Penerapan Fraud Detection System Berbasis Biometrik dan Perilaku Digital dalam Pengajuan Kredit Konsumer Online

Scheduled 09 – 10 Juli 2026 Yogyakarta

Registration

Penerapan Fraud Detection System Berbasis Biometrik dan Perilaku Digital dalam Pengajuan Kredit Konsumer Online

09 – 10 Juli 2026 Yogyakarta Hotel Ibis Style

Description

Pesatnya perkembangan layanan kredit konsumer berbasis digital telah memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam memperoleh akses pembiayaan secara cepat dan efisien. Namun, di balik kemudahan tersebut, risiko fraud digital seperti pencurian identitas, pemalsuan dokumen, account takeover, synthetic identity fraud, hingga penyalahgunaan data pribadi semakin meningkat. Untuk mengatasi tantangan tersebut, lembaga keuangan mulai mengadopsi Fraud Detection System (FDS) yang mengombinasikan teknologi biometrik dan analisis perilaku digital (behavioral analytics). Pemanfaatan teknologi seperti facial recognition, liveness detection, fingerprint authentication, device fingerprinting, hingga behavioral biometrics memungkinkan institusi keuangan mendeteksi aktivitas mencurigakan secara real-time serta meningkatkan akurasi verifikasi identitas calon debitur. Pelatihan ini membahas strategi penerapan Fraud Detection System modern untuk memperkuat keamanan proses pengajuan kredit konsumer online, meminimalkan potensi fraud, serta mendukung kepatuhan terhadap regulasi dan tata kelola risiko digital.

Objectives

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

Memahami perkembangan modus fraud digital pada proses pengajuan kredit konsumer online serta dampaknya terhadap risiko operasional dan risiko kredit.
Memahami konsep, arsitektur, dan komponen utama Fraud Detection System (FDS) berbasis biometrik dan perilaku digital.
Mengidentifikasi berbagai teknologi biometrik, seperti facial recognition, fingerprint, voice recognition, dan liveness detection, dalam proses verifikasi identitas nasabah.
Memahami pemanfaatan behavioral analytics dan device intelligence untuk mendeteksi pola transaksi maupun aktivitas digital yang mencurigakan.
Mengembangkan mekanisme deteksi fraud secara real-time melalui integrasi data biometrik, data perangkat, dan analisis perilaku pengguna.
Memahami tata kelola, keamanan data, serta aspek kepatuhan terhadap regulasi perlindungan data pribadi dalam implementasi Fraud Detection System.
Menyusun strategi mitigasi risiko fraud digital yang terintegrasi dengan proses credit underwriting dan manajemen risiko operasional.
Mengembangkan rencana implementasi Fraud Detection System yang efektif untuk meningkatkan keamanan, efisiensi, dan kepercayaan dalam layanan kredit digital.

Course outline

1. Tren Fraud Digital pada Kredit Konsumer Online

Perkembangan digital lending dan tantangan keamanan siber.
Jenis-jenis fraud pada pengajuan kredit online.
Modus pencurian identitas dan synthetic identity fraud.
Risiko account takeover dan social engineering.
Dampak fraud terhadap kualitas portofolio kredit.
Studi kasus fraud pada industri perbankan dan fintech.

2. Konsep Fraud Detection System Berbasis Biometrik

Prinsip kerja Fraud Detection System (FDS).
Arsitektur sistem deteksi fraud modern.
Facial recognition dan facial matching.
Liveness detection untuk mencegah spoofing.
Fingerprint, iris recognition, dan voice biometrics.
Integrasi biometrik dalam proses digital onboarding.

3. Behavioral Analytics dan Device Intelligence

Konsep behavioral biometrics.
Analisis pola mengetik (keystroke dynamics), gerakan mouse, dan touchscreen behavior.
Device fingerprinting dan browser fingerprinting.
Geolocation dan analisis lokasi transaksi.
Analisis kecepatan serta pola pengisian formulir digital.
Deteksi aktivitas anomali menggunakan machine learning.

4. Integrasi Fraud Detection pada Proses Pengajuan Kredit

Integrasi FDS dengan e-KYC dan digital onboarding.
Real-time fraud scoring.
Risk-based authentication.
Integrasi dengan credit scoring dan decision engine.
Otomatisasi verifikasi identitas.
Dashboard monitoring fraud secara real-time.

5. Tata Kelola, Regulasi, dan Manajemen Risiko

Tata kelola Fraud Risk Management.
Perlindungan data pribadi dan keamanan informasi.
Kepatuhan terhadap regulasi terkait identitas digital dan layanan keuangan.
Pengelolaan risiko model dan validasi sistem deteksi fraud.
Audit serta evaluasi efektivitas Fraud Detection System.
Penguatan budaya anti-fraud di organisasi.

6. Pengembangan Strategi Pencegahan Fraud Digital

Penyusunan fraud risk assessment.
Early Warning System (EWS) untuk fraud digital.
Pemanfaatan Artificial Intelligence dan Machine Learning dalam deteksi fraud.
Strategi continuous monitoring dan continuous authentication.
Penanganan insiden serta investigasi fraud digital.
Penyusunan roadmap implementasi Fraud Detection System.

7. Studi Kasus dan Penyusunan Action Plan Implementasi

Analisis studi kasus fraud pada pengajuan kredit digital.
Identifikasi kelemahan proses verifikasi identitas.
Penyusunan kebijakan pengendalian fraud berbasis teknologi.
Simulasi penerapan Fraud Detection System pada proses kredit konsumer online.
Pengukuran efektivitas sistem melalui Key Risk Indicator (KRI) dan Key Performance Indicator (KPI).
Penyusunan rencana implementasi dan pengembangan Fraud Detection System secara berkelanjutan.