Audit Berbasis Data (Data-Driven Internal Audit)
Audit Berbasis Data (Data-Driven Internal Audit)
Description
Pelatihan ini dirancang untuk membekali auditor internal perbankan dengan kemampuan mengintegrasikan pendekatan berbasis data dalam seluruh siklus audit. Di tengah meningkatnya kompleksitas transaksi, digitalisasi layanan perbankan, dan volume data yang sangat besar, pendekatan audit tradisional tidak lagi memadai. Data-Driven Internal Audit memungkinkan auditor untuk meningkatkan kualitas assurance melalui analisis data yang lebih komprehensif, real-time, dan berbasis risiko, sehingga mampu mendeteksi anomali dan potensi fraud secara lebih dini.
Melalui pelatihan ini, peserta akan memahami konsep, metodologi, serta implementasi audit berbasis data secara end-to-end, mulai dari perencanaan audit hingga pelaporan. Selain itu, peserta juga akan dibekali dengan teknik data analytics, pemanfaatan tools audit modern, serta pengembangan insight berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan bernilai tambah bagi organisasi perbankan.
Objectives
- Memahami konsep dan urgensi audit berbasis data dalam industri perbankan
- Menguasai kerangka kerja Data-Driven Internal Audit
- Mampu mengintegrasikan data analytics dalam proses audit
- Mengidentifikasi sumber dan kualitas data yang relevan untuk audit
- Menguasai teknik analisis data untuk mendeteksi risiko dan anomali
- Mampu melakukan continuous auditing dan monitoring berbasis data
- Mengembangkan insight audit yang bernilai tambah bagi manajemen
- Mengoptimalkan penggunaan tools dan teknologi dalam audit berbasis data
Course outline
1. Konsep dan Evolusi Audit Berbasis Data
- Definisi Data-Driven Internal Audit
- Perbedaan audit tradisional vs audit berbasis data
- Peran data dalam meningkatkan kualitas assurance
- Tren digitalisasi dan implikasinya terhadap audit perbankan
- Nilai strategis audit berbasis data bagi organisasi
2. Kerangka Kerja Data-Driven Internal Audit
- Integrasi data dalam audit lifecycle
- Perencanaan audit berbasis data
- Pelaksanaan audit berbasis analitik
- Pelaporan berbasis insight
- Risk-based auditing berbasis data
- Data governance dalam audit internal
- Model kapabilitas audit berbasis data
3. Sumber dan Manajemen Data Audit
- Jenis data dalam perbankan
- Data transaksi
- Data nasabah
- Data operasional
- Data risiko dan kepatuhan
- Data extraction dan data preparation
- Data cleansing dan data validation
- Penilaian kualitas dan integritas data
- Pengelolaan big data dalam audit
4. Teknik Data Analytics untuk Audit
- Descriptive analytics
- Analisis tren
- Statistik dasar
- Diagnostic analytics
- Analisis penyebab
- Drill-down analysis
- Predictive analytics
- Identifikasi pola risiko
- Deteksi potensi fraud
- Prescriptive analytics
- Rekomendasi berbasis data
- Teknik khusus
- Benford’s Law
- Outlier detection
- Gap analysis
- Duplicate testing
5. Penerapan Data Analytics dalam Proses Audit
- Perencanaan audit berbasis data
- Risk assessment menggunakan data
- Penentuan area prioritas audit
- Pelaksanaan audit
- Pengujian populasi penuh (full population testing)
- Continuous auditing
- Exception reporting
- Pelaporan audit
- Visualisasi data
- Dashboard audit
- Storytelling berbasis data
6. Continuous Auditing dan Continuous Monitoring
- Konsep dan manfaat continuous auditing
- Perbedaan continuous auditing vs continuous monitoring
- Desain automated audit procedures
- Real-time risk detection
- Integrasi dengan sistem pengendalian internal
7. Tools dan Teknologi dalam Audit Berbasis Data
- Audit analytics tools (ACL, IDEA, Power BI, Python, dll.)
- Data visualization tools
- Penggunaan AI dan machine learning dalam audit
- Automasi audit (RPA - Robotic Process Automation)
- Integrasi dengan core banking system
8. Pengembangan Insight dan Nilai Tambah Audit
- Mengubah data menjadi insight
- Identifikasi pola dan tren risiko
- Penyusunan rekomendasi berbasis data
- Komunikasi hasil audit yang impactful
- Peran auditor sebagai strategic advisor
9. Tantangan Implementasi Audit Berbasis Data
- Keterbatasan kompetensi auditor
- Kualitas dan akses data
- Infrastruktur teknologi
- Resistensi perubahan
- Risiko keamanan data
10. Strategi Implementasi yang Efektif
- Roadmap transformasi audit berbasis data
- Pengembangan kompetensi dan pelatihan auditor
- Kolaborasi dengan IT dan data team
- Penguatan data governance
- Quick wins dan scaling up implementasi
11. Best Practices Audit Berbasis Data di Perbankan
- Studi kasus implementasi sukses
- Integrasi dengan manajemen risiko dan kepatuhan
- Penggunaan dashboard manajemen audit
- Pengembangan center of excellence analytics
- Continuous improvement berbasis data
Participants
- Audit Internal
- Information Technology
- Risk Management
- Compliance & APUPPT
- Finance
- Accounting & Tax
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
