Bootcamp: Integrasi Agentic AI untuk Otomatisasi Operasional Bank
Bootcamp: Integrasi Agentic AI untuk Otomatisasi Operasional Bank
Description
Bank modern menghadapi tekanan tinggi untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi proses, dan kualitas layanan nasabah, sambil mengelola kompleksitas transaksi yang terus meningkat. Agentic AI, yaitu sistem AI yang mampu mengambil keputusan otonom berbasis konteks bisnis, menawarkan peluang revolusioner untuk mengotomatisasi berbagai proses bank, termasuk manajemen risiko, layanan pelanggan, dan proses back-office. Dengan kemampuan decision-making otomatis, Agentic AI tidak hanya mempercepat proses tetapi juga meningkatkan ketepatan dan konsistensi operasional.
Pelatihan ini dirancang sebagai bootcamp intensif untuk membekali peserta dengan pemahaman konseptual dan praktik langsung integrasi Agentic AI ke dalam operasional bank. Peserta akan mempelajari desain arsitektur AI, otomatisasi proses end-to-end, pengelolaan data dan model, strategi mitigasi risiko otomatisasi, serta pengawasan kinerja AI secara real-time. Pendekatan praktis dan sistematis ini memastikan peserta mampu merancang, menerapkan, dan memonitor sistem Agentic AI yang meningkatkan efisiensi, mengurangi human error, dan mendukung strategi transformasi digital perbankan secara berkelanjutan
Objectives
- Memahami konsep Agentic AI dan peranannya dalam transformasi operasional bank.
- Mengidentifikasi proses bank yang dapat diotomatisasi menggunakan Agentic AI.
- Menguasai desain dan arsitektur integrasi Agentic AI pada sistem perbankan.
- Mengembangkan kemampuan implementasi end-to-end otomatisasi operasional.
- Memahami manajemen data, model, dan pengawasan kinerja AI secara real-time.
- Mampu mengidentifikasi risiko operasional AI dan strategi mitigasinya.
- Memahami regulasi, tata kelola, dan compliance terkait otomatisasi AI di perbankan.
- Membekali peserta dengan praktik implementasi Agentic AI berbasis studi kasus nyata.
Course outline
1. Konsep Dasar Agentic AI dalam Perbankan
Definisi Agentic AI dan autonomous systems
Perbedaan Agentic AI dengan traditional AI dan robotic process automation (RPA)
Manfaat Agentic AI bagi operasional bank
- Pengambilan keputusan otomatis
- Optimalisasi workflow dan efisiensi proses
- Pengurangan human error dan konsistensi operasional
Penerapan Agentic AI di sektor perbankan
- Customer service automation
- Fraud detection dan risk management
- Loan approval dan credit scoring otomatis
- Back-office process automation
2. Identifikasi dan Analisis Proses untuk Otomatisasi
Mapping proses operasional bank
- Front-office: Customer onboarding, transaksi, layanan nasabah
- Middle-office: Risk assessment, compliance checks
- Back-office: Reconciliation, settlement, reporting
Evaluasi kelayakan otomatisasi
- Process complexity
- Frequency and volume of transactions
- Rule-based vs decision-based tasks
Prioritas integrasi Agentic AI
- High impact processes
- Quick-win automation tasks
3. Arsitektur dan Infrastruktur Integrasi Agentic AI
Komponen arsitektur AI untuk bank
- Data layer: Collection, integration, preprocessing
- Model layer: Decision-making algorithms, reinforcement learning
- Execution layer: Workflow automation, integration with banking core systems
Infrastruktur pendukung
- Cloud vs on-premises deployment
- API-based integration
- Security and access control
Sistem monitoring real-time
- Dashboard performance metrics
- Alerts for anomalies or failures
4. Pengembangan Model Agentic AI
Teknik machine learning untuk decision-making otomatis
- Supervised, unsupervised, reinforcement learning
Model training dan validation
- Dataset preparation
- Hyperparameter tuning
- Cross-validation dan performance metrics
Penerapan model di workflow otomatis
- Model inference pipeline
- Integration with core banking system
- Error handling mechanism
5. Manajemen Data dan Governance AI
Data quality dan preprocessing
- Cleansing, normalization, enrichment
- Data governance
Data ownership dan stewardship
- Access control dan privacy compliance
Monitoring lifecycle model AI
- Versioning
- Model retraining
- Performance monitoring
6. Otomatisasi Proses Operasional End-to-End
Front-office automation
- Chatbot cerdas untuk customer service
- KYC dan customer onboarding otomatis
- Personalized service recommendation
Middle-office automation
- Risk scoring dan monitoring otomatis
- Compliance checks dan reporting otomatis
Back-office automation
- Transaction reconciliation
- Settlement dan clearing
- Financial reporting dan regulatory submission
7. Keamanan dan Risiko Otomatisasi AI
Ancaman keamanan untuk sistem Agentic AI
- Adversarial attacks pada model AI
- Manipulasi data input
- Unauthorized access dan breach
Mitigasi risiko operasional
- Access management dan authentication
- Continuous model testing dan validation
- Redundancy dan fail-safe mechanisms
Audit dan compliance
- Dokumentasi proses dan keputusan AI
- Logging dan traceability
8. Evaluasi Kinerja dan Continuous Improvement
Key performance indicators (KPI) untuk otomatisasi
- Processing speed dan throughput
- Accuracy dan reliability of decisions
- Customer satisfaction metrics
Monitoring sistem real-time
- Dashboard untuk status workflow
- Alerts dan auto-reporting
Continuous improvement
- Feedback loop dari hasil operasional
- Model retraining dan optimization
- Adaptasi terhadap perubahan regulasi dan kebutuhan bisnis
9. Regulasi dan Tata Kelola Implementasi AI di Perbankan
Kepatuhan regulasi terkait AI dan otomatisasi
- Financial services regulatory compliance
- Data privacy dan protection laws
Tata kelola penggunaan Agentic AI
- Governance framework untuk decision-making AI
- Audit trail dan accountability
Best practices integrasi etika dan transparansi
- Explainable AI untuk keputusan otomatis
- Stakeholder engagement dan reporting
10. Studi Kasus dan Praktik Integrasi Agentic AI
Simulasi implementasi AI untuk front-office
Studi kasus otomatisasi middle-office risk assessment
Integrasi back-office reconciliation dengan Agentic AI
Evaluasi performa dan mitigasi risiko pada studi kasus nyata
Praktik audit dan monitoring sistem AI secara end-to-end
Participants
- Information Technology
- Risk Management
- Leadership Program
- Operations
- Compliance & APUPPT
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir Gendhis Consultant
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
