AI Governance & Internal Audit: Meningkatkan Efektivitas Pengawasan SKAI Perbankan
AI Governance & Internal Audit: Meningkatkan Efektivitas Pengawasan SKAI Perbankan
03 – 04 Agustus 2026 Malang Hotel Ibis Style
Description
Perkembangan kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI) telah mengubah cara industri perbankan mengelola risiko, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan layanan kepada nasabah. Seiring dengan meningkatnya adopsi AI, muncul pula berbagai tantangan terkait tata kelola, kepatuhan, keamanan data, transparansi model, serta pengelolaan risiko teknologi.
Satuan Kerja Audit Intern (SKAI) memiliki peran strategis dalam memberikan keyakinan (assurance) bahwa implementasi AI di perbankan telah dikelola secara efektif, sesuai dengan prinsip tata kelola yang baik, regulasi yang berlaku, dan manajemen risiko perusahaan. Oleh karena itu, auditor internal perlu memahami konsep AI Governance, risiko yang melekat pada penggunaan AI, serta pendekatan audit yang relevan agar mampu memberikan nilai tambah bagi organisasi.
Objectives
- Memahami konsep dasar Artificial Intelligence beserta penerapannya di industri perbankan.
- Memahami prinsip-prinsip AI Governance dan kaitannya dengan tata kelola perusahaan.
- Mengidentifikasi risiko yang timbul dari penggunaan AI, termasuk risiko model, keamanan siber, privasi data, bias algoritma, serta risiko kepatuhan.
- Memahami regulasi, standar, dan praktik terbaik yang mendukung tata kelola AI.
- Menyusun pendekatan audit berbasis risiko terhadap implementasi AI di lingkungan perbankan.
- Mengembangkan program audit AI yang efektif sesuai fungsi SKAI.
- Memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi proses audit, analisis data, dan penyusunan laporan audit.
- Memberikan rekomendasi perbaikan tata kelola AI yang mendukung pencapaian tujuan bisnis dan pengelolaan risiko bank.
Course outline
- Modul 1. Tren AI di Industri Perbankan
- Perkembangan AI dalam sektor jasa keuangan
- Use case AI pada perbankan
- Peluang dan tantangan implementasi AI
- Dampak AI terhadap fungsi audit internal
- Modul 2. AI Governance Framework
- Konsep AI Governance
- Prinsip Responsible AI
- Tata kelola data dan model AI
- Peran Dewan Komisaris, Direksi, Manajemen Risiko, SKAI, dan Compliance
- Three Lines Model dalam pengawasan AI
- Modul 3. Risiko AI di Perbankan
- Risiko model (Model Risk)
- Bias dan fairness
- Explainability dan transparency
- Privasi dan perlindungan data
- Cybersecurity
- Risiko operasional
- Risiko hukum dan kepatuhan
- Risiko reputasi
Modul 4. Regulasi dan Standar
- Regulasi OJK terkait tata kelola, manajemen risiko, dan TI
- Pedoman Bank Indonesia yang relevan
- Basel Committee terkait pengelolaan risiko
- ISO/IEC 42001 (AI Management System)
- NIST AI Risk Management Framework
- COSO Internal Control
- COBIT
- IIA Global Internal Audit Standards
- Modul 5. AI Audit Framework
- AI Audit Lifecycle
- Audit Universe untuk AI
- Risk Assessment
- Penyusunan Audit Program
- Pengujian pengendalian AI
- Validasi model
- Audit data governance
- Audit vendor AI (third-party risk)
- Modul 6. Pemanfaatan AI dalam Internal Audit
- AI untuk audit planning
- AI untuk analisis transaksi
- Continuous auditing
- Continuous monitoring
- Generative AI untuk dokumentasi audit
- Penyusunan laporan audit berbasis AI
- Batasan penggunaan AI oleh auditor
- Modul 7. Studi Kasus Perbankan
- Audit AI pada credit scoring
- Audit fraud detection berbasis AI
- Audit chatbot layanan nasabah
- Audit AML berbasis Machine Learning
- Penyusunan temuan audit
- Penyusunan rekomendasi perbaikan
- Modul 8. Workshop
- Penyusunan AI Governance Assessment
- Penyusunan AI Audit Checklist
- Penyusunan Risk Control Matrix (RCM)
- Simulasi audit AI
- Presentasi hasil audit
Participants
- Divisi Audit Internal
- Divisi Satuan Kerja Audit Internal (SKAI)
- Divisi Artificial Intelligence (AI)
- Divisi Tata Kelola Perusahaan (GCG)
- Divisi Information Technology (IT)
- Divisi Transformasi Digital
- Divisi Keamanan Informasi (Information Security)
- Divisi Manajemen Risiko
- Divisi Kepatuhan (Compliance)
- Divisi Pengendalian Internal
- Divisi Data & Analytics
- Divisi Hukum (Legal)
- Divisi Perencanaan Strategis
- Divisi Direksi
- Divisi Dewan Komisaris
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
