Pengambilan Keputusan Berbasis Data untuk Perencanaan Strategis
Pengambilan Keputusan Berbasis Data untuk Perencanaan Strategis
Description
Pelatihan ini dirancang untuk memperkuat kemampuan pengambilan keputusan strategis di industri perbankan dengan memanfaatkan data secara optimal. Peserta akan memahami bagaimana data diolah menjadi informasi dan insight yang bernilai guna mendukung perencanaan bisnis yang akurat, terukur, dan adaptif terhadap perubahan lingkungan industri.
Melalui pendekatan sistematis dan aplikatif, pelatihan ini membahas integrasi data dalam proses perencanaan strategis, mulai dari identifikasi masalah, analisis, hingga formulasi strategi. Peserta juga akan dilatih untuk menghindari bias keputusan dan mengoptimalkan penggunaan teknologi analitik dalam menghasilkan keputusan yang lebih presisi dan berdampak tinggi.
Objectives
- Memahami konsep pengambilan keputusan berbasis data dalam perbankan
- Mengidentifikasi jenis data yang relevan untuk perencanaan strategis
- Menguasai teknik analisis data untuk kebutuhan bisnis bank
- Mampu mengintegrasikan data dalam proses perumusan strategi
- Mengurangi bias subjektif dalam pengambilan keputusan
- Menggunakan tools analitik untuk mendukung keputusan strategis
- Menyusun rekomendasi berbasis data yang dapat diimplementasikan
- Meningkatkan akurasi dan efektivitas perencanaan bisnis
- Mengembangkan pola pikir data-driven dalam organisasi
Course outline
1. Konsep Data-Driven Decision Making
- Definisi dan prinsip dasar pengambilan keputusan berbasis data
- Peran data dalam meningkatkan kualitas keputusan strategis
- Perbedaan intuition-based vs data-driven decision
- Tantangan implementasi di industri perbankan
2. Jenis dan Sumber Data Perbankan
- Data internal (transaksi, nasabah, operasional)
- Data eksternal (pasar, ekonomi makro, kompetitor)
- Data terstruktur dan tidak terstruktur
- Kualitas data dan data governance
3. Perumusan Masalah Strategis Berbasis Data
- Identifikasi masalah bisnis utama
- Penentuan key questions berbasis data
- Penetapan hipotesis awal
- Penyelarasan dengan tujuan strategis bank
4. Teknik Analisis Data untuk Perencanaan
- Analisis deskriptif (apa yang terjadi)
- Analisis diagnostik (mengapa terjadi)
- Analisis prediktif (apa yang akan terjadi)
- Analisis preskriptif (apa yang harus dilakukan)
5. Pengolahan dan Visualisasi Data
- Data cleaning dan preprocessing
- Transformasi data menjadi insight
- Dashboard dan visualisasi (grafik, chart, KPI)
- Storytelling berbasis data
6. Penggunaan Tools dan Teknologi Analitik
- Spreadsheet dan business intelligence tools
- Penggunaan software analitik (misalnya dashboard interaktif)
- Dasar penggunaan AI dan machine learning dalam perbankan
- Automasi analisis untuk efisiensi
7. Integrasi Data dalam Perencanaan Strategis
- Penyusunan rencana strategis berbasis data
- Penetapan KPI dan target berbasis insight
- Alignment antara data dan visi bisnis
- Monitoring dan evaluasi berbasis data
8. Mitigasi Bias dan Risiko dalam Keputusan
- Jenis bias dalam pengambilan keputusan
- Cara menghindari overfitting dan misinterpretasi data
- Validasi dan triangulasi data
- Manajemen risiko berbasis data
9. Penyusunan Rekomendasi Strategis
- Teknik menyusun insight menjadi rekomendasi
- Prioritisasi strategi berbasis dampak dan feasibility
- Penyusunan action plan
- Komunikasi hasil analisis kepada stakeholder
10. Studi Kasus dan Implementasi
- Studi kasus perencanaan strategis bank berbasis data
- Simulasi pengambilan keputusan
- Diskusi kelompok dan pemecahan masalah
- Evaluasi hasil dan pembelajaran praktis
Participants
- Perencanaan & Pengembangan
- Leadership Program
- Information Technology
- Risk Management
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
