AI & Automation in Accounting Efisiensi Rekonsiliasi, Pemrosesan Invois, dan Deteksi Anomali Keuangan

Scheduled 03 – 04 Agustus 2026 Surabaya

Registration

AI & Automation in Accounting Efisiensi Rekonsiliasi, Pemrosesan Invois, dan Deteksi Anomali Keuangan

03 – 04 Agustus 2026 Surabaya Hotel Santika Pandegiling

Description

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dan teknologi otomasi telah mengubah cara organisasi mengelola proses akuntansi dan keuangan. Aktivitas yang sebelumnya bersifat manual dan memerlukan waktu lama, seperti rekonsiliasi transaksi, pemrosesan invois, pencocokan pembayaran, serta analisis data keuangan, kini dapat dilakukan secara lebih cepat, akurat, dan efisien melalui pemanfaatan AI, Robotic Process Automation (RPA), dan analitik berbasis data.

Bagi profesi akuntan, AI tidak menggantikan peran dalam pengambilan keputusan profesional, melainkan menjadi alat untuk meningkatkan produktivitas, kualitas analisis, serta efektivitas pengendalian internal. Teknologi AI mampu membantu mendeteksi anomali transaksi, mengidentifikasi potensi fraud, mempercepat proses penutupan buku (financial closing), serta menghasilkan insight dari data keuangan secara real-time.

Pelatihan ini memberikan pemahaman mengenai penerapan AI dan otomasi dalam fungsi akuntansi, mulai dari konsep dasar, pemanfaatan berbagai teknologi pendukung, implementasi pada proses bisnis keuangan, hingga tata kelola, pengendalian risiko, dan praktik terbaik (best practices). Melalui studi kasus dan simulasi, peserta akan memperoleh keterampilan praktis untuk mengidentifikasi peluang otomasi dan mengimplementasikan solusi AI secara efektif dalam proses akuntansi.

Objectives

Memahami konsep AI, Machine Learning, dan Robotic Process Automation (RPA) dalam bidang akuntansi dan keuangan.
Mengidentifikasi proses akuntansi yang berpotensi diotomatisasi untuk meningkatkan efisiensi.
Memahami penerapan AI dalam rekonsiliasi transaksi, pemrosesan invois, dan pencocokan pembayaran.
Menggunakan teknik analisis data untuk mendeteksi anomali dan indikasi fraud pada transaksi keuangan.
Memahami pemanfaatan AI dalam penyusunan laporan keuangan dan analisis bisnis.
Mengevaluasi manfaat, risiko, serta pengendalian internal atas implementasi AI dalam fungsi keuangan.
Menyusun roadmap implementasi AI dan otomasi sesuai kebutuhan organisasi.
Mengintegrasikan AI dengan aplikasi akuntansi, ERP, dan perangkat analitik untuk meningkatkan kualitas proses bisnis

Course outline

1. Transformasi Digital dalam Akuntansi

Tren digitalisasi fungsi keuangan.
Evolusi profesi akuntan di era AI.
Konsep Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Generative AI.
Robotic Process Automation (RPA).
Intelligent Automation.
Peran AI dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas pelaporan keuangan.

2. Identifikasi Proses Akuntansi yang Dapat Diotomatisasi

Procure-to-Pay (P2P).
Order-to-Cash (O2C).
Record-to-Report (R2R).
Rekonsiliasi bank.
Rekonsiliasi buku besar.
Pemrosesan jurnal rutin.
Penutupan buku bulanan.
Pengelolaan piutang dan utang.
Manajemen dokumen keuangan.

3. Otomasi Rekonsiliasi dan Pemrosesan Invois

Rekonsiliasi transaksi secara otomatis.
Pencocokan tiga arah (three-way matching): purchase order, goods receipt, dan invoice.
Optical Character Recognition (OCR) untuk ekstraksi data dokumen.
Validasi data invois.
Workflow persetujuan digital.
Otomasi pembayaran dan pencocokan penerimaan kas.
Monitoring status transaksi secara real-time.

4. AI untuk Deteksi Anomali dan Fraud

Konsep anomaly detection.
Identifikasi transaksi tidak wajar.
Analisis pola transaksi.
Deteksi duplikasi pembayaran.
Deteksi invoice fiktif.
Identifikasi transaksi berisiko tinggi.
Fraud indicators dan red flags.
Pemanfaatan machine learning untuk pengawasan transaksi.

5. AI untuk Analisis Keuangan dan Pelaporan

Analisis tren keuangan berbasis AI.
Prediksi arus kas (cash flow forecasting).
Analisis profitabilitas.
Analisis biaya.
Dashboard keuangan berbasis AI.
Pembuatan ringkasan laporan keuangan.
Dukungan pengambilan keputusan manajemen.

6. Tata Kelola, Risiko, dan Kepatuhan

Pengendalian internal pada proses yang diotomatisasi.
Tata kelola AI (AI Governance).
Privasi dan keamanan data.
Manajemen risiko implementasi AI.
Validasi hasil AI dan human oversight.
Pertimbangan etika dalam penggunaan AI.
Kepatuhan terhadap standar akuntansi dan regulasi.

7. Integrasi AI dengan Sistem Akuntansi

Integrasi dengan ERP.
Integrasi dengan sistem akuntansi.
Integrasi dengan Power BI dan alat analitik.
Pemanfaatan chatbot dan AI assistant.
Otomasi penyusunan laporan.
Pemantauan proses secara real-time.

8. Studi Kasus dan Simulasi

Identifikasi proses akuntansi yang layak diotomatisasi.
Simulasi rekonsiliasi bank menggunakan AI.
Otomasi pemrosesan invois dan approval workflow.
Analisis dataset transaksi untuk mendeteksi anomali.
Penyusunan dashboard monitoring transaksi.
Penyusunan roadmap implementasi AI di fungsi keuangan.
Studi kasus penerapan AI pada perusahaan manufaktur, jasa, perbankan, dan sektor publik.