audit berbasis teknologi 

F. Visualisasi Data dan Dashboard Audit

  • Pembuatan dashboard audit 
  • Data storytelling untuk laporan audit 
  • Penyajian temuan secara efektif 
  • Monitoring berbasis real-time 

G. Integrasi Teknologi dalam Proses Audit

  • Audit lifecycle berbasis teknologi 
  • Integrasi dengan sistem informasi perusahaan 
  • Kolaborasi antara auditor dan tim IT/data 
  • Digital audit framework 

H. Risiko, Etika, dan Tata Kelola

  • Risiko penggunaan AI (bias, error, over-reliance)  
  • Keamanan dan privasi data 
  • Governance dalam penggunaan teknologi audit 
  • Kepatuhan terhadap regulasi 

I. Studi Kasus & Workshop

  • Studi kasus penggunaan data analytics dalam audit  
  • Simulasi deteksi fraud berbasis data 
  • Pembuatan dashboard sederhana 
  • Diskusi best practice dan implementasi nyata 

Participants

  • Audit Internal
  • Information Technology
  • Data Analytics / Business Intelligence
  • Risk Management
  • Compliance / Kepatuhan
  • Anti Fraud / Fraud Management
  • Internal Control / Pengendalian Internal
  • Digital Transformation / IT Governance
  • Manajemen / Direksi
  • Operational Risk

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top