Auditing Artificial Intelligence (AI) & Robotic Process Automation (RPA) dalam Operasional Perbankan

Scheduled 06 – 07 Juli 2026 Malang

Registration

Auditing Artificial Intelligence (AI) & Robotic Process Automation (RPA) dalam Operasional Perbankan

06 – 07 Juli 2026 Malang Hotel Ibis Style

Description

Transformasi digital di industri perbankan telah mendorong pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dan Robotic Process Automation (RPA) untuk meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat layanan kepada nasabah, memperkuat pengambilan keputusan, serta mengotomatisasi berbagai proses bisnis. AI digunakan dalam analisis kredit, deteksi fraud, layanan chatbot, hingga predictive analytics, sedangkan RPA berperan dalam mengotomatisasi proses back-office, rekonsiliasi transaksi, pelaporan, dan aktivitas operasional yang bersifat repetitif.

Di balik manfaat tersebut, penerapan AI dan RPA juga menghadirkan tantangan baru bagi fungsi audit internal. Auditor dituntut memiliki kemampuan untuk mengevaluasi tata kelola AI, efektivitas kontrol otomatis, keamanan data, transparansi algoritma, kepatuhan terhadap regulasi, serta risiko operasional dan teknologi yang muncul dari implementasi sistem cerdas. Audit tidak lagi hanya berfokus pada proses manual, tetapi juga pada keandalan model AI, integritas data, serta pengawasan terhadap otomatisasi proses bisnis.

Pelatihan ini dirancang untuk membekali auditor internal, auditor TI, manajemen risiko, dan unit kepatuhan dengan pengetahuan serta metodologi audit terhadap implementasi AI dan RPA di sektor perbankan. Peserta akan mempelajari kerangka tata kelola, teknik audit berbasis risiko, pengujian kontrol otomatis, serta praktik terbaik dalam memastikan implementasi AI dan RPA berjalan secara aman, efektif, transparan, dan sesuai regulasi

Objectives

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

Memahami konsep, manfaat, dan risiko penerapan AI dan RPA dalam operasional perbankan.
Mengidentifikasi risiko teknologi, operasional, kepatuhan, dan keamanan yang timbul dari penggunaan AI dan RPA.
Menerapkan pendekatan audit berbasis risiko terhadap sistem AI dan proses otomatis berbasis RPA.
Mengevaluasi tata kelola (governance), kontrol internal, dan efektivitas implementasi AI serta RPA.
Melakukan pengujian terhadap kualitas data, algoritma, kontrol akses, dan audit trail.
Menyusun rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan keamanan, kepatuhan, dan efektivitas implementasi AI dan RPA.
Mengembangkan program audit yang adaptif terhadap transformasi digital dan perkembangan teknologi perbankan.

Course outline

1. Transformasi Digital Perbankan melalui AI dan RPA

Perkembangan AI dan RPA di industri perbankan.
Perbedaan AI, Machine Learning, dan Robotic Process Automation.
Area penerapan AI dan RPA dalam operasional bank.
Manfaat dan tantangan implementasi otomatisasi.

2. Tata Kelola (Governance) AI dan RPA

Kerangka tata kelola implementasi AI dan RPA.
Peran Direksi, Komite TI, Audit Internal, Manajemen Risiko, dan Kepatuhan.
Kebijakan pengembangan, implementasi, dan pemeliharaan sistem AI.
Pengelolaan siklus hidup model AI (AI lifecycle management).

3. Identifikasi Risiko AI dan RPA

Risiko operasional dan teknologi.
Risiko bias algoritma (algorithmic bias) dan kualitas data.
Risiko keamanan siber dan perlindungan data.
Risiko kepatuhan terhadap regulasi dan etika penggunaan AI.

4. Metodologi Audit AI dan RPA

Pendekatan audit berbasis risiko (Risk-Based Audit).
Penyusunan audit universe untuk AI dan RPA.
Teknik pengujian kontrol otomatis.
Evaluasi efektivitas kontrol preventif, detektif, dan korektif.

5. Audit terhadap Data, Algoritma, dan Model AI

Audit kualitas dan integritas data.
Validasi model AI dan parameter yang digunakan.
Evaluasi akurasi, konsistensi, dan transparansi hasil AI.
Pengujian dokumentasi model dan perubahan algoritma.

6. Audit Implementasi Robotic Process Automation (RPA)

Pengendalian akses robot dan hak pengguna.
Audit terhadap workflow otomatis.
Evaluasi exception handling dan business continuity.
Audit trail, logging, dan monitoring aktivitas robot.

7. Kepatuhan, Keamanan, dan Pengendalian Internal

Evaluasi kepatuhan terhadap regulasi perbankan dan perlindungan data.
Pengendalian keamanan informasi pada AI dan RPA.
Continuous auditing dan continuous monitoring.
Penyusunan temuan audit dan rekomendasi perbaikan.

8. Studi Kasus dan Workshop Audit AI & RPA

Simulasi audit implementasi AI pada proses analisis kredit dan deteksi fraud.
Evaluasi implementasi RPA pada proses operasional back-office.
Penyusunan program audit berbasis risiko untuk AI dan RPA.
Penyusunan action plan penguatan tata kelola, pengendalian internal, dan kepatuhan terhadap teknologi AI dan RPA di lingkungan perbankan.