Data Governance & Management: Mengoptimalkan Aset Data untuk Keputusan Bisnis

Scheduled 13 – 14 April 2026 Malang

Registration

Data Governance & Management: Mengoptimalkan Aset Data untuk Keputusan Bisnis

13 – 14 April 2026 Malang Hotel Ibis Style

Description

Di era digital, data merupakan aset strategis yang menjadi fondasi pengambilan keputusan, inovasi produk, manajemen risiko, dan kepatuhan regulasi di perbankan. Tanpa kerangka Data Governance dan manajemen data yang tepat, bank berisiko menghadapi kualitas data yang buruk, ketidakakuratan laporan, serta potensi sanksi dari regulator. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam dan praktik komprehensif tentang Data Governance, manajemen metadata, kualitas data, integrasi data, keamanan data, dan analytics, khususnya dalam konteks operasional dan strategi bisnis perbankan. Peserta akan mempelajari bagaimana membangun budaya data-driven, memastikan akurasi, keamanan, dan kepatuhan data, serta memaksimalkan nilai aset data untuk mendukung keputusan strategis dan operasional bank.

Pelatihan ini membekali peserta dengan kemampuan end-to-end dalam merancang, mengimplementasikan, dan mengelola framework Data Governance dan manajemen data yang efektif. Materi mencakup strategi tata kelola data, peran dan tanggung jawab, standar kualitas data, metadata management, data lineage, master data management, integrasi data lintas sistem, data security, compliance regulasi OJK, dan pemanfaatan data analytics untuk business intelligence. Peserta akan dapat mengoptimalkan aset data bank untuk meningkatkan efisiensi, inovasi, kepatuhan, dan pengambilan keputusan berbasis fakta yang akurat.

Objectives

Memahami konsep Data Governance dan Data Management dalam perbankan.
Menguasai prinsip, standar, dan best practices untuk tata kelola data yang efektif.
Mampu melakukan data quality assessment, cleansing, dan standardization.
Mengelola metadata, data lineage, dan master data untuk integritas informasi.
Memastikan keamanan, privasi, dan kepatuhan data sesuai regulasi OJK.
Mengimplementasikan framework pengelolaan data lintas sistem dan departemen.
Mengoptimalkan penggunaan data untuk analytics, reporting, dan keputusan bisnis.
Membangun budaya data-driven organization yang sustainable

Course outline

1. Landasan Data Governance & Data Management

Definisi Data Governance dan Data Management di perbankan
Hubungan dengan strategi digital, risk management, dan kepatuhan
Prinsip tata kelola data: availability, integrity, confidentiality, accountability
Peran data sebagai aset strategis dan KPI kinerja bank
Studi kasus global dan regional penerapan Data Governance

2. Struktur & Framework Tata Kelola Data

Data Governance framework: DAMA-DMBOK, COBIT, DCAM
Governance hierarchy: steering committee, data owners, data stewards
Roles & responsibilities: CIO, CDO, data custodians, business users
Policy & procedure development untuk pengelolaan data
Compliance dengan regulasi OJK, POJK, AML/KYC, dan data privacy

3. Data Quality Management

Definisi kualitas data: accuracy, completeness, consistency, timeliness
Data profiling, validation, dan cleansing techniques
Standardization, deduplication, normalization
Monitoring & KPI untuk kualitas data
Continuous improvement dan feedback loop dari pengguna data

4. Metadata & Data Lineage Management

Definisi metadata dan peranannya dalam integritas data
Metadata repository dan cataloging tools
Data lineage: tracking asal, transformasi, dan penggunaan data
Integration dengan ETL pipelines, data warehouses, dan analytics
Governance policy untuk metadata management

5. Master Data Management (MDM)

Konsep master data dan critical data entities di bank (nasabah, rekening, produk)
Single Source of Truth (SSOT) dan data harmonization
Master data lifecycle: creation, maintenance, deletion, archiving
MDM tools dan integration dengan core banking, CRM, dan analytics systems
Data stewardship dan ownership accountability

6. Data Integration & Interoperability

ETL vs ELT process dan data pipeline design
Integration antara core banking, digital channels, fintech partners
API-based data integration untuk real-time analytics
Data federation dan virtualization untuk multi-source access
Data orchestration, monitoring, dan error handling

7. Data Security, Privacy & Compliance

Data classification, encryption, masking, tokenization
Access control, authentication, authorization, logging
Regulatory compliance: OJK POJK, BI regulation, AML/KYC, PDPA/GDPR
Data breach prevention, incident response, audit trails
Role-based access dan segregation of duties untuk pengamanan data

8. Data Analytics & Business Intelligence

Data-driven decision making: descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive analytics
Reporting, dashboards, KPI monitoring, and scorecards
Customer analytics: segmentation, personalization, product recommendation
Risk analytics: credit scoring, fraud detection, operational risk monitoring
Data visualization tools: Power BI, Tableau, Qlik, Looker

9. Data Governance Implementation & Change Management