Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning untuk Otomatisasi Proses Bisnis

Running 27 - 28 Juli 2026 Bandung

Registration

Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning untuk Otomatisasi Proses Bisnis

27 - 28 Juli 2026 Bandung Hotel Noor

Description

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah mengubah cara organisasi menjalankan proses bisnis, mengambil keputusan, dan memberikan layanan kepada pelanggan. Teknologi ini memungkinkan perusahaan mengotomatisasi pekerjaan yang bersifat berulang, meningkatkan kecepatan dan akurasi proses, menghasilkan analisis prediktif, serta menciptakan inovasi yang memberikan nilai tambah bagi organisasi.

Penerapan AI dan Machine Learning tidak lagi terbatas pada perusahaan teknologi. Berbagai sektor seperti manufaktur, keuangan, kesehatan, pemerintahan, pendidikan, logistik, dan ritel telah memanfaatkan teknologi ini untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pengelolaan data, memperkuat layanan pelanggan, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep AI dan Machine Learning serta penerapannya dalam otomatisasi proses bisnis. Peserta akan mempelajari bagaimana mengidentifikasi peluang otomatisasi, memahami tahapan implementasi AI, mengenal berbagai teknologi pendukung, serta menyusun strategi adopsi AI yang selaras dengan tujuan bisnis. Pelatihan juga membahas aspek tata kelola, etika, keamanan data, dan manajemen perubahan agar implementasi AI dapat memberikan manfaat yang optimal bagi organisasi

Objectives

Memahami konsep dasar Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan otomatisasi proses bisnis.
Mengidentifikasi proses bisnis yang berpotensi diotomatisasi menggunakan AI dan ML.
Memahami berbagai jenis AI, Machine Learning, Generative AI, dan penerapannya dalam dunia kerja.
Menentukan pendekatan implementasi AI yang sesuai dengan kebutuhan organisasi.
Memahami tahapan pengelolaan data sebagai fondasi keberhasilan implementasi AI.
Mengidentifikasi risiko, aspek etika, keamanan informasi, dan tata kelola dalam penerapan AI.
Menyusun roadmap implementasi AI untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi proses bisnis

Course outline

1. Pengantar Artificial Intelligence dan Machine Learning

Evolusi AI dan perkembangan teknologi terkini
Konsep dasar Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning
Perbedaan AI, Machine Learning, Robotic Process Automation (RPA), dan Generative AI
Peluang dan tantangan implementasi AI dalam organisasi

2. AI untuk Otomatisasi Proses Bisnis

Identifikasi proses bisnis yang dapat diotomatisasi
Business Process Automation berbasis AI
Intelligent Document Processing (IDP)
Chatbot dan Virtual Assistant
AI dalam layanan pelanggan, operasional, keuangan, SDM, dan rantai pasok

3. Dasar-Dasar Machine Learning

Jenis-jenis Machine Learning (Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning)
Siklus pengembangan model Machine Learning
Kualitas data dan feature engineering
Interpretasi hasil model untuk pengambilan keputusan

4. Generative AI untuk Produktivitas