Alternative Credit Scoring dan Big Data Analytics dalam Mengoptimalkan AI untuk Akurasi Asesmen Debitur
Scheduled 13 – 14 Juli 2026 Malang
Registration
Alternative Credit Scoring dan Big Data Analytics dalam Mengoptimalkan AI untuk Akurasi Asesmen Debitur

Alternative Credit Scoring dan Big Data Analytics dalam Mengoptimalkan AI untuk Akurasi Asesmen Debitur

13 – 14 Juli 2026 Malang Hotel Ibis Style

Description

Transformasi digital telah mengubah cara perbankan melakukan analisis kelayakan kredit. Di tengah meningkatnya kebutuhan akan penyaluran kredit yang lebih cepat, akurat, dan inklusif, penggunaan Alternative Credit Scoring, Big Data Analytics, dan Artificial Intelligence (AI) menjadi solusi strategis untuk melengkapi metode penilaian kredit konvensional. Pemanfaatan data alternatif, seperti perilaku transaksi digital, pembayaran utilitas, aktivitas bisnis, hingga data e-commerce, memungkinkan bank memperoleh gambaran yang lebih komprehensif mengenai profil risiko calon debitur, khususnya bagi nasabah yang memiliki keterbatasan riwayat kredit (thin file).

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mengenai konsep, metode, implementasi, serta tata kelola penggunaan AI dan Big Data dalam proses credit underwriting sehingga peserta mampu meningkatkan kualitas asesmen debitur, mempercepat proses persetujuan kredit, sekaligus menjaga kualitas portofolio kredit sesuai prinsip manajemen risiko dan tata kelola yang baik.

Objectives

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami konsep Alternative Credit Scoring dan pemanfaatannya dalam industri perbankan. 
  2. Mengidentifikasi berbagai sumber data alternatif yang relevan untuk analisis kredit. 
  3. Memanfaatkan Big Data Analytics untuk meningkatkan kualitas keputusan pemberian kredit. 
  4. Memahami penerapan AI dan Machine Learning dalam proses credit scoring dan credit underwriting. 
  5. Membangun model asesmen debitur yang lebih akurat, objektif, dan berbasis data. 
  6. Mengidentifikasi risiko, bias model AI, serta aspek tata kelola dan kepatuhan dalam penggunaan teknologi analitik. 
  7. Mengoptimalkan strategi mitigasi risiko kredit melalui pendekatan predictive analytics dan early warning system.

Course outline

  1. Tren Digital Lending dan Evolusi Credit Scoring di Industri Perbankan

Perkembangan credit underwriting berbasis digital 

Tantangan model credit scoring konvensional 

  1.   Konsep Alternative Credit Scoring

Definisi, manfaat, dan karakteristik 

Perbandingan traditional scoring dan alternative scoring 

  1.   Sumber Data Alternatif untuk Penilaian Kredit

Data transaksi rekening 

Data pembayaran tagihan 

Data e-commerce dan digital commerce 

Data payroll dan cash flow 

Open Finance dan data digital lainnya 

  1. Fundamental Big Data Analytics untuk Analisis Kredit

Karakteristik Big Data (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value) 

Data engineering dan data preparation 

Data quality management 

  1. Penerapan Artificial Intelligence dalam Credit Assessment

Machine Learning untuk credit scoring 

Predictive analytics 

Classification model dan risk prediction 

Explainable AI (XAI) dalam keputusan kredit 

  1. Pengembangan Model AI untuk Asesmen Debitur

Feature engineering 

Model training dan validation 

Model performance measurement 

Monitoring dan model recalibration 

  1.   Analisis Risiko Debitur Berbasis Data

Probability of Default (PD) 

Behavioral scoring 

Fraud detection analytics 

Portfolio risk segmentation 

  1.   Integrasi Alternative Credit Scoring dalam Proses Kredit

Digital onboarding 

Credit underwriting 

Credit approval workflow 

Straight Through Processing (STP) 

  1. Early Warning System Berbasis AI dan Big Data

Prediksi potensi kredit bermasalah 

Monitoring perilaku debitur secara real-time 

Dashboard risiko kredit 

  1.   Manajemen Risiko, Tata Kelola, dan Kepatuhan Penggunaan AI

Model Risk Management 

Data governance 

Mitigasi bias algoritma 

Keamanan data dan privasi informasi 

Audit dan validasi model AI 

  1. Studi Kasus Implementasi Alternative Credit Scoring di Perbankan

Penyusunan strategi implementasi 

Analisis studi kasus kredit ritel, UMKM, dan konsumer 

Best practices peningkatan akurasi asesmen debitur melalui AI dan Big Data

Participants

  • Kredit / Credit
  • Credit Analyst
  • Risk Management
  • Data Analytics / Business Intelligence
  • Artificial Intelligence (AI) Team
  • Information Technology (IT)
  • Digital Banking
  • SME & Micro Banking
  • Consumer Banking
  • Account Officer (AO)
  • Relationship Manager (RM)
  • Compliance & APUPPT
  • Internal Audit
  • Satuan Kerja Manajemen Risiko (SKMR)
  • Perencanaan & Pengembangan
  • Direksi
  • Anti Fraud Unit
  • Banking Operations / Operasional Perbankan

Method

  • Pre-test
  • Presentation
  • Discussion
  • Case study
  • Post-test

Facilities

  • Ruang Meeting Representatif
  • Sertifikat Pelatihan Resmi
  • Instruktur Profesional & Berpengalaman
  • Training Kit Eksklusif
  • Souvenir
  • Pick Up Participant (Yogyakarta)
Back to services

Registration form

Top