Financial Data Analytics for Accountants Pemanfaatan Power BI dan Excel Advanced untuk Visualisasi & Analisis Laporan Keuangan
Scheduled 03 – 04 Agustus 2026 Yogyakarta
Registration
Financial Data Analytics for Accountants Pemanfaatan Power BI dan Excel Advanced untuk Visualisasi & Analisis Laporan Keuangan

Financial Data Analytics for Accountants Pemanfaatan Power BI dan Excel Advanced untuk Visualisasi & Analisis Laporan Keuangan

03 – 04 Agustus 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Styles

Description

Di era digital, profesi akuntan tidak lagi hanya dituntut mampu menyusun laporan keuangan, tetapi juga mengolah data menjadi informasi yang mendukung pengambilan keputusan bisnis secara cepat, akurat, dan berbasis data (data-driven). Kemampuan melakukan Financial Data Analytics menjadi kompetensi penting untuk menganalisis tren kinerja keuangan, mengidentifikasi anomali, mengevaluasi profitabilitas, serta menyajikan informasi dalam bentuk dashboard yang interaktif dan mudah dipahami oleh manajemen.

 

Microsoft Excel Advanced dan Microsoft Power BI merupakan dua perangkat analitik yang paling banyak digunakan dalam bidang akuntansi dan keuangan. Excel menyediakan kemampuan pengolahan data, pemodelan, dan analisis yang kuat, sedangkan Power BI memungkinkan integrasi berbagai sumber data, visualisasi interaktif, serta penyusunan dashboard keuangan secara real-time. Kombinasi kedua aplikasi ini membantu meningkatkan efisiensi proses pelaporan, mempercepat analisis, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif.

 

Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data keuangan menggunakan Excel Advanced dan Power BI. Melalui studi kasus berbasis laporan keuangan, peserta akan mempelajari teknik data preparation, data modeling, pembuatan dashboard, analisis rasio keuangan, serta penyajian informasi keuangan yang relevan bagi manajemen

Objectives

  • Memahami konsep Financial Data Analytics dalam bidang akuntansi dan keuangan.
  • Mengolah data keuangan menggunakan fitur-fitur lanjutan Microsoft Excel.
  • Melakukan data cleansing, data transformation, dan data validation untuk meningkatkan kualitas data.
  • Menggunakan Power Query dan Power Pivot untuk mengelola data dalam jumlah besar.
  • Membangun model data (data model) yang terintegrasi untuk analisis laporan keuangan.
  • Mengembangkan dashboard interaktif menggunakan Microsoft Power BI.
  • Menganalisis laporan keuangan melalui visualisasi data dan Key Performance Indicators (KPI).
  • Mengotomatisasi proses pelaporan keuangan sehingga lebih efisien dan akurat.
  • Menyajikan hasil analisis secara profesional sebagai dasar pengambilan keputusan manajemen

Course outline

1. Konsep Financial Data Analytics

  • Peran data analytics dalam akuntansi dan keuangan. 
  • Data-driven decision making. 
  • Jenis data keuangan dan sumber data. 
  • Siklus analisis data keuangan. 
  • Konsep dashboard dan business intelligence. 
  • Pengenalan Microsoft Excel Advanced dan Microsoft Power BI. 

2. Data Preparation dengan Excel Advanced

  • Struktur data yang baik untuk analisis. 
  • Data cleansing dan data validation. 
  • Text Functions. 
  • Logical Functions. 
  • Lookup Functions (XLOOKUP, INDEX-MATCH). 
  • Dynamic Array Functions. 
  • Pivot Table dan Pivot Chart. 
  • Conditional Formatting. 
  • Named Range.
  • Advanced Filter. 
  • What-If Analysis. 
  • Data Consolidation. 

3. Power Query dan Power Pivot

  • Import data dari berbagai sumber. 
  • Transformasi data menggunakan Power Query. 
  • Merge dan Append data. 
  • Data profiling. 
  • Membuat data model. 
  • Relationship antar tabel. 
  • Kalender (Date Table). 
  • Pengelolaan data dalam jumlah besar. 
  • Refresh data otomatis. 

4. Data Visualization dengan Power BI

  • Pengenalan antarmuka Power BI Desktop. 
  • Import dan transformasi data. 
  • Data modeling. 
  • Membuat visualisasi: 
  • Bar Chart. 
  • Line Chart. 
  • Waterfall Chart. 
  • Treemap. 
  • KPI Card. 
  • Matrix. 
  • Gauge. 
  • Slicer. 
  • Pengaturan interaktivitas dashboard. 
  • Drill Down dan Drill Through. 
  • Publishing dashboard. 

5. Analisis Laporan Keuangan

  • Analisis laporan posisi keuangan. 
  • Analisis laporan laba rugi. 
  • Analisis laporan arus kas. 
  • Analisis tren (trend analysis). 
  • Horizontal dan vertical analysis. 
  • Common-size financial statements. 
  • Analisis rasio keuangan: 
  • Likuiditas. 
  • Solvabilitas.
  • Profitabilitas.
  • Aktivitas. 
  • Efisiensi. 
  • Visualisasi KPI keuangan. 

6. Dashboard Keuangan Interaktif

  • Merancang Executive Financial Dashboard. 
  • Dashboard penjualan. 
  • Dashboard profitabilitas. 
  • Dashboard arus kas. 
  • Dashboard piutang dan utang. 
  • Dashboard anggaran versus realisasi. 
  • Dashboard analisis biaya. 
  • Dashboard KPI manajemen. 

7. Otomatisasi Pelaporan Keuangan

  • Template laporan dinamis. 
  • Refresh data otomatis. 
  • Integrasi Excel dengan Power BI. 
  • Sharing dan kolaborasi dashboard. 
  • Pengaturan keamanan data (Row-Level Security). 
  • Best practices dalam penyajian dashboard keuangan. 

8. Studi Kasus dan Simulasi

  • Data cleansing laporan keuangan. 
  • Penyusunan model data. 
  • Analisis laporan keuangan menggunakan Pivot Table. 
  • Pembuatan dashboard Power BI dari data laporan keuangan. 
  • Penyajian analisis rasio keuangan secara visual. 
  • Simulasi dashboard untuk kebutuhan CFO dan manajemen. 
  • Studi kasus dari perusahaan dagang, manufaktur, jasa, dan sektor publik

Participants

  • Accounting & Tax
  • Information Technology
  • Finance
  • Banking
  • Audit Internal
  • Perencanaan & Pengembangan
  • Risk Management
  • Leadership Program
  • Human Resource Management
  • Compliance & APUPPT

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top