Smart Treasury Banking: Pemanfaatan Data dan Teknologi untuk Pengambilan Keputusan Keuangan
Scheduled * Treasury * Treasury Operations * Treasury Risk Management * Asset Liability Management (ALMA) * Business Analytics * Data Analytics * Digital Banking * Keuangan dan Akuntansi * Divisi Transformasi Digital * Direksi Surabaya
Registration
Smart Treasury Banking: Pemanfaatan Data dan Teknologi untuk Pengambilan Keputusan Keuangan

Smart Treasury Banking: Pemanfaatan Data dan Teknologi untuk Pengambilan Keputusan Keuangan

* Treasury * Treasury Operations * Treasury Risk Management * Asset Liability Management (ALMA) * Business Analytics * Data Analytics * Digital Banking * Keuangan dan Akuntansi * Divisi Transformasi Digital * Direksi Surabaya Hotel Santika Pandegiling

Description

Perkembangan teknologi digital, peningkatan kompleksitas pasar keuangan, serta tuntutan terhadap pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat telah mendorong transformasi fungsi treasury dalam industri perbankan. Treasury yang sebelumnya berfokus pada pengelolaan likuiditas, pendanaan, dan transaksi pasar kini berkembang menjadi fungsi strategis yang memanfaatkan data, analitik, dan teknologi untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan neraca bank.

Konsep Smart Treasury Banking mengintegrasikan kemampuan manusia, proses bisnis, data, dan teknologi digital untuk menghasilkan keputusan keuangan yang lebih proaktif, berbasis risiko, dan berorientasi pada optimalisasi kinerja. Dengan memanfaatkan teknologi seperti data analytics, automation, artificial intelligence (AI), machine learning, dan real-time monitoring, fungsi treasury dapat meningkatkan akurasi forecasting, mengoptimalkan likuiditas, mengelola risiko pasar, serta menciptakan peluang peningkatan profitabilitas.

Objectives

  • Memahami konsep dan peran strategis Smart Treasury Banking dalam transformasi industri perbankan.
  • Menjelaskan bagaimana data dan teknologi dapat meningkatkan efektivitas fungsi treasury.
  • Memahami penerapan data analytics untuk forecasting, liquidity management, dan risk management.
  • Mengoptimalkan proses pengambilan keputusan treasury melalui pemanfaatan dashboard dan real-time reporting.
  • Mengenali penggunaan teknologi digital seperti automation, artificial intelligence (AI), dan machine learning dalam aktivitas treasury.
  • Meningkatkan kemampuan dalam mengelola likuiditas, risiko pasar, dan optimalisasi neraca berbasis data.
  • Memahami tantangan implementasi digital treasury, termasuk aspek governance, keamanan data, dan integrasi sistem.
  • Menyusun strategi pengembangan fungsi treasury yang lebih agile, efisien, dan berorientasi pada kinerja berkelanjutan.

Course outline

  • 1. Transformasi Treasury Menuju Smart Treasury Banking
  • Evolusi fungsi treasury di era digital. 
  • Peran treasury sebagai strategic business partner. 
  • Tantangan dan peluang digitalisasi treasury. 
  • Karakteristik smart treasury: data-driven, agile, predictive, dan automated. 
  • 2. Data sebagai Aset Strategis dalam Treasury Management
  • Peran data dalam pengambilan keputusan keuangan. 
  • Jenis data yang digunakan dalam aktivitas treasury. 
  • Data quality, data governance, dan pengelolaan informasi. 
  • Membangun budaya pengambilan keputusan berbasis data. 
  • 3. Treasury Analytics dan Financial Forecasting
  • Pemanfaatan analytics untuk memprediksi kebutuhan likuiditas. 
  • Cash flow forecasting berbasis data historis dan tren pasar. 
  • Analisis pola transaksi dan perilaku dana nasabah. 
  • Penggunaan predictive analytics untuk mendukung strategi treasury. 
  • 4. Digital Liquidity Management
  • Monitoring likuiditas secara real-time. 
  • Optimalisasi liquidity buffer. 
  • Penggunaan dashboard treasury untuk pengawasan posisi kas. 
  • Early warning system untuk risiko likuiditas. 
  • 5. Technology Enablement dalam Treasury Operations
  • Otomasi proses treasury melalui workflow digital. 
  • Pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan efisiensi operasional. 
  • Integrasi sistem treasury dengan core banking, risk system, dan data platform. 
  • Konsep real-time treasury dan straight-through processing (STP). 
  • 6. Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning untuk Treasury
  • Pengenalan penerapan AI dalam pengelolaan keuangan bank. 
  • AI-based forecasting dan predictive modeling. 
  • Deteksi pola risiko dan anomali transaksi. 
  • Pengambilan keputusan berbasis rekomendasi analitik. 
  • 7. Data-Driven Risk Management
  • Pemanfaatan data untuk pengelolaan risiko pasar dan likuiditas. 
  • Monitoring limit dan risk exposure secara dinamis. 
  • Stress testing berbasis skenario dan data. 
  • Penguatan risk awareness melalui analitik. 
  • 8. Building Future-Ready Treasury Organization
  • Strategi implementasi smart treasury. 
  • Pengembangan kompetensi SDM treasury di era digital. 
  • Governance, cybersecurity, dan regulatory consideration. 
  • Roadmap transformasi menuju treasury yang inovatif dan berkelanjutan.

Participants

  • Treasury
  • Treasury Operations
  • Treasury Risk Management
  • Asset Liability Management (ALMA)
  • Business Analytics
  • Data Analytics
  • Digital Banking
  • Keuangan dan Akuntansi
  • Divisi Transformasi Digital
  • Direksi

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top