Robotic Process Automation (RPA) & Intelligent Automation untuk Efisiensi Operasional
Robotic Process Automation (RPA) & Intelligent Automation untuk Efisiensi Operasional
Description
Transformasi digital mendorong organisasi untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi kesalahan manual dalam proses bisnis. Robotic Process Automation (RPA) dan Intelligent Automation (IA) muncul sebagai solusi utama untuk otomatisasi proses repetitif, berbasis aturan, dan berskala besar. RPA memungkinkan robot digital meniru tugas manusia pada sistem dan aplikasi, sedangkan Intelligent Automation menggabungkan RPA dengan AI, machine learning, dan natural language processing untuk proses yang lebih kompleks dan adaptif.
Penerapan RPA & IA di sektor keuangan, perbankan, dan industri lainnya dapat meningkatkan kecepatan proses, akurasi data, kepatuhan terhadap regulasi, serta produktivitas tenaga kerja. Namun, implementasi otomatisasi juga menuntut perencanaan yang matang, identifikasi proses yang tepat, serta pengawasan risiko operasional dan keamanan data.
Objectives
- Memahami konsep dasar RPA dan Intelligent Automation serta perbedaannya.
- Mengidentifikasi proses bisnis yang dapat diotomatisasi secara efektif.
- Menguasai praktik implementasi RPA dan IA untuk efisiensi operasional.
- Meningkatkan produktivitas dan akurasi proses bisnis melalui otomatisasi.
- Memahami risiko, tata kelola, dan monitoring dalam proses otomatisasi.
- Mendorong inovasi berbasis teknologi untuk mendukung transformasi digital.
Course outline
1. Dasar Robotic Process Automation & Intelligent Automation
- Konsep RPA, IA, dan perbedaannya.
- Komponen ekosistem RPA: Bot, Orchestrator, dan Control Center.
- Kapan menggunakan RPA vs IA.
2. Identifikasi dan Analisis Proses
- Kriteria proses yang cocok untuk otomatisasi.
- Process mapping dan workflow analysis.
- Estimasi ROI dan efisiensi otomatisasi.
3. Implementasi RPA & IA
- Perancangan robot untuk tugas repetitif.
- Integrasi AI/ML dalam proses kompleks.
- Monitoring dan exception handling.
4. Governance dan Risk Management
- Kontrol internal dan audit otomatisasi.
- Manajemen perubahan dan keamanan data.
- Evaluasi keberhasilan otomatisasi.
5. Studi Kasus dan Best Practices
- Contoh implementasi di sektor keuangan dan operasional.
- Lesson learned dan tips untuk scaling RPA & IA.
Participants
- Divisi Operasional
- Divisi IT / Teknologi Informasi
- Divisi Business Process Improvement / Process Excellence
- Divisi Digital Transformation / Transformasi Digital
- Divisi Finance / Akuntansi
- Divisi HR / Sumber Daya Manusia
- Divisi Customer Service / Layanan Pelanggan
- Divisi R&D / Inovasi
- Divisi Supply Chain / Logistik
- Divisi Manajemen Proyek
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
