Data Governance & Data Quality Management
Data Governance & Data Quality Management
Description
Pelatihan ini dirancang untuk membekali profesional perbankan dengan pemahaman mendalam mengenai tata kelola data dan manajemen kualitas data. Peserta akan mempelajari kerangka kerja data governance, prinsip data stewardship, dan praktik terbaik untuk memastikan integritas, konsistensi, dan keamanan data yang kritikal bagi operasional dan kepatuhan regulasi perbankan.
Selain itu, pelatihan ini menekankan penerapan strategi pengelolaan kualitas data, mulai dari data profiling, monitoring, hingga perbaikan berkelanjutan. Peserta akan mampu merancang kebijakan data, menetapkan standar kualitas, dan membangun budaya organisasi yang berfokus pada data-driven decision making, mitigasi risiko, dan audit readiness.
Objectives
- Memahami konsep dan prinsip Data Governance di perbankan
- Mengidentifikasi peran, tanggung jawab, dan struktur data stewardship
- Mengenali standar dan regulasi terkait data di sektor keuangan
- Menguasai teknik Data Quality Management untuk integritas data
- Menerapkan proses monitoring, profiling, dan data cleansing
- Mengintegrasikan Data Governance ke proses audit dan compliance
- Menyusun kebijakan, prosedur, dan framework pengelolaan data
- Meningkatkan budaya penggunaan data berkualitas untuk keputusan strategis
- Menyusun roadmap implementasi Data Governance dan Data Quality berkelanjutan
Course outline
1. Konsep Dasar Data Governance
- Definisi dan tujuan Data Governance
- Prinsip dan framework umum (DAMA, COBIT, ISO 8000)
- Peran Data Governance dalam operasional dan kepatuhan bank
2. Struktur dan Peran Data Stewardship
- Data Owner, Data Steward, dan Data Custodian
- Tanggung jawab pengelolaan, pemeliharaan, dan validasi data
- Kolaborasi lintas divisi untuk kualitas data
3. Regulasi dan Standar Data di Perbankan
- Regulasi OJK, Basel, dan perbankan global
- Standar keamanan dan perlindungan data pribadi
- Compliance reporting dan audit readiness
4. Data Quality Management
- Dimensi kualitas data: accuracy, completeness, consistency, timeliness
- Data profiling dan assessment
- Data cleansing dan enrichment
5. Monitoring dan Evaluasi Kualitas Data
- Continuous monitoring dan automated alerts
- Key metrics dan dashboards kualitas data
- Audit trails dan dokumentasi perbaikan data
6. Integrasi Data Governance ke Audit dan Compliance
- Audit readiness berbasis kualitas data
- Penilaian risiko data dan mitigasi kontrol
- Reporting dan evidence collection untuk regulator
7. Kebijakan dan Framework Pengelolaan Data
- Data classification, retention, dan access control
- Standard operating procedures dan workflow
- Policy enforcement dan change management
8. Budaya Data-Driven Decision Making
- Awareness dan training internal untuk kualitas data
- Penggunaan data berkualitas dalam analitik dan reporting
- Promosi best practices dan continuous improvement
9. Roadmap Implementasi Data Governance dan Quality
- Gap analysis dan prioritas perbaikan
- Planning dan pilot project implementasi
- Evaluasi berkelanjutan dan scaling up framework
Participants
- Divisi Data Governance
- Divisi Data & Analytics
- Divisi Information Technology (IT)
- Divisi Enterprise Architecture
- Divisi Risk Management
- Divisi Compliance & APUPPT
- Divisi Audit Internal
- Divisi Digital Banking / Transformasi Digital
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
