Generative AI for Enterprise Productivity Pemanfaatan Tool AI untuk Efisiensi Operasional dan Automasi Alur Kerja

Scheduled 30 - 31 Juli 2026 Malang

Registration

Generative AI for Enterprise Productivity Pemanfaatan Tool AI untuk Efisiensi Operasional dan Automasi Alur Kerja

30 - 31 Juli 2026 Malang Hotel Ibis Styles

Description

Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Generative AI) telah menghadirkan paradigma baru dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional perusahaan. Berbagai AI tools kini mampu membantu organisasi mengotomatisasi pekerjaan yang bersifat repetitif, mempercepat penyusunan dokumen, menganalisis data, menghasilkan konten bisnis, mendukung layanan pelanggan, hingga mengintegrasikan berbagai aplikasi dalam satu alur kerja (workflow) yang lebih efisien.

Di lingkungan enterprise, pemanfaatan Generative AI tidak hanya terbatas pada penggunaan chatbot, tetapi juga mencakup integrasi dengan aplikasi produktivitas, sistem Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), platform kolaborasi, dan berbagai solusi workflow automation. Dengan kombinasi Generative AI dan teknologi automasi, perusahaan dapat mengurangi pekerjaan manual, meningkatkan akurasi proses, mempercepat pengambilan keputusan, serta mendorong inovasi di berbagai fungsi bisnis.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai pemanfaatan berbagai AI tools dalam meningkatkan produktivitas perusahaan, mengotomatisasi alur kerja, serta membangun ekosistem kerja yang lebih cerdas, efisien, dan kolaboratif. Peserta akan memperoleh pengalaman praktis melalui demonstrasi, simulasi, dan studi kasus implementasi Generative AI pada berbagai proses bisnis

Objectives

Memahami konsep dan perkembangan Generative AI dalam lingkungan enterprise.
Mengidentifikasi peluang pemanfaatan AI untuk meningkatkan efisiensi operasional.
Menguasai teknik Prompt Engineering untuk menghasilkan output AI yang berkualitas.
Memanfaatkan AI tools untuk penyusunan dokumen, analisis data, komunikasi, dan pengelolaan pengetahuan.
Mengintegrasikan Generative AI dengan aplikasi produktivitas dan workflow automation.
Mengidentifikasi proses bisnis yang dapat diotomatisasi menggunakan AI.
Memahami tata kelola, keamanan data, dan etika penggunaan AI dalam organisasi.
Menyusun roadmap implementasi AI untuk mendukung transformasi digital perusahaan

Course outline

1. Transformasi Digital dan Generative AI

Evolusi Artificial Intelligence.
Perbedaan AI, Machine Learning, dan Generative AI.
Large Language Models (LLMs) dan cara kerjanya.
Tren pemanfaatan AI dalam dunia usaha.
Dampak AI terhadap produktivitas dan model kerja masa depan.
Human-AI Collaboration.

2. Ekosistem AI Tools untuk Produktivitas Enterprise

Kategori AI tools untuk bisnis.
AI Assistant untuk pekerjaan harian.
AI untuk pencarian informasi dan knowledge management.
AI untuk pembuatan dokumen dan presentasi.
AI untuk analisis data dan business insight.
AI untuk kolaborasi tim.
AI untuk pengelolaan proyek dan tugas.

3. Prompt Engineering untuk Dunia Bisnis

Prinsip dasar Prompt Engineering.
Struktur prompt yang efektif.
Role-based prompting.
Context prompting.
Chain-of-thought dan iterative prompting.
Template prompt untuk berbagai fungsi bisnis.
Teknik validasi dan penyempurnaan hasil AI.

4. Pemanfaatan AI untuk Efisiensi Operasional

Penyusunan email, laporan, dan proposal.
Pembuatan notulen rapat otomatis.
Ringkasan dokumen dan kontrak.
Penyusunan SOP dan kebijakan perusahaan.
Analisis data dan penyusunan executive summary.
Pembuatan materi presentasi.
Penerjemahan dan penyempurnaan dokumen.
AI untuk layanan pelanggan dan helpdesk.

5. Automasi Alur Kerja (Workflow Automation)

Konsep workflow automation.
Identifikasi proses yang dapat diotomatisasi.
Integrasi AI dengan aplikasi produktivitas.
Automasi persetujuan dokumen (approval workflow).
Automasi pengelolaan email dan dokumen.
Automasi pelaporan rutin.
AI untuk pengelolaan knowledge base.
Monitoring proses secara real-time.

6. Integrasi AI dengan Sistem Enterprise

Integrasi AI dengan ERP.
Integrasi AI dengan CRM.
AI untuk sistem manajemen dokumen.
Integrasi dengan platform kolaborasi.
AI untuk Business Intelligence dan dashboard.
Pemanfaatan API dan konektor AI.
Strategi implementasi AI dalam ekosistem TI perusahaan.

7. AI Governance, Risiko, dan Keamanan

Tata kelola AI (AI Governance).
Kebijakan penggunaan AI di perusahaan.
Perlindungan data dan privasi.
Validasi output AI.
Risiko bias dan halusinasi (hallucination).
Hak kekayaan intelektual.
Kepatuhan terhadap regulasi dan standar keamanan informasi.
Responsible AI dan Human Oversight.

8. Studi Kasus dan Simulasi

Penyusunan prompt untuk berbagai kebutuhan bisnis.
Automasi penyusunan dokumen perusahaan.
Integrasi AI dalam workflow administrasi.
Simulasi penggunaan AI untuk analisis data dan penyusunan laporan.
Pembuatan knowledge assistant internal.
Penyusunan roadmap implementasi AI di perusahaan.
Studi kasus penerapan AI pada fungsi keuangan, SDM, pemasaran, operasional, pengadaan, dan layanan pelanggan