Pemanfaatan Data Analytics untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis Unit Usaha Syariah

Scheduled 13 – 14 Juli 2026 Surabaya

Registration

Pemanfaatan Data Analytics untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis Unit Usaha Syariah

13 – 14 Juli 2026 Surabaya Hotel Santika Pandegiling

Description

Di era transformasi digital, data menjadi aset strategis yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan daya saing dan kinerja bisnis Unit Usaha Syariah (UUS). Pemanfaatan data analytics memungkinkan UUS memperoleh insight yang lebih akurat mengenai perilaku nasabah, tren pasar, efektivitas produk, hingga potensi risiko bisnis. Dengan analisis data yang tepat, pengambilan keputusan dapat dilakukan secara lebih cepat, objektif, dan berbasis bukti (data-driven decision making), sehingga mampu meningkatkan penghimpunan dana, penyaluran pembiayaan, kualitas layanan, serta profitabilitas bisnis. Pelatihan ini membahas strategi penerapan data analytics dalam mendukung pengembangan bisnis UUS sesuai prinsip syariah dan ketentuan regulator..

Objectives

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

Memahami konsep data analytics dalam industri perbankan syariah.
Mengolah dan menganalisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
Mengidentifikasi peluang bisnis melalui analisis data nasabah dan pasar.
Memanfaatkan dashboard dan laporan analitik untuk meningkatkan kinerja Unit Usaha Syariah.
Mengoptimalkan strategi pemasaran, penghimpunan dana, dan pembiayaan berbasis data.
Menerapkan tata kelola data yang aman, berkualitas, dan sesuai regulasi.

Course outline

1. Konsep Data Analytics dalam Perbankan Syariah

Peran data sebagai aset strategis organisasi.
Jenis-jenis data analytics (Descriptive, Diagnostic, Predictive, dan Prescriptive Analytics).
Data-driven decision making pada Unit Usaha Syariah.

2. Tata Kelola Data (Data Governance)

Prinsip pengelolaan data yang berkualitas.
Data integrity, data security, dan data privacy.
Kepatuhan terhadap regulasi pengelolaan data.

3. Pengolahan dan Analisis Data Bisnis

Teknik pengumpulan dan validasi data.
Analisis data nasabah dan transaksi.
Pengolahan data menggunakan dashboard dan Business Intelligence (BI).

4. Analisis Perilaku Nasabah

Customer segmentation.
Customer profiling.
Analisis customer journey.
Identifikasi kebutuhan dan preferensi nasabah.

5. Optimalisasi Strategi Bisnis Berbasis Data

Analisis penghimpunan Dana Pihak Ketiga (DPK).
Analisis portofolio pembiayaan.
Cross selling dan up selling produk syariah.
Identifikasi peluang pertumbuhan bisnis.

6. Pemanfaatan Dashboard dan Business Intelligence

Penyusunan Key Performance Indicator (KPI).
Monitoring kinerja bisnis secara real time.
Visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan.

7. Data Analytics untuk Manajemen Risiko

Deteksi dini potensi risiko pembiayaan.
Analisis risiko operasional dan risiko fraud.
Early Warning System (EWS) berbasis data analytics.

8. Implementasi Artificial Intelligence dan Machine Learning

Pemanfaatan AI untuk analisis bisnis.
Otomasi analisis data dan prediksi tren.
Penerapan machine learning dalam layanan perbankan syariah.

9. Kepatuhan dan Etika Penggunaan Data

Perlindungan data nasabah.
Etika penggunaan data dalam industri jasa keuangan.
Kepatuhan terhadap regulasi OJK dan ketentuan internal.

10. Studi Kasus dan Best Practice

Studi implementasi data analytics pada industri perbankan.
Simulasi penyusunan dashboard kinerja Unit Usaha Syariah.
Penyusunan action plan penerapan data analytics untuk meningkatkan kinerja bisnis UUS.