Pendekatan Analitis dalam Recovery Kredit: Mengubah Data Menjadi Keputusan Penyelamatan yang Tepat
Scheduled 06 - 07 Agustus 2026 Malang
Registration
Pendekatan Analitis dalam Recovery Kredit: Mengubah Data Menjadi Keputusan Penyelamatan yang Tepat

Pendekatan Analitis dalam Recovery Kredit: Mengubah Data Menjadi Keputusan Penyelamatan yang Tepat

06 - 07 Agustus 2026 Malang Hotel Ibis Style

Description

Dalam manajemen kredit, recovery kredit atau penagihan kredit bermasalah merupakan tahap kritis untuk meminimalkan kerugian dan menjaga kualitas portofolio. Pendekatan tradisional yang mengandalkan pengalaman individu dan tindakan reaktif seringkali kurang efektif, memakan waktu lama, dan biaya tinggi.

Dengan hadirnya data analytics, lembaga keuangan kini dapat menerapkan pendekatan yang lebih terukur, cepat, dan berbasis bukti. Data historis, perilaku pembayaran, profil risiko, hingga pola interaksi nasabah dapat diubah menjadi insight actionable untuk mengambil keputusan penyelamatan yang tepat — mulai dari restrukturisasi, renegosiasi, hingga penagihan secara optimal.

Pendekatan analitis memungkinkan divisi recovery untuk memprioritaskan kasus, mengalokasikan sumber daya dengan efisien, dan meningkatkan peluang pemulihan kredit tanpa mengorbankan kepatuhan dan etika.

Objectives

  1. Mengidentifikasi debitur berisiko tinggi secara cepat. 
  2. Meningkatkan efisiensi proses recovery melalui prioritisasi berbasis data. 
  3. Mendukung keputusan restrukturisasi atau penagihan yang tepat. 
  4. Mengurangi tingkat kerugian kredit (losses). 
  5. Memanfaatkan teknologi dan analitik untuk prediksi perilaku debitur. 
  6. Meningkatkan transparansi dan akuntabilitas proses recovery. 
  7. Meningkatkan kualitas portofolio dan kesehatan keuangan bank/lembaga.

Course outline

A. Konsep Dasar Recovery Kredit

  • Definisi dan ruang lingkup recovery 
  • Perbedaan antara penagihan biasa dan recovery bermasalah 
  • Pentingnya pendekatan berbasis data 

B. Sumber Data untuk Recovery Analitis

  • Data internal: histori pembayaran, catatan koleksi, skor kredit 
  • Data eksternal: biro kredit, SLIK, informasi pasar 
  • Data perilaku: interaksi call center, pembayaran partial, pengajuan restrukturisasi 
  • Data alternatif: transaksi digital, sosial media, e-commerce 

C. Teknik Analisis untuk Prioritisasi Debitur

  • Risk segmentation (high, medium, low) 
  • Predictive modeling (probability of default, recovery likelihood) 
  • Scoring model khusus recovery (collection score, delinquency score) 
  • Trend analysis dan behavior scoring 

D. Strategi Penyelamatan Kredit Berdasarkan Data

  • Restructuring plan: tenor, bunga, cicilan 
  • Negotiation & settlement strategies 
  • Early intervention untuk debitur potensial gagal bayar 
  • Tailored recovery action plan sesuai profil risiko 

E. Automasi dan Digitalisasi Proses Recovery

  • Collection management system 
  • Dashboard monitoring KPI recovery 
  • Automation untuk follow-up dan reminder 
  • Integrasi CRM dan data analytics 

F. Monitoring dan Evaluasi Kinerja Recovery

  • Key Performance Indicators (KPI): recovery rate, time-to-collect 
  • Analisis efektivitas strategi recovery 
  • Continuous improvement berbasis data 
  • Backtesting model prediksi recovery 

G. Mitigasi Risiko dalam Recovery

  • Kepatuhan regulasi OJK / BI 
  • Perlindungan data debitur 
  • Mitigasi reputasi dan risiko hukum 
  • Etika penagihan dan komunikasi 

H. Studi Kasus & Best Practices

  • Analisis kasus restrukturisasi sukses 
  • Strategi recovery berbasis data di bank dan fintech 
  • Lessons learned dari kegagalan recovery 

I. Tren Masa Depan dalam Recovery Analitis

  • AI-powered predictive recovery 
  • Real-time monitoring debitur 
  • Behavioral analytics untuk early warning 
  • Integrasi machine learning untuk decision support  

Participants

  • Kredit
  • Credit Analysis
  • Credit Risk Management
  • Recovery Management
  • Remedial & Recovery
  • Loan Workout
  • Special Asset Management (SAM)
  • Non-Performing Loan (NPL) Management
  • Asset Recovery
  • Collection
  • Financial Analysis
  • Data Analytics
  • Business Intelligence
  • Decision Support
  • Corporate Banking
  • Commercial Banking
  • SME Banking
  • Retail Banking
  • Manajemen Risiko
  • Enterprise Risk Management
  • Compliance
  • Governance, Risk & Compliance (GRC)
  • Internal Audit
  • Internal Control
  • Strategic Planning
  • Direksi

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top