Implementasi Artificial Intelligence (AI) Governance dan Responsible AI untuk Mendukung Transformasi Digital Perbankan
Implementasi Artificial Intelligence (AI) Governance dan Responsible AI untuk Mendukung Transformasi Digital Perbankan
Description
Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) di industri perbankan semakin luas, mulai dari analisis kredit, deteksi fraud, customer service, manajemen risiko, hingga personalisasi layanan. Namun, implementasi AI juga menghadirkan tantangan terkait tata kelola, keamanan data, transparansi model, etika, serta kepatuhan terhadap regulasi. Oleh karena itu, perbankan perlu membangun AI Governance dan menerapkan prinsip Responsible AI agar penggunaan AI berlangsung secara aman, transparan, akuntabel, adil, dan sesuai dengan regulasi yang berlaku. Pelatihan ini membahas kerangka tata kelola AI, pengelolaan risiko AI, serta strategi implementasi Responsible AI untuk mendukung transformasi digital perbankan yang berkelanjutan.
Objectives
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep AI Governance dan Responsible AI dalam industri perbankan.
- Mengidentifikasi risiko, manfaat, dan tantangan implementasi AI pada proses bisnis perbankan.
- Menyusun kerangka tata kelola AI yang sesuai dengan prinsip Good Corporate Governance dan manajemen risiko.
- Mengimplementasikan prinsip Responsible AI dalam pengembangan dan penggunaan sistem AI.
- Menyusun roadmap penerapan AI yang aman, transparan, dan mendukung transformasi digital perbankan.
Course outline
- Tren Artificial Intelligence dalam Industri Perbankan
Perkembangan AI pada layanan dan operasional perbankan
Peluang dan tantangan transformasi digital berbasis AI
- Konsep AI Governance
Framework tata kelola Artificial Intelligence
Peran Direksi, Manajemen, dan fungsi pengawasan dalam AI Governance
- Prinsip Responsible AI
Transparansi, akuntabilitas, fairness, explainability, dan human oversight
Etika penggunaan AI dalam layanan keuangan
- Manajemen Risiko Artificial Intelligence
Identifikasi risiko model AI, bias algoritma, dan model drift
Pengendalian risiko operasional, reputasi, dan kepatuhan
- Data Governance sebagai Fondasi AI
Kualitas data, data governance, dan data lifecycle management
Perlindungan data pribadi dan keamanan informasi
- Model Governance dan Validasi AI
Pengembangan, pengujian, validasi, dan monitoring model AI
Dokumentasi model dan model risk management
- Implementasi AI pada Proses Bisnis Perbankan
AI untuk analisis kredit, fraud detection, AML, customer service, dan personalisasi layanan
Integrasi AI dengan proses bisnis dan sistem perbankan
- Kepatuhan Regulasi dan Audit Artificial Intelligence
Pengawasan implementasi AI
Audit AI, monitoring kepatuhan, dan pelaporan
- Pengukuran Kinerja dan Continuous Improvement AI
Key Performance Indicators (KPI) implementasi AI
Monitoring efektivitas dan evaluasi berkelanjutan
- Studi Kasus dan Penyusunan AI Governance Roadmap
Best practice implementasi AI Governance di industri perbankan
Penyusunan roadmap penerapan Responsible AI sesuai kebutuhan organisasi
Participants
- Artificial Intelligence (AI)
- AI Governance
- Responsible AI
- AI Risk Management
- AI Ethics
- AI Compliance
- AI Strategy
- Digital Transformation
- Digital Banking
- Information Technology
- IT Governance
- Data Governance
- Data Management
- Data Analytics
- Business Intelligence
- Machine Learning
- Cyber Security
- Information Security
- Enterprise Risk Management
- Manajemen Risiko
- Compliance
- Governance, Risk & Compliance (GRC)
- Regulatory Compliance
- Internal Audit
- IT Audit
- Internal Control
- Strategic Planning
- Innovation Management
- Direksi
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
