Pemanfaatan Big Data dalam Perencanaan Strategis
Pemanfaatan Big Data dalam Perencanaan Strategis
Description
Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman mendalam mengenai pemanfaatan big data dalam mendukung perencanaan strategis di industri perbankan. Peserta akan mempelajari כיצד data dalam jumlah besar, beragam, dan real-time dapat diolah menjadi insight yang bernilai untuk meningkatkan ketepatan dalam pengambilan keputusan strategis.
Melalui pendekatan praktis dan berbasis studi kasus, pelatihan ini mengintegrasikan konsep big data dengan kebutuhan bisnis bank, mulai dari pengelolaan data hingga implementasi analitik lanjutan. Peserta akan mampu mengidentifikasi peluang, meningkatkan efisiensi operasional, serta merancang strategi yang lebih adaptif dan berbasis bukti dalam menghadapi persaingan industri.
Objectives
- Memahami konsep dan karakteristik big data dalam perbankan
- Mengidentifikasi sumber dan jenis big data yang relevan
- Menguasai teknik pengolahan dan analisis big data
- Mengintegrasikan big data dalam proses perencanaan strategis
- Menggunakan tools analitik untuk menghasilkan insight bisnis
- Meningkatkan akurasi forecasting dan pengambilan keputusan
- Mengidentifikasi peluang bisnis berbasis data
- Meminimalkan risiko melalui analisis data yang komprehensif
- Mengembangkan budaya data-driven dalam organisasi
Course outline
1. Konsep Dasar Big Data di Perbankan
- Definisi big data (volume, velocity, variety, veracity, value)
- Peran big data dalam transformasi digital bank
- Perbedaan big data dan traditional data analytics
- Use case big data di industri perbankan
2. Sumber dan Arsitektur Big Data
- Data internal (core banking, transaksi, CRM)
- Data eksternal (media sosial, data ekonomi, pihak ketiga)
- Data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur
- Arsitektur big data (data lake, data warehouse)
3. Data Management dan Data Governance
- Data collection dan data integration
- Data quality management
- Data governance framework
- Keamanan data dan kepatuhan regulasi
4. Teknologi dan Tools Big Data
- Ekosistem big data (Hadoop, Spark, cloud computing)
- Database modern (NoSQL)
- Tools visualisasi data
- Automasi dan pipeline data
5. Teknik Analisis Big Data
- Analisis deskriptif, diagnostik, prediktif, preskriptif
- Machine learning dasar untuk perbankan
- Customer analytics dan segmentation
- Fraud detection dan risk analytics
6. Pemanfaatan Big Data untuk Insight Strategis
- Identifikasi pola perilaku nasabah
- Analisis customer lifetime value
- Personalisasi produk dan layanan
- Optimasi channel distribusi
7. Integrasi Big Data dalam Perencanaan Strategis
- Penyusunan strategi berbasis insight data
- Penetapan KPI berbasis data
- Pengambilan keputusan real-time
- Monitoring dan evaluasi berbasis dashboard
8. Tantangan dan Risiko Implementasi
- Keterbatasan infrastruktur dan SDM
- Risiko keamanan dan privasi data
- Bias algoritma dan kesalahan interpretasi
- Strategi mitigasi risiko
9. Penyusunan Rekomendasi Strategis Berbasis Big Data
- Translasi hasil analisis ke strategi bisnis
- Prioritisasi inisiatif berbasis data
- Penyusunan roadmap implementasi
- Komunikasi insight kepada stakeholder
10. Studi Kasus dan Simulasi Implementasi
- Studi kasus penggunaan big data di bank global
- Simulasi analisis data untuk strategi bisnis
- Diskusi kelompok berbasis data nyata
- Evaluasi hasil dan pembelajaran praktis
Participants
- Perencanaan & Pengembangan
- Information Technology
- Leadership Program
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
