Audit Sistem AI Perbankan: Implementasi Panduan OJK 2026 untuk Keamanan Algoritma
Audit Sistem AI Perbankan: Implementasi Panduan OJK 2026 untuk Keamanan Algoritma
16 – 17 April 2026 Malang Hotel Ibis Style
Description
Seiring meningkatnya adopsi Artificial Intelligence (AI) di sektor perbankan, risiko terkait keamanan algoritma, bias data, dan kepatuhan regulasi juga meningkat. OJK (Otoritas Jasa Keuangan) 2026 telah mengeluarkan panduan untuk memastikan sistem AI di bank aman, transparan, dan bertanggung jawab.
Audit sistem AI menjadi langkah krusial untuk:
- Menilai efektivitas pengendalian internal atas algoritma AI.
- Memastikan kepatuhan terhadap panduan OJK.
- Mengidentifikasi risiko operasional dan reputasi terkait AI.
Pelatihan ini juga relevan untuk SKAI, karena audit AI harus terintegrasi dengan audit internal untuk memberikan keyakinan atas tata kelola teknologi bank.
Objectives
- Memahami panduan OJK 2026 terkait implementasi dan audit sistem AI perbankan.
- Mengidentifikasi risiko utama pada algoritma dan data AI (keamanan, bias, privasi).
- Merancang dan melaksanakan audit sistem AI sesuai praktik terbaik.
- Menggunakan kerangka kerja audit AI untuk menilai kontrol internal, efektivitas model, dan kepatuhan regulasi.
- Menyusun rekomendasi perbaikan dan mitigasi risiko untuk manajemen dan dewan direksi
Course outline
1. Pengenalan AI di Perbankan
- Tren AI di industri keuangan
- Jenis algoritma dan penggunaannya di bank
- Risiko operasional, reputasi, dan kepatuhan
2. Panduan OJK 2026 untuk Sistem AI
- Prinsip keamanan algoritma
- Transparansi, auditabilitas, dan akuntabilitas AI
- Kepatuhan regulasi dan reporting
3. Audit Sistem AI
- Framework audit internal untuk AI
- Penilaian risiko: bias, model drift, dan data governance
- Checklist audit: input data, proses algoritma, output keputusan
4. Teknik Audit Praktis
- Pengujian keamanan dan integritas algoritma
- Validasi model AI dan benchmarking
- Deteksi anomali dan potensi kegagalan model
5. Integrasi dengan SKAI
- Peran SKAI dalam audit AI
- Penilaian efektivitas pengendalian internal
- Laporan audit dan rekomendasi mitigasi
6. Studi Kasus dan Simulasi
- Audit AI untuk kredit scoring, anti fraud, dan risk management
- Identifikasi risiko dan mitigasi praktis
- Diskusi best practices dalam audit sistem AI
7. Roadmap Implementasi Audit AI
- Tahapan audit berkelanjutan
- KPI untuk pengawasan AI di bank
- Strategi peningkatan keamanan dan kepatuhan AI
Participants
- Internal Audit
- IT Audit
- Artificial Intelligence (AI)
- Risk Management
- Compliance
- Information Security
- Cybersecurity
- Data Analytics
- IT / System Development
- Corporate Governance
- Strategic Planning
- Management
- Top Management / Executive
Method
- Pre-test
- Presentation
- Discussion
- Case study
- Post-test
Facilities
- Ruang Meeting Representatif
- Sertifikat Pelatihan Resmi
- Instruktur Profesional & Berpengalaman
- Training Kit Eksklusif
- Souvenir Gendhis Consultant
- Pick Up Participant (Yogyakarta)
