Artificial Intelligence for Banking Professionals
Artificial Intelligence for Banking Professionals
Description
Artificial Intelligence (AI) telah menjadi salah satu teknologi strategis yang mendorong perubahan besar dalam industri perbankan. Kemampuan AI dalam mengolah data dalam jumlah besar, mengenali pola, melakukan prediksi, serta mengotomatisasi proses bisnis memberikan peluang bagi bank untuk meningkatkan efisiensi operasional, memperkuat pengelolaan risiko, meningkatkan kualitas layanan, dan menciptakan pengalaman nasabah yang lebih personal.
Dalam industri perbankan, AI telah diterapkan pada berbagai area seperti customer service melalui intelligent chatbot, credit scoring, fraud detection, anti money laundering (AML), risk management, marketing analytics, hingga automated decision making. Namun, pemanfaatan AI juga menghadirkan tantangan baru, termasuk tata kelola AI, kualitas data, keamanan informasi, transparansi algoritma, bias model, perlindungan data pribadi, serta kepatuhan terhadap regulasi.
Objectives
- Memahami konsep dasar Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Generative AI.
- Mengidentifikasi peluang pemanfaatan AI dalam berbagai fungsi perbankan.
- Memahami dampak AI terhadap model bisnis, proses operasional, dan layanan nasabah.
- Mengidentifikasi risiko dan tantangan implementasi AI di sektor perbankan.
- Memahami prinsip AI Governance dan Responsible AI.
- Mengevaluasi kesiapan organisasi dalam mengadopsi teknologi AI.
- Memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.
- Mengembangkan strategi implementasi AI yang selaras dengan tujuan bisnis dan manajemen risiko.
Course outline
- Modul 1. Fundamental Artificial Intelligence
- Konsep dasar Artificial Intelligence
- Perkembangan AI dari traditional AI hingga Generative AI
- Machine Learning dan Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Large Language Model (LLM)
- Perbedaan AI, automation, dan analytics
- Modul 2. AI dalam Transformasi Industri Perbankan
- Tren penggunaan AI di sektor keuangan
- AI sebagai strategic business enabler
- Digital banking dan AI-driven banking
- Data-driven organization
- AI sebagai penggerak efisiensi dan inovasi
- Studi kasus implementasi AI pada industri perbankan
- Modul 3. Use Case AI dalam Perbankan
Customer Experience
- Intelligent chatbot
- Virtual banking assistant
- Customer personalization
- Recommendation engine
- Customer sentiment analysis
Credit dan Lending
- AI-based credit scoring
- Alternative data analytics
- Automated underwriting
- Early warning system
Risk Management
- Risk prediction
- Scenario analysis
- Model enhancement
- Risk monitoring
Fraud dan Compliance
- Fraud detection
- Transaction monitoring
- Anti Money Laundering (AML)
- Regulatory Technology (RegTech)
- Modul 4. Generative AI untuk Profesional Perbankan
- Konsep Generative AI
- Large Language Model (LLM)
- AI assistant untuk pekerjaan profesional
- AI untuk analisis dokumen
- AI untuk penyusunan laporan
- AI untuk knowledge management
- AI productivity tools
- Prompt engineering untuk kebutuhan bisnis
- Modul 5. AI Governance dan Responsible AI
- Prinsip tata kelola AI
- AI lifecycle management
- Data governance
- Model governance
- Explainable AI (XAI)
- Fairness dan bias mitigation
- Human oversight
- Ethical AI
- Accountability dalam penggunaan AI
- Modul 6. Risiko Implementasi AI di Perbankan
- Model risk
- Data quality risk
- Cybersecurity risk
- Privacy risk
- Operational risk
- Third-party AI risk
- Regulatory compliance risk
- Reputational risk
- Modul 7. AI dan Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan
- Data-driven decision making
- Predictive analytics
- Customer analytics
- Risk analytics
- Business intelligence
- Dashboard berbasis AI
- Continuous monitoring
- Modul 8. Strategi Implementasi AI di Bank
- AI readiness assessment
- Penyusunan AI roadmap
- Identifikasi prioritas use case
- Business case development
- Change management
- Digital talent development
- Kolaborasi bisnis dan teknologi
- Pengukuran keberhasilan implementasi AI
- Modul 9. Peran Fungsi Pendukung dalam AI Adoption
Untuk Manajemen
- Strategi AI dan governance
- Pengambilan keputusan berbasis data
Untuk Risiko dan Kepatuhan
- AI risk management
- Compliance oversight
Untuk Audit Internal (SKAI)
- AI audit approach
- Audit AI governance
- Audit model dan data
- Continuous auditing berbasis AI
- Modul 10. Workshop dan Studi Kasus
- Identifikasi peluang AI pada proses bisnis bank
- Penyusunan AI use case prioritization
- Analisis risiko implementasi AI
- Penyusunan AI governance framework
- Simulasi penggunaan Generative AI untuk pekerjaan perbankan
- Presentasi roadmap implementasi AI
Participants
- Divisi Artificial Intelligence (AI)
- Divisi Transformasi Digital
- Divisi Information Technology (IT)
- Divisi Data & Analytics
- Divisi Digital Banking
- Divisi Pengembangan Bisnis
- Divisi Operasional
- Divisi Manajemen Risiko
- Divisi Kepatuhan (Compliance)
- Divisi Keamanan Informasi (Information Security)
- Divisi Human Capital
- Divisi Perencanaan Strategis
- Divisi Inovasi
- Divisi Direksi
- Divisi Dewan Komisaris
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
